Databricks には、さまざまなデータ ソースと BI ツールに接続するための統合が用意されています。 さらに、Databricks 開発者ツールを使用すると、ローカル コンピューターから Databricks に接続して、ワークフローの自動化、カスタム ソリューションの構築などを行うことができます。
パートナー接続
Partner Connect は、検証済みのソリューションを Databricks クラスターや SQL ウェアハウスとより迅速かつ簡単に統合できるユーザー インターフェイスです。
詳細については、「 Databricks Partner Connect とは」を参照してください。
データ ソース
Databricks は、CSV、 Delta Lake、JSON、Parquet、XML、その他の形式などのさまざまなデータ形式に加え、Amazon S3、Google BigQuery と Cloud Storage、Snowflake、その他のプロバイダーなどのデータ ストレージ プロバイダーからデータを読み取り、書き込むことができます。
データ インジェスト、データ ソースと外部サービスへの接続、データ形式のオプションに関するページを参照してください。
BI ツール
Databricks では、Power BI、Tableau などのお気に入りの BI ツールとの統合が検証されており、多くの場合、ローコードとコードなしのエクスペリエンスで Databricks クラスターや SQL ウェアハウスを介してデータを操作できます。
接続手順を含む包括的な一覧については、 BI と視覚化に関する記事を参照してください。
その他の ETL ツール
Databricks は、あらゆる種類の データ ソースへのアクセスに加えて、dbt、Prophecy、Azure Data Factory などの ETL/ELT ツールの統合を提供します。エアフローなどのデータ パイプライン オーケストレーション ツール。DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J などの SQL データベース ツール。
接続手順については、「データの準備と変換」および「SQL コネクタ、ライブラリ、ドライバー、API、およびツール」を参照してください。
Databricks Apps
Databricks Apps を使用すると、開発者は、セキュリティで保護されたデータと AI アプリケーションを Databricks プラットフォームに直接構築してデプロイできるため、個別のインフラストラクチャが不要になります。 アプリはサーバーレス プラットフォーム上で実行され、データ ガバナンス用の Unity Catalog、データを照会するための Databricks SQL、認証用の OAuth など、主要なプラットフォーム サービスと統合されます。
詳細については、「 Databricks Apps」を参照してください。
Git フォルダー
Databricks Git フォルダーは、お気に入りの Git プロバイダーとのリポジトリ レベルの統合を提供するため、Databricks ノートブックでコードを開発し、リモート Git リポジトリと同期できます。 Azure Databricks Git フォルダーを参照してください。
開発者用ツール
Databricks には、プログラムでワークフローを実行し、SQL ウェアハウスを含む Azure Databricks コンピューティングにアクセスしたり、お気に入りの IDE で Databricks と統合するカスタム ソリューションを構築したりできる、Databricks CLI や Databricks Connect などの開発者ツールが用意されています。
開発者をサポートするツールの包括的な一覧については、「 Databricks での開発」を参照してください。