重要
このドキュメントは廃止され、更新されない可能性があります。 このコンテンツで言及されている製品、サービス、テクノロジは、サポートされなくなりました。 Databricks Light 2.4 拡張サポートを参照してください。
Databricks Light は、オープンソース Apache Spark ランタイムの Databricks パッケージです。 Databricks Runtime によって提供される高度なパフォーマンス、信頼性、または自動スケールの利点を必要としないジョブのランタイム オプションが提供されます。 特に、Databricks Light では次の機能はサポートされていません。
- Delta Lake
- 自動スケールなどのオートパイロット機能
- 高い同時実行性を備え、すべての目的を持つクラスター
- ノートブック、ダッシュボード、コラボレーション機能
- さまざまなデータ ソースと BI ツールへのコネクタ
Databricks Light は、ジョブ (または "自動化されたワークロード") のランタイム環境です。 Databricks Light クラスターでジョブを実行すると、Jobs Light Compute の低価格の対象になります。 Databricks Light を選択できるのは、JAR、Python、または spark-submit ジョブを作成またはスケジュールし、そのジョブにクラスターをアタッチした場合のみです。Databricks Light を使用してノートブック ジョブや対話型ワークロードを実行することはできません。
Databricks Light は、他の Databricks ランタイムおよび価格レベルで実行されているクラスターと同じワークスペースで使用できます。 作業を開始するために別のワークスペースを要求する必要はありません。
Databricks Light の概要
Databricks Light ランタイムのリリース スケジュールは、Apache Spark ランタイムのリリース スケジュールに従います。 Databricks Light のバージョンは、特定のバージョンの Apache Spark をベースにしています。 詳しくは、次のリリース ノートを参照してください。
- Databricks Light 2.4 延長サポート
Databricks Light を使用してクラスターを作成する
ジョブ クラスターを作成する場合は、 [Databricks Runtime バージョン] ドロップダウンから Databricks Light のバージョンを選択します。
重要
プールを使用したジョブ クラスターにおける Databricks Light のサポートは、パブリック プレビュー段階にあります。