Databricks Apps 環境

Databricks アプリは、次のバイナリとリソースを含むマネージド環境で実行されます。

オペレーティングシステム： Ubuntu 22.04 LTS
Python 環境: 専用の仮想環境で実行されている Python 3.11。すべての依存関係は、この環境内で分離されます。 uvを使用するアプリでは、別の Python バージョンを指定できます。 Databricks アプリの依存関係の管理に関するページを参照してください。
uv バージョン: 0.10.2
Node.js 環境: バージョン 22.16 Node.js。 npmとpackage.jsonを使用して依存関係を管理します。
システムリソース: 既定では、各アプリは最大 2 つの仮想 CPU (vCPU) と 6 GB のメモリを使用できます。ワークロードの要件に基づいて CPU とメモリの割り当てを調整するようにコンピューティングサイズを構成します。 Databricks アプリのコンピューティングサイズの構成に関するページを参照してください。

環境の詳細を表示する

環境変数やインストールされているパッケージなど、特定のアプリの環境を表示するには、アプリの詳細ページの [環境] タブに移動します。「Databricks アプリの詳細を確認する」を参照してください。

すべてのアプリで次の環境変数を使用できます。

変数	説明
`DATABRICKS_APP_NAME`	実行中のアプリの名前。
`DATABRICKS_WORKSPACE_ID`	アプリが属する Databricks ワークスペースの一意の ID。
`DATABRICKS_HOST`	アプリが属する Databricks ワークスペースの URL。
`DATABRICKS_APP_PORT`	アプリがリッスンする必要があるネットワークポート。
`DATABRICKS_CLIENT_ID`	アプリに割り当てられている Databricks サービスプリンシパルのクライアント ID。
`DATABRICKS_CLIENT_SECRET`	アプリに割り当てられている Databricks サービスプリンシパルの OAuth シークレット。

アプリのテレメトリを有効にすると、Azure Databricks によってアプリランタイムで次の環境変数が自動的に構成されます。

変数	価値	説明
`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`	`http://localhost:4314`	OTLP コレクターエンドポイント
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	`grpc`	エクスポートプロトコル
`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`	`workspace.id=<id>,app.name=<name>`	トレースコンテキストのリソース属性
`OTEL_SERVICE_NAME`	`<your_app_name>`	テレメトリデータのサービス名
`OTEL_BSP_MAX_QUEUE_SIZE`	`10000`	スパンキューの最大サイズ
`OTEL_BLRP_MAX_QUEUE_SIZE`	`10000`	ログキューの最大サイズ
`OTEL_BSP_MAX_EXPORT_BATCH_SIZE`	`512`	スパンエクスポートのバッチサイズ
`OTEL_BLRP_MAX_EXPORT_BATCH_SIZE`	`512`	ログエクスポートのバッチサイズ
`OTEL_BSP_SCHEDULE_DELAY`	`1000`	スパンエクスポート間隔 (ミリ秒)
`OTEL_BLRP_SCHEDULE_DELAY`	`1000`	ログのエクスポート間隔 (ミリ秒)

アプリテレメトリの構成の詳細については、「 Databricks Apps のテレメトリを構成する」を参照してください。

Databricks Apps ランタイムは、サポートされている Python フレームワークのポート変数とホスト変数を自動的に設定します。これらを手動で構成する必要はありません。すべてのポート変数は、 DATABRICKS_APP_PORTの値に設定されます。

フレームワーク	変数
Gradio	`GRADIO_SERVER_PORT`、`GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0`
Streamlit	`STREAMLIT_SERVER_PORT`、`STREAMLIT_SERVER_ADDRESS=0.0.0.0`
FastAPI	`UVICORN_PORT`、`UVICORN_HOST=0.0.0.0`
Uvicorn	`UVICORN_PORT`、`UVICORN_HOST=0.0.0.0`
Flask	`FLASK_RUN_PORT`、`FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0`
ダッシュ	`PORT`
簡易	`PORT`

ランタイムは、次の Streamlit 固有の変数も設定します。

変数	説明
`STREAMLIT_SERVER_ENABLE_XSRF_PROTECTION`	`false` に設定します。 Databricks Apps リバースプロキシは XSRF 保護を処理します。
`STREAMLIT_SERVER_ENABLE_CORS`	`false` に設定します。 Databricks Apps リバースプロキシは CORS を処理します。
`STREAMLIT_SERVER_HEADLESS`	ブラウザーウィンドウを開かずに Streamlit が実行されるように、 `true` に設定します。
`STREAMLIT_BROWSER_GATHER_USAGE_STATS`	使用統計を Streamlit に送信しないようにするには、 `false` に設定します。

Databricks Apps 環境には、Node.js ライブラリはプレインストールされていません。 Node.js アプリの場合は、実行時にインストールされるように、 package.json ファイル内のすべての依存関係を明示的に一覧表示する必要があります。

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