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ディープ ラーニング ベースのレコメンダー システム

Important

単一ノード タスクの AI ランタイムは パブリック プレビュー段階です。 マルチ GPU ワークロード用の分散トレーニング API は ベータ版のままです。

このページでは、AI ランタイムを使用してレコメンデーション システムを構築するためのノートブックの例を示します。 これらの例では、最新のディープ ラーニング アプローチを使用して効率的なレコメンデーション モデルを作成する方法を示します。

チュートリアル 説明
2タワー推奨モデル 分散トレーニングに PyTorch Lightning を使用して 2 タワーレコメンデーション モデルを作成する方法について説明します。