注記
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、サポート 終了と有効期限の履歴を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks Runtime 15.1 for Machine Learningは、Databricks Runtime 15.1 (EoS)に基づいて、機械学習とデータサイエンスのためのスムーズな実行環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 15.1 ML は Databricks Runtime 15.1 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 15.1 の新機能については、 Databricks Runtime 15.1 (EoS) のリリース ノートを参照してください。
重大な変更
レガシ Databricks CLI は既定でインストールされなくなりました
Databricks Runtime 14.3 LTS ML 以下では、プレインストールされているバージョンの MLflow にレガシ Databricks CLI が必要であったため、$PATH に自動的にインストールされていました。 Databricks Runtime 15.1 ML には、レガシ CLI を必要としない MLflow バージョン 2.10.2 が含まれています。
Databricks Runtime 15.1 ML 以降では、レガシ Databricks CLI は $PATH に自動的にインストールされなくなります。 これは、ランタイムにレガシ CLI がインストールされていることに依存しているユーザーにとって重大な変更です。 Databricks Runtime 15.1 ML 以降では、%sh databricks ... のようなコマンドは機能しなくなりました。
ノートブックからレガシ Databricks CLI を引き続き使用するには、クラスターまたはノートブック ライブラリとしてインストールしてください。 新しい Databricks CLI は Web ターミナルから入手できます。 詳細情報については、「Web ターミナルと Databricks CLI を使用する」をご覧ください。
Databricks Runtime 15.1 ML 以降では、MLeap を使用できなくなりました
Databricks Runtime 15.1 ML 以降では、MLeap は使用できなくなりました。 JVM ベースのフレームワークにデプロイするためのモデルをパッケージ化するために、Databricks では ONNX 形式 を使用することをお勧めします。
Horovod と HorovodRunner の廃止
Horovod と HorovodRunner は非推奨になりました。 分散ディープ ラーニングの場合、Databricks では、PyTorch での分散トレーニングに TorchDistributor を使用するか、TensorFlow を使用した分散トレーニング用の tf.distribute.Strategy API を使用することをお勧めします。 Horovod と HorovodRunner は Databricks Runtime 15.1 ML にプレインストールされていますが、Databricks Runtime ML の次のメジャー バージョンでは削除されます。
注記
horovod.spark では、pyarrow バージョン 11.0 以降はサポートされていません (関連する GitHub 問題を参照)。 Databricks Runtime 15.1 ML には、pyarrow バージョン 14.0.1 が含まれています。 Databricks Runtime 15.1 ML 以降で horovod.spark を使用するには、pyarrow を手動でインストールし、11.0 より前のバージョンを指定する必要があります。
システム環境
Databricks Runtime 15.1 ML のシステム環境は、次の点で Databricks Runtime 15.1 とは異なります。
- GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 12.1
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.17.1
- TensorRT 8.6.1.6-1
ライブラリ
以降のセクションでは、Databricks Runtime 15.1 ML に含まれているライブラリのうち Databricks Runtime 15.1 に含まれているものとは異なるものを一覧表示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 15.1 ML には、次の最上位レベルのライブラリが含まれています。
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
- (非推奨) Horovod と HorovodRunner
Python ライブラリ
Databricks Runtime 15.1 ML では、Python パッケージ管理に virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
次のセクションで指定されているパッケージに加え、Databricks Runtime 15.1 ML には、次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.25.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python環境を再現するには、requirements-15.1.txt ファイルをダウンロードし、pip install -r requirements-15.1.txt を実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのopen source ライブラリをインストールしますが、databricks-automl、databricks-feature-store、hyperopt の Databricks フォークなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールされません。
CPUクラスター上のPythonライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速する | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストール | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| 属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob (Azureストレージブロブ) | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| バックコール | 0.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| 黒 | 23.3.0 | 漂白剤 | 4.1.0 | 承認された | 1.20.0 |
| インジケーター | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | カタログ | 2.0.10 |
| カテゴリエンコーダ | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | クリックする | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | クラウドピクル | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorful (カラフル) | 0.5.6 | コミュニケーション | 0.1.2 | 菓子 | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | 暗号 | 41.0.3 |
| サイクラー | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| デイサイト | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks・フィーチャーエンジニアリング | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | データセット | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| デコレータ | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| ディル | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | エントリーポイント | 0.4 | 評価する | 0.4.1 |
| 実行中 | 0.8.3 | ファセット概要 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| フローズンリスト | 1.3.3 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
| ゲスト | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 |
| google-api-core | 2.17.1 | google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | Google Cloud Storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 |
| gpustat | 1.1.1 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| ジム / 体育館 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 |
| hjson | 3.1.0 | 祝日 | 0.38 | horovod | 0.28.1+db1 |
| htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 |
| httpx | 0.27.0 | huggingface-hub | 0.20.2 | IDNA | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 |
| ipykernel | 6.25.1 | ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 8.0.4 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 |
| jsonschema | 4.17.3 | ジュピターサーバー | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 |
| keras | 2.15.0 | キー管理システム | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.1.3 | Langchainユーザーコミュニティ | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 |
| 言語コード | 3.3.0 | langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 |
| libclang | 16.0.6 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 |
| llvmlite | 0.40.0 | lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | マシュマロ | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 |
| 複数手法 | 1.11.2 | マルチプロセス | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 3.1 | ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 |
| ノートブック | 6.5.4 | ノートブックシム | 0.2.2 | numba | 0.57.1 |
| numpy | 1.23.5 | nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 1.9.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
| opt-einsum | 3.3.0 | パッケージング | 23.2 | pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | パッツィ | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik (フィーク) | 0.12.4 | ピクルシェア | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.9.0 | pmdarima | 2.0.4 | ワンちゃん | 1.8.1 |
| プレッシュド | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| 予言者 | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | ピッコロ | 0.0.52 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pynvml | 11.5.0 |
| pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 | pyrsistent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | Pythonエディタ | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 |
| PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 | 光線 | 2.9.3 |
| RegEx | 2022.7.9 | リクエスト | 2.31.0 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| 応答 | 0.13.3 | 豊かな | 13.7.1 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.0 | セーフテンソル | 0.3.2 | scikit-image | 0.20.0 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy (Pythonライブラリ) | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 |
| sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 | shap | 0.44.0 |
| simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 | soxr | 0.3.7 |
| スペーシー | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| マジで | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 | sympy | 1.11.1 |
| タングルドアップ・イン・ユニコード | 0.2.0 | 粘り強さ | 8.2.2 | TensorBoard | 2.15.1 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 |
| tensorflow-cpu | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 |
| termcolor | 2.4.0 | 完了 | 0.17.1 | thinc | 8.2.3 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021年7月2日 | tiktoken | 0.5.2 |
| tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | トークナイザー | 0.15.0 |
| torch | 2.1.2 + cpu | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.16.2 + cpu |
| tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 | traitlets | 5.7.1 |
| トランスフォーマー | 4.36.2 | 型ガード | 2.13.3 | タイピスト | 0.9.0 |
| タイプインスペクト | 0.9.0 | typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 |
| ujson | 5.4.0 | 自動アップグレード | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.21.0 | ビジョン | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 | イタチ | 0.3.4 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 |
| ホイール | 0.38.4 | widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 |
| 包まれた | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 |
| yarl | 1.8.1 | ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
GPU クラスター上のPython ライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速する | 0.25.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | anyio | 3.5.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストール | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
| 属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.30.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob (Azureストレージブロブ) | 12.19.0 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| バックコール | 0.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.2 |
| 黒 | 23.3.0 | 漂白剤 | 4.1.0 | 承認された | 1.20.0 |
| インジケーター | 1.4 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.34.39 |
| botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.3.3 | カタログ | 2.0.10 |
| カテゴリエンコーダ | 2.6.3 | certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | クリックする | 8.0.4 |
| cloudpathlib | 0.16.0 | クラウドピクル | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.1 |
| colorful (カラフル) | 0.5.6 | コミュニケーション | 0.1.2 | 菓子 | 0.1.4 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | 暗号 | 41.0.3 |
| サイクラー | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 |
| デイサイト | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks・フィーチャーエンジニアリング | 0.3.0 |
| databricks-sdk | 0.20.0 | dataclasses-json | 0.6.4 | データセット | 2.16.1 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| デコレータ | 5.1.1 | deepspeed | 0.13.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| ディル | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.8 |
| dm-tree | 0.1.8 | einops | 0.7.0 | エントリーポイント | 0.4 |
| 評価する | 0.4.1 | 実行中 | 0.8.3 | ファセット概要 | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema | 2.19.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.5.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | フローズンリスト | 1.3.3 |
| fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 | ゲスト | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.17.1 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.4.1 |
| Google Cloud Storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.0 | googleapis-common-protos | 1.62.0 | gpustat | 1.1.1 |
| greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | ジム / 体育館 | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.9.0 | hjson | 3.1.0 |
| 祝日 | 0.38 | horovod | 0.28.1+db1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.4 | httplib2 | 0.20.2 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.20.2 | IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 |
| imageio | 2.31.1 | imbalanced-learn | 0.11.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.1.2 | ipyflow-core | 0.0.198 | ipykernel | 6.25.1 |
| ipython | 8.15.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 8.0.4 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jax-jumpy | 1.0.0 |
| jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2.4 | jsonschema | 4.17.3 |
| ジュピターサーバー | 1.23.4 | jupyter_client | 7.4.9 | jupyter_core | 5.3.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 3.0.5 | keras | 2.15.0 |
| キー管理システム | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.1.3 |
| Langchainユーザーコミュニティ | 0.0.20 | langchain-core | 0.1.23 | 言語コード | 3.3.0 |
| langsmith | 0.0.87 | launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.2 | libclang | 16.0.6 |
| librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.2.0 | llvmlite | 0.40.0 |
| lxml | 4.9.2 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| マシュマロ | 3.21.1 | matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mdurl | 0.1.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.10.2 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | multidict | 6.0.2 | 複数手法 | 1.11.2 |
| マルチプロセス | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.5 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 3.1 |
| ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | ノートブック | 6.5.4 |
| ノートブックシム | 0.2.2 | numba | 0.57.1 | numpy | 1.23.5 |
| nvidia-ml-py | 12.535.133 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 1.9.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 23.2 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| パッツィ | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik (フィーク) | 0.12.4 | ピクルシェア | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 23.2.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | ワンちゃん | 1.8.1 | プレッシュド | 3.0.9 |
| prompt-toolkit | 3.0.36 | 予言者 | 1.1.5 | protobuf | 4.24.1 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 8.0.0 | py-spy | 0.3.14 |
| pyarrow | 14.0.1 | pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | ピッコロ | 0.0.52 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pynvml | 11.5.0 | pyodbc | 4.0.38 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
| Pythonエディタ | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | pytz | 2022.7 |
| PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
| 光線 | 2.9.3 | RegEx | 2022.7.9 | リクエスト | 2.31.0 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | 応答 | 0.13.3 | 豊かな | 13.7.1 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.0 | セーフテンソル | 0.3.2 |
| scikit-image | 0.20.0 | scikit-learn | 1.3.0 | scipy (Pythonライブラリ) | 1.11.1 |
| seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 |
| sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 | setuptools | 68.0.0 |
| shap | 0.44.0 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| スライサー | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 | soupsieve | 2.4 |
| soxr | 0.3.7 | スペーシー | 3.7.2 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 |
| sqlparse | 0.4.2 | マジで | 2.4.8 | ssh-import-id | 5.11 |
| スタックデータ | 0.2.0 | stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.14.0 |
| sympy | 1.11.1 | タングルドアップ・イン・ユニコード | 0.2.0 | 粘り強さ | 8.2.2 |
| TensorBoard | 2.15.1 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.15.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | tensorflow | 2.15.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.36.0 | termcolor | 2.4.0 | 完了 | 0.17.1 |
| thinc | 8.2.3 | threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2021年7月2日 |
| tiktoken | 0.5.2 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| トークナイザー | 0.15.0 | torch | 2.1.2+cu121 | torcheval | 0.0.7 |
| torchvision | 0.16.2+cu121 | tornado | 6.3.2 | tqdm | 4.65.0 |
| traitlets | 5.7.1 | トランスフォーマー | 4.36.2 | triton | 2.1.0 |
| 型ガード | 2.13.3 | タイピスト | 0.9.0 | タイプインスペクト | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.7.1 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| 自動アップグレード | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.21.0 |
| ビジョン | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | わさび | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | イタチ | 0.3.4 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.3 | ホイール | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 4.0.5 | wordcloud | 1.9.3 | 包まれた | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xxhash | 3.4.1 | yarl | 1.8.1 |
| ydata-profiling | 4.5.1 | zipp | 3.11.0 |
R ライブラリ
この R ライブラリは、Databricks Runtime 15.1 の R Libraries と同じです。
Javaおよび Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 15.1 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 15.1 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.10.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |