このページでは、Azure Databricksの韓国金融セキュリティ研究所 (K-FSI) のコンプライアンスコントロールについて説明します。
K-FSI の概要
K-FSIコンプライアンスとは、金融機関とそのサービスプロバイダー向けに韓国金融セキュリティ研究所によって確立されたセキュリティおよび規制要件を満たすことを指します。 これにより、財務データの堅牢な保護と現地の規制への準拠が保証されます。
重要なポイント
- 韓国で事業を行う金融機関に適用されます。
- データ所在地、暗号化、およびアクセス制御の要件に対応します。
- 韓国の金融規制との整合性を確保します。
K-FSI コンプライアンス制御を有効にする
K-FSI 標準によって規制されているデータの処理をサポートするようにワークスペースを構成するには、ワークスペースでコンプライアンス セキュリティ プロファイルが有効になっている必要があります。 規制対象データの処理では、特定のプレビュー機能のみがサポートされます。 コンプライアンス セキュリティ プロファイル、サポートされているプレビュー機能、サポートされているリージョンの詳細については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。
ワークスペース名、コンピューティング リソース名、タグ、ジョブ名、ジョブ実行名、ネットワーク名、資格情報名、ストレージ アカウント名、Git リポジトリ ID または URL など、顧客が定義した入力フィールドに機密情報が入力されていないことを確認する責任は、お客様単独で行います。 これらのフィールドは、コンプライアンス境界外に格納、処理、またはアクセスされる場合があります。
K-FSI コンプライアンス制御を有効にするには、「 セキュリティとコンプライアンスの強化設定を構成する」を参照してください。
機能の地域対応
次の表は、サポートされているすべての Databricks リージョンで、選択したコンプライアンス標準の機能の可用性を示しています。 一部の機能は、実際にリリースされる前に使用可能として一覧表示される場合があります。
| 特徴 | koreacentral |
|---|---|
| AI 関数 - 分類 | |
| AI 関数 - ドキュメント解析 | |
| AI 関数 - 情報抽出 | |
| 異常検出 | |
| クラシック コンピューティング | ✓ |
| クリーン ルーム | |
| データ分類 | |
| Databricks Apps | ✓ |
| Databricks One | ✓ |
| 既定のストレージ | |
| Genie エージェント モード | |
| ジーニーコード | ✓ |
| Genie Code Agent モード | |
| Genie Code ダッシュボード エージェント | |
| ジーニー スペース | ✓ |
| ナレッジアシスタント | |
| Lakebase の自動スケール | |
| Lakeflow Connect - Confluence | |
| Lakeflow Connect - Dynamics 365 | ✓ |
| Lakeflow Connect - GA4 | |
| Lakeflow Connect - Google 広告 | |
| Lakeflow Connect - HubSpot | |
| Lakeflow Connect - メタ広告 | |
| Lakeflow Connect - MySQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - NetSuite | |
| Lakeflow Connect - PostgreSQL | ✓ |
| Lakeflow Connect - SFTP | ✓ |
| Lakeflow Connect - Salesforce | |
| Lakeflow Connect - ServiceNow | |
| Lakeflow Connect - SharePoint | ✓ |
| Lakeflow Connect - TikTok Ads | |
| Lakeflow Connect - Workday HCM | |
| Lakeflow Connect - Workday レポート (RaaS) | |
| Lakeflow Connect - Zendesk サポート | |
| Lakeflow Connect - Zerobus 取り込み | |
| Lakeflow 職務 | ✓ |
| Lakeflow パイプライン エディター | |
| レイクハウスの監視 | |
| Databricks の MLflow | ✓ |
| 管理対象 MCP サーバー | ✓ |
| モデルサービス - AI ゲートウェイ | |
| モデル サービング - AI ガードレール | |
| モデルサービス - AI プレイグラウンド | |
| モデルの提供 - カスタム モデル | |
| モデルの提供 - 外部モデル | |
| モデル提供 - Foundation Models AI 関数 (ai_query) | |
| モデルサービング - 基礎モデルのトークンごとの支払い | |
| 予測最適化 | |
| サーバーレス ジョブ/ワークフロー/ノートブック | |
| サーバーレス Lakeflow パイプライン | |
| サーバーレス SQL ウェアハウス | |
| サーバーレス ワークスペース | |
| Supervisor エージェント | |
| ベクター検索 (標準) | |
| ベクター検索 (ストレージ最適化) |