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Databricks SQL を使用してデータウェアハウスを始める

主に SQL クエリとお気に入りの BI ツールを使用するデータ アナリストの場合、Databricks SQL は、アドホック クエリを実行し、データ レイクに格納されているデータに対してダッシュボードを作成するための直感的な環境を提供します。

注意

Databricks SQL Serverless は、Azure China リージョンでは利用できません。 Azure Government リージョンでは、Databricks SQL を使用できません。

基本を学ぶ

Step 説明
Databricks SQL の基本的な概念 Databricks SQL のコア インターフェイス、クエリの概念、データ管理ツール、認証モデルについて理解します。
データ ウェアハウス アーキテクチャ データウェアハウスを構築するためのレイクハウス アーキテクチャ、メダリオンレイヤー、およびデータモデリングアプローチを理解する。

最初のアセットを構築する

Step 説明
サンプル ダッシュボードを調べる サンプル データに対するクエリを視覚化するダッシュボード サンプル ギャラリーからダッシュボードをインポートして操作します。
AI/BI ダッシュボードを作成する AI 支援の作成と強化された視覚化ライブラリを使用して、データを探索し、チームと分析情報を共有するためのダッシュボードを構築します。
SQL ウェアハウスを作成する SQL ウェアハウスをプロビジョニングして、データに対するクエリの実行を開始します。

接続と自動化

Step 説明
ノートブックで Databricks SQL を使用する ノートブックを SQL ウェアハウスにアタッチして、Python、Scala、または R と共に SQL を実行します。
を使用してデータを読み込む COPY INTO COPY INTOを使用して、クラウド オブジェクト ストレージから Databricks SQL テーブルにデータを取り込みます。
ジョブで Databricks SQL を使用する Databricks SQL クエリ、ダッシュボード、アラートを含むワークフローを作成、スケジュール設定、監視します。
パートナー接続を使用して BI ツールを接続する Azure Databricks ワークスペースを BI および視覚化パートナー ソリューションに接続します。