注
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、サポート 終了と有効期限の履歴を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
databricks Runtime 14.1 for Machine Learningは、Databricks Runtime 14.1 (EoS) に基づいて、machine learningとデータ サイエンス用の準備完了のto-go 環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 また、Databricks Runtime ML では、Horovod を使用した分散型ディープ ラーニング トレーニングもサポートされます。
新機能と機能強化
Databricks Runtime 14.1 ML は Databricks Runtime 14.1 上に構築されています。 Apache Spark MLlib や SparkR など、Databricks Runtime 14.1 の新機能については、 Databricks Runtime 14.1 (EoS) のリリース ノートを参照してください。
AutoML の機能強化
AutoML で生成されたノートブック MLflow アーティファクトとして保存されるようになりました。
Databricks Feature Store の機能強化
モデルをログに記録する際に、入力例を自動的に推論してログに記録することができるようになりました。 これを行うには、infer_model_example を呼び出す際に True を log_model に設定します。 その例は、training_set パラメータ内で指定されたトレーニング データに基づきます。
Databricks Feature Store の詳細については、「 Databricks Feature Store」を参照してください。
システム環境
Databricks Runtime 14.1 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 14.1 とは次のように異なります。
-
DBUtils: Databricks Runtime ML には、ライブラリ ユーティリティ (dbutils.library) (レガシ) が含まれていません。
代わりに
%pipコマンドを使用してください。 「NotebookスコープのPythonライブラリ」を参照。 - GPU クラスターの場合、Databricks Runtime ML には次の NVIDIA GPU ライブラリが含まれています。
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.1 ML には XGBoost 1.7.6 が含まれています。これは、コンピューティング機能 5.2 以下の GPU クラスターをサポートしていません。
ライブラリ
以降のセクションでは、Databricks Runtime 14.1 ML に含まれていて、Databricks Runtime 14.1 に含まれているものとは異なるライブラリ リストを示します。
このセクションの内容は次のとおりです。
最上位層ライブラリ
Databricks Runtime 14.1 ML には、次の最上位層ライブラリが含まれています。
- GraphFrames
- Horovod と HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python ライブラリ
Databricks Runtime 14.1 ML では、Python パッケージ管理に Virtualenv が使用され、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。
以下のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 14.1 ML には次のパッケージも含まれています。
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
ローカルの Python 仮想環境で Databricks Runtime ML Python環境を再現するには、requirements-14.1.txt ファイルをダウンロードし、pip install -r requirements-14.1.txt を実行します。 このコマンドは、Databricks Runtime ML が使用するすべてのopen source ライブラリをインストールしますが、databricks-automl、databricks-feature-store、hyperopt の Databricks フォークなど、Databricks によって開発されたライブラリはインストールされません。
CPUクラスター上のPythonライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速する | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストール | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| 属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob (Azureストレージブロブ) | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| バックコール | 0.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| 黒 | 22.6.0 | 漂白剤 | 4.1.0 | インジケーター | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | カタログ | 2.0.9 | カテゴリエンコーダ | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | クリックする | 8.0.4 | クラウドピクル | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | コミュニケーション | 0.1.2 | 菓子 | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | convertdate | 2.4.0 |
| 暗号 | 39.0.1 | サイクラー | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | デイサイト | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | データセット | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | デコレータ | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | ディル | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | ドックストリングをマークダウンに変換 | 0.11 |
| エントリーポイント | 0.4 | ephem | 4.1.4 | 評価する | 0.4.0 |
| 実行中 | 0.8.3 | ファセット概要 | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| フローズンリスト | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | 未来 | 0.18.3 |
| ゲスト | 0.4.0 | GCC ランタイム ライブラリ | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | Google Cloud Storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| 祝日 | 0.30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | ジュピターサーバー | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| キー管理システム | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| 言語コード | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | 月暦 (Lunar Calendar) | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| マシュマロ | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | 複数手法 | 1.9.1 | マルチプロセス | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | ノートブック | 6.5.2 |
| ノートブックシム | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | パッケージング | 22.0 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.2 |
| パッツィ | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik (フィーク) | 0.12.3 | ピクルシェア | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | ワンちゃん | 1.4.0 |
| プレッシュド | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| 予言者 | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Pythonエディタ | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | RegEx | 2022.7.9 | リクエスト | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | 応答 | 0.18.0 | ロープ | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | セーフテンソル | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | スペーシー | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | マジで | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | 表にする | 0.8.10 |
| タングルドアップ・イン・ユニコード | 0.2.0 | 粘り強さ | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| 完了 | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| トークナイザー | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cpu |
| torchvision | 0.15.2+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | トランスフォーマー | 4.31.0 | 型ガード | 2.13.3 |
| タイピスト | 0.9.0 | タイプインスペクト | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | 自動アップグレード | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| ビジョン | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | わさび | 1.1.2 |
| ウォッチファイルズ | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
| そのパッチとは何ですか | 1.0.2 | ホイール | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | 包まれた | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
GPU クラスター上のPython ライブラリ
| ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速する | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | アストール | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| 属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob (Azureストレージブロブ) | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| バックコール | 0.2.0 | bcrypt（ビークリプト） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| 黒 | 22.6.0 | 漂白剤 | 4.1.0 | インジケーター | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | カタログ | 2.0.9 | カテゴリエンコーダ | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | クリックする | 8.0.4 | クラウドピクル | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | コミュニケーション | 0.1.2 |
| 菓子 | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| convertdate | 2.4.0 | 暗号 | 39.0.1 | サイクラー | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | デイサイト | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | データセット | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| デコレータ | 5.1.1 | deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| ディル | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| ドックストリングをマークダウンに変換 | 0.11 | einops | 0.6.1 | エントリーポイント | 0.4 |
| ephem | 4.1.4 | 評価する | 0.4.0 | 実行中 | 0.8.3 |
| ファセット概要 | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| フローズンリスト | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | 未来 | 0.18.3 |
| ゲスト | 0.4.0 | GCC ランタイム ライブラリ | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | Google Cloud Storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| 祝日 | 0.30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | ジュピターサーバー | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| キー管理システム | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| 言語コード | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| 点灯 | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | 月暦 (Lunar Calendar) | 0.0.9 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | マシュマロ | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | 複数手法 | 1.9.1 |
| マルチプロセス | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| ノートブック | 6.5.2 | ノートブックシム | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| パッケージング | 22.0 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| pathy | 0.10.2 | パッツィ | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik (フィーク) | 0.12.3 | ピクルシェア | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
| ワンちゃん | 1.4.0 | プレッシュド | 3.0.9 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| 予言者 | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Pythonエディタ | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | RegEx | 2022.7.9 | リクエスト | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | 応答 | 0.18.0 | ロープ | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | セーフテンソル | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | スライサー | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | スペーシー | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | マジで | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | スタックデータ | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | 表にする | 0.8.10 |
| タングルドアップ・イン・ユニコード | 0.2.0 | 粘り強さ | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| 完了 | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| トークナイザー | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cu118 |
| torchvision | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | トランスフォーマー | 4.31.0 | triton | 2.0.0 |
| 型ガード | 2.13.3 | タイピスト | 0.9.0 | タイプインスペクト | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | 自動アップグレード | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | ビジョン | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| わさび | 1.1.2 | ウォッチファイルズ | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.2.2 | そのパッチとは何ですか | 1.0.2 | ホイール | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | 包まれた | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
R ライブラリ
R ライブラリは、Databricks Runtime 14.1 の R ライブラリと同じです。
Javaおよび Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)
Databricks Runtime 14.1 のJavaライブラリと Scala ライブラリに加えて、Databricks Runtime 14.1 ML には次の JAR が含まれています。
CPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU クラスター
| グループ ID | 成果物 ID | バージョン |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |