2026 年 2 月

これらの機能とAzure Databricksプラットフォームの機能強化は、2026 年 2 月にリリースされました。

ISMAP コンプライアンス のサポート

2026 年 2 月 26 日

クラウド サービスの日本政府認定イニシアチブである ISMAP をサポートするように、Azure Databricks ワークスペースを構成できるようになりました。 情報システムのセキュリティ管理および評価プログラム (ISMAP) を参照してください。

Databricks ランタイムのメンテナンス更新 (02/26)

2026 年 2 月 26 日

サポートされている Databricks Runtime バージョンでは、新しいメンテナンス更新プログラムを利用できます。 これらの更新プログラムには、バグ修正、セキュリティ パッチ、パフォーマンスの向上が含まれます。 詳細については、以下を参照してください。

• Databricks Runtime 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 17.2
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS
• Databricks Runtime 12.2 LTS

ワークスペースにおけるPythonの単体テスト

2026 年 2 月 26 日

Azure Databricksでは、ワークスペースに統合されたPython単体テスト ツールが提供されるようになりました。 テスト サイドバー、インライン実行グリフ、テスト結果の下部パネル タブを使用して、pytest ベースのテストを検出、実行、デバッグします。 ワークスペースの Python 単体テストを参照してください。

Databricks ODBC ドライバーの名前が Simba Spark ODBC ドライバーから変更されました

2026 年 2 月 25 日

Databricks ODBC ドライバーの名前が Simba Spark ODBC ドライバーから Databricks ODBC ドライバーに変更されました。 既存の Simba ドライバー バージョンは、2 年間サポートされたままです。 接続の更新手順については、「 Simba Spark ODBC Driver から Databricks ODBC Driver への移行 」を参照してください。

COMMENT ON ストリーミング テーブルが GA になりました

2026 年 2 月 23 日

COMMENT ON TABLE ストリーミング テーブルにコメントを追加または更新する機能が一般公開されました。

「COMMENT ON」を参照してください。

CAN USE アクセス許可が取り消されたときに保持される個人用アクセス トークン

2026 年 2 月 23 日

ユーザーの CAN USE アクセス許可を取り消すと、ユーザーの個人用アクセス トークンは使用できなくなりますが、削除されません。 アクセス許可が復元されると、同じトークンが再びアクティブになります。 個人用アクセス トークンのアクセス許可の管理を参照してください。

Azure仮想ネットワーク サービス エンドポイント ポリシーが一般公開されました

2026 年 2 月 23 日

Azure 仮想ネットワーク サービス エンドポイント ポリシーは、クラシックコンピュートからのストレージアクセスの送信をフィルタリングするために一般公開されました。 クラシック コンピューティングからストレージにアクセスするためのAzure仮想ネットワークのサービス エンドポイント ポリシーの構成を参照してください。

サーバーレス コンピューティングの JAR タスクがパブリック プレビューに追加されました

2026 年 2 月 20 日

サーバーレス コンピューティングでの JAR ジョブの実行がパブリック プレビューになりました。 「ジョブの JAR タスク」を参照してください。

ADBC ドライバーが新しいPower BI接続の既定のドライバーになりました

2026 年 2 月 20 日

Power BI Desktop または Power BI Service で作成された新しい接続では、既定で Arrow Database Connectivity (ADBC) ドライバーが自動的に使用されるようになりました。 既存の接続では、手動で ADBC に更新しない限り、ODBC が引き続き使用されます。 新しい接続では、引き続き ODBC ドライバーに切り替えることができます。 Power BI の ADBC または ODBC ドライバーの構成についてを参照してください。

Databricks ランタイムのメンテナンス更新 (02/19)

2026 年 2 月 19 日

サポートされている Databricks Runtime バージョンでは、新しいメンテナンス更新プログラムを利用できます。 これらの更新プログラムには、バグ修正、セキュリティ パッチ、パフォーマンスの向上が含まれます。 詳細については、以下を参照してください。

• Databricks Runtime 18.0
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 17.2
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS
• Databricks Runtime 12.2 LTS

TikTok Ads コネクタ (ベータ)

2026 年 2 月 18 日

Lakeflow Connect では、TikTok Ads からのインジェスト用のマネージド コネクタがサポートされるようになりました。 TikTok Ads コネクタを参照してください。

ページとドメインの検出 (ベータ)

2026 年 2 月 18 日

[ 検出] ページ には、Unity カタログによって管理されるデータ資産の検索、参照、プレビューのための一元化されたインターフェイスが用意されています。 このベータ リリースでは、次の機能が導入されています。

• ドメイン: データ資産を機能領域 ( マーケティング、 財務など) ごとにグループ化して検出とスチュワードシップを向上させる、ビジネスに合わせた組織レイヤー
• カスタム キュレーション: 学芸員は、組織内またはドメイン内の特定の資産をカスタマイズして強調表示できます
• AI を利用した推奨事項: 一般的で価値のあるデータセットを顕在化して大規模なキュレーションを有効にする
• 統合された検出: テーブル、ダッシュボード、Genie スペースなどを 1 か所でアクセスする

ドメインは管理タグに基づいて構築されており、ビジネス ニーズに最適な方法でデータ資産を整理できます。

スコープ付き個人用アクセス トークン (ベータ)

2026 年 2 月 18 日

トークンの種類を選択し、API スコープを追加することで、個人用アクセス トークンのアクセス許可を制限できるようになりました。 これにより、各トークンは、指定した API 操作のみに制限されます。 個人用アクセス トークン (レガシ) Azure Databricks使用した認証を参照してください。 この機能はベータ版です。

パフォーマンス集中型サービスのインバウンド プライベートリンク (ベータ)

2026 年 2 月 18 日

Zerobus Ingest や Lakebase Autoscaling などのパフォーマンス集中型サービスへのプライベート接続用に受信Private Linkを構成できるようになりました。 高負荷のサービスについては、「受信Private Linkの構成」を参照してください。

Qwen3-Embedding-0.6B が Databricks でホストされるモデルとしてパブリック プレビューで利用可能になりました

2026 年 2 月 17 日

Mosaic AI Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとしてパブリック プレビューで Qwen3-Embedding-0.6B がサポートされるようになりました。 このモデルには、 Foundation Model API の従量課金制トークンを使用してアクセスできます。

Anthropic Claude Sonnet 4.6 が Databricks でホストされるモデルとして利用可能になりました

2026 年 2 月 17 日

Mosaic AI Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとして Anthropic Claude Sonnet 4.6 がサポートされるようになりました。 このモデルには、 Foundation Model API の従量課金制トークンを使用してアクセスできます。

Databricks Runtime 18.1 と Databricks Runtime 18.1 ML がベータ版です

2026 年 2 月 17 日

Databricks Runtime 18.1 と Databricks Runtime 18.1 ML は、Apache Spark 4.1.0 を搭載したベータ版になりました。

Databricks Runtime 18.1および Databricks Runtime 18.1 for Machine Learningについて参照してください。

OneLake カタログ フェデレーション (ベータ)

2026 年 2 月 16 日

OneLake カタログ フェデレーション (ベータ) を使用すると、OneLake ストレージ内のデータをコピーせずに読み取り、Azure Databricks分析と AI/BI 機能を OneLake データに直接取り込みます。 OneLake フェデレーションは、パフォーマンスとコスト効率を向上させるために、ファイル ストレージに対して直接クエリを実行します。 データ アクセスは読み取り専用です。

OneLake カタログフェデレーションを有効にするを参照してください。

自動 ID 管理により、削除されたEntra IDユーザーが非アクティブ化される

2026 年 2 月 16 日

ID の自動管理により、Microsoft Entra IDから削除されたユーザーが自動的に非アクティブ化されるようになりました。 Microsoft Entra IDからユーザーを削除すると、Azure Databricksは次の ID 同期中に削除を検出し、ユーザーのAzure Databricks アカウントを非アクティブ化します。 以前は、Azure Databricksこれらのユーザーを Active: Removed from EntraID としてマークしました。 API にログインまたは認証できませんでしたが、 非アクティブ化としてマークされていませんでした。 Microsoft Entra IDからユーザーとグループを自動的に同期する方法については、を参照してください。

AI ゲートウェイ (ベータ)

2026 年 2 月 12 日

AI Gateway (ベータ) は、豊富な UI、監視性の向上、拡張された API カバレッジなど、強化された機能を備えた LLM エンドポイントとコーディング エージェントを管理するためのエンタープライズ コントロール プレーンです。

エージェントと LLM については、Unity AI Gateway を参照してください。

新しい外部の場所で既定で有効になっているファイル イベント

2026 年 2 月 12 日

新しい外部の場所を作成するときに、ファイル イベントが既定で有効になりました。 Azure Databricks ファイル イベント サービスは、ファイルの変更を検出するようにクラウド リソースを設定し、より効率的なイベント ドリブンストレージ ジョブとインジェスト パイプラインを可能にします。

UI を使用して外部の場所を作成する場合は、Azure Databricks必要なアクセス許可を確認し、問題を修正するか、強制作成を続行するように指示します。 このチェックは API では実行されませんが、インジェスト パイプラインは自動的にフォールバックして破損を防ぎます。

必要に応じて、作成後に外部の場所のファイル イベントを無効にすることができます。 詳細については、「 外部の場所のファイル イベントを設定する」を参照してください。

HubSpot コネクタ (ベータ)

2026 年 2 月 12 日

Lakeflow Connect のマネージド HubSpot コネクタを使用すると、HubSpot Marketing Hub からAzure Databricksにデータを取り込むことができます。 HubSpot コネクタを参照してください。

コンプライアンス標準で利用できるサーバーレス コンピューティング

2026 年 2 月 11 日

サーバーレス コンピューティングは、追加のコンプライアンス標準で使用できるようになりました。

• HITRUST
• PCI-DSS
• TISAX
• 英国 Cyber Essentials Plus

リージョン別のコンプライアンス標準の一覧については、「 コンプライアンス セキュリティ プロファイル」を参照してください。

Lakeflow Spark 宣言パイプラインの既定のPython パッケージ リポジトリを構成する (パブリック プレビュー)

2026 年 2 月 11 日

ワークスペース管理者は、Lakeflow Spark 宣言パイプラインの既定の pip 構成として、ワークスペース内のプライベートまたは認証済みのパッケージ リポジトリを構成できるようになりました。 これにより、ワークスペース内のユーザーは、index-url または extra-index-url 値を明示的に定義することなく、内部Python リポジトリからパッケージをインストールできます。

詳細については、「既定のPython パッケージ リポジトリの構成を参照してください。

Supervisor エージェントが一般公開されました

2026 年 2 月 10 日

Supervisor Agent を使用して、複雑なタスクで連携するように AI エージェントとツールを調整するマルチエージェント スーパーバイザ システムを作成します。

セキュリティ とコンプライアンス 機能が強化されていないワークスペースの一部の米国リージョンで、Supervisor Agent が一般提供されるようになりました。

Databricks Apps でのエージェントの作成とデプロイに関する新しいドキュメント

2026 年 2 月 10 日

Databricks Apps での AI エージェントの構築とデプロイには、新しいドキュメントとプロジェクト テンプレートを使用できます。 LangGraph、PyFunc、OpenAI Agent SDK などの一般的なライブラリを使用してエージェントを作成し、Databricks Apps にデプロイします。 「AI エージェントを作成して Databricks Apps にデプロイする」を参照してください。

Git リポジトリから Databricks アプリをデプロイする (ベータ)

2026 年 2 月 6 日

ワークスペースにファイルをアップロードせずに、Git リポジトリから直接 Databricks アプリをデプロイできるようになりました。 アプリのリポジトリを構成し、任意のブランチ、タグ、またはコミットからデプロイします。 Git リポジトリからのデプロイを参照してください。

SQL ウェアハウスのクエリ タグ (パブリック プレビュー)

2026 年 2 月 6 日

Databricks SQL ウェアハウスの SQL ワークロードにカスタム キー値タグを適用して、グループ化、フィルター処理、コスト属性を設定できるようになりました。 クエリ タグは、system.query.history テーブルと、Azure Databricks UI の Query History ページに表示され、ビジネス コンテキスト別に倉庫コストを属性付けし、実行時間の長いクエリのソースを特定できます。 タグは、セッション構成パラメーター、SET QUERY_TAGS SQL ステートメント、または dbt、Power BI、Tableau、Python、Node.js、Go、JDBC、ODBC などのコネクタを使用して設定できます。 「クエリ タグ」を参照してください。

エージェント ブリックス: マルチエージェント スーパーバイザーがスーパーバイザー エージェントに名称変更されました。

2026 年 2 月 5 日

エージェント ブリックのマルチエージェント スーパーバイザーの名前が Supervisor エージェントに変更されました。 「Supervisor エージェントを使用して調整されたマルチエージェント システムを作成する」を参照してください。

Google 広告コネクタ (ベータ)

2026 年 2 月 5 日

Lakeflow Connect のマネージド Google 広告コネクタを使用すると、Google 広告からAzure Databricksにデータを取り込むことができます。 Google 広告コネクタをご覧ください。

クエリ履歴のシステム テーブル フィールドの暗号化を解除する (パブリック プレビュー)

2026 年 2 月 5 日

マネージド サービスのカスタマー マネージド キー (CMK) に対して有効になっているワークスペースの場合、 system カタログのデータ暗号化設定を構成して、クエリ履歴システム テーブルの statement_text フィールドと error_message フィールドを復号化できます。 暗号化されたフィールドの読み取りを参照してください。

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パイプラインで作成されたデータセットへのフィルター、マスク、タグ、コメントの適用が GA になりました

2026 年 2 月 5 日

CREATE、ALTER、または Lakeflow UI を使用して ETL パイプラインとインジェスト パイプライン (Lakeflow Spark 宣言パイプラインと Lakeflow Connect) を変更できるようになりました。 パイプラインを変更して、行フィルター、列マスク、テーブルと列のタグ、列コメント、および (具体化されたビューの場合のみ) テーブル コメントを適用できます。

「ALTER STREAMING TABLE」と「ALTER MATERIALIZED VIEW」を参照してください。 Lakeflow Spark 宣言型パイプラインでの ALTER の使用に関する一般的な情報については、「 パイプライン データセットで ALTER ステートメントを使用する」を参照してください。

Anthropic Claude Opus 4.6 が Databricks でホストされるモデルとして利用可能になりました

2026 年 2 月 5 日

Mosaic AI Model Serving では、Databricks でホストされるモデルとして Anthropic Claude Opus 4.6 がサポートされるようになりました。

このモデルにアクセスするには、次の手順に従ってください。

• Foundation Model API のトークンごとの支払い
  • クエリ推論モデル
  • ビジョン モデルのクエリ

SQL ウェアハウスの既定の設定 (一般公開)

2026 年 2 月 5 日

SQL ウェアハウスの既定の設定が一般公開されました。 ワークスペース管理者は、SQL エディター、AI/BI ダッシュボード、Genie スペース、アラート、カタログ エクスプローラーなど、SQL 作成サーフェイスで自動的に選択される既定の SQL ウェアハウスを設定できます。 個々のユーザーは、独自のユーザー レベルの既定のウェアハウスを設定することで、ワークスペースの既定値をオーバーライドすることもできます。 ワークスペースの既定の SQL ウェアハウスの設定とユーザー レベルの既定のウェアハウスの設定に関するページを参照してください。

倉庫アクティビティの詳細を表示する (ベータ)

2026 年 2 月 5 日

SQL ウェアハウス監視 UI の [実行中のクラスター ] グラフで詳細な注釈を表示して、ウェアハウスがアクティブなままである理由を理解できるようになりました。 [アクティビティの詳細] トグルには、クエリ アクティビティ、フェッチ クエリ、開いているセッション、アイドル状態を示す色分けされたバーが表示されます。 バーにカーソルを合わせるとメタデータが表示されます。または、フェッチ アクティビティをクリックしてクエリ履歴テーブルをフィルター処理します。 「SQL Warehouse を監視する」を参照してください。

パートナーを活用した AI 機能が、カナダ、ブラジル、英国のAzure地域でサポートされるようになりました

2026 年 2 月 4 日

パートナーが提供する AI 機能で、カナダ、ブラジル、英国においてクロス地理処理が無効になっている場合、ワークスペースと同じ Azure 地域にホストされたモデルが使用されるようになりました。 これにより、モデルのホスティングが Azure Geographies に合わせられ、一貫したリージョンの可用性が確保されます。

ユーザー エクスペリエンスへの影響:

• ほとんどの AI 機能は引き続き期待どおりに動作し、アクションは必要ありません。
• Azure Geography で現在ホストされていないモデルに依存する一部の AI 機能は、geo 間処理を無効にして使用できなくなる可能性があります。 クロス geo 処理が必要な機能の詳細については、 各 Geo での指定されたサービスの可用性 に関する説明を参照してください。
• Azure Geography で使用できなくなった機能に依存している場合は、地理間処理を有効にして、その機能が Azure Geography の外部でホストされているモデルを引き続き使用できるようにします。
• これらの Azure Geographies のワークスペースでは、「partner を利用した AI 機能」と「デザインサービス用のワークスペース地理内でのデータ処理を強制」という設定の両方が無効にされている場合のみ、AI 機能は「Databricks でホストされるモデル」を使用します。 パートナーを利用する AI 機能が無効になっていて、ワークスペース内のデータ処理を適用する Geography for Designated Services が有効になっている場合、AI 支援機能はワークスペースで使用できません。

Azure (ベータ) で Lakebase 自動スケールを利用できるようになりました

2026 年 2 月 4 日

Lakebase Postgres の最新バージョンである Lakebase Autoscaling が、ベータ版のAzureで利用できるようになりました。 アプリ スイッチャーから新しい Lakebase アプリにアクセスして、自動スケール コンピューティング、スケールからゼロへのスケーリング、データベースの分岐、インスタント リストアを使用します。

サポートされているAzureリージョン:

• eastus2 (米国東部 2)
• westeurope (西ヨーロッパ)
• westus (米国西部)

「Lakebase 自動スケールで始める」を参照してください。

Databricks Assistant を MCP サーバーに接続する

2026 年 2 月 4 日

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を使用して、エージェント モードの Databricks Assistant を外部ツールとデータ ソースに接続できるようになりました。 アシスタントは、ワークスペースに追加され、使用するアクセス許可を持つ任意の MCP サーバーを使用できます。

Genie Code を MCP サーバーに接続するを参照してください。

Google スプレッドシートでテーブルを選択してピボット テーブルを作成する

2026 年 2 月 3 日

カタログ エクスプローラーからAzure Databricksテーブルを直接選択し、Databricks コネクタを使用して Google スプレッドシートでピボット テーブルとしてデータをインポートできるようになりました。 「 Databricks Connector for Google Sheets」を参照してください。

ジェニースペースは、日本と韓国のAzure地域で利用可能になりました

2026 年 2 月 2 日

Genie Spaces は、日本と韓国の Geo で利用できるようになりました。 日本と韓国のワークスペース Azure Geographies Genie Spaces を使用するために、cross-geo 処理は不要になります。

クロス geo 処理が必要な機能の詳細については、 各 Geo での指定されたサービスの可用性 に関する説明を参照してください。

Databricks アプリにタグを付け (パブリック プレビュー)

2026 年 2 月 2 日

Databricks アプリにタグを適用して、それらを整理して分類できるようになりました。 「Databricks アプリにタグを適用する」を参照してください。 Databricks アプリ タグを使用した検索はサポートされていません。

Zendesk サポート コネクタ (ベータ)

2026 年 2 月 2 日

Zendesk サポート コネクタを使用すると、Zendesk サポートからチケット データ、ヘルプ センターのコンテンツ、コミュニティ フォーラムのデータを取り込めます。 Zendesk サポート コネクタの概要を参照してください。

データ品質監視異常検出パブリック プレビュー

2026 年 2 月 2 日

Databricks データ品質監視異常検出は、パブリック プレビュー段階になりました。 この機能はスキーマ レベルで有効になっており、履歴データ パターンから学習して、データ品質の異常を検出します。 監視対象のすべてのテーブルの正常性は、1 つのシステム テーブルと新しい UI に統合されます。 異常検出を参照してください。