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マッピング データ フローでのウィンドウ変換

APPLIES TO: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

ヒント

Data Factory in Microsoft Fabric は、よりシンプルなアーキテクチャ、組み込みの AI、および新機能を備えた次世代のAzure Data Factoryです。 データ統合を初めて使用する場合は、Fabric Data Factory から始めます。 既存の ADF ワークロードをFabricにアップグレードして、データ サイエンス、リアルタイム分析、レポートの新機能にアクセスできます。

データ フローは、Azure Data Factory パイプラインとAzure Synapse Analytics パイプラインの両方で使用できます。 この記事は、マッピング データ フローに適用されます。 変換を初めて使用する場合は、入門記事「 マッピング データ フローを使用したデータの変換」を参照してください。

ウィンドウ変換では、データ ストリームに含まれる列のウィンドウ ベースの集計を定義します。 式ビルダーでは、LEAD、LAG、NTILE、CUMEDIST、RANK など、データまたは時間ウィンドウ (SQL OVER 句) に基づくさまざまな種類の集計を定義できます。 これらの集計を含む新しいフィールドが出力に生成されます。 省略可能な group-by フィールドを含めることもできます。

メニューから選択された [ウィンドウ化] を示しているスクリーンショット。

Over

ウィンドウ変換のために列データのパーティション分割を設定します。 SQL では Over 句の Partition By がこれに相当します。 パーティション分割に使う計算または式を作成する場合は、列名をポイントして [計算列] を選ぶと、行うことができます。

[Over] タブが選択されている [ウィンドウ化設定] を示しているスクリーンショット。

並べ替え

Over 句の別の部分では、Order By を設定します。 この句は、データの並べ替え順序を設定します。 この列フィールドの計算値を並べ替えるための式を作成することもできます。

[並べ替え] タブが選択されている [ウィンドウ化設定] を示しているスクリーンショット。

範囲別

次に、ウィンドウ枠を無制限または制限ありに設定します。 無制限のウィンドウ枠を設定するには、スライダーを両端の [Unbounded]\(無制限\) に設定します。 [Unbounded]\(無制限\) と [現在の行] の間の設定にする場合は、オフセットの開始値と終了値を設定する必要があります。 どちらの値も正の整数です。 相対値か、自分のデータの値を使用できます。

ウィンドウのスライダーでは 2 つの値を設定します。現在の行よりも前の値と、現在の行より後の値です。 開始と終了の間のオフセットは、スライダーの 2 つのセレクターと一致します。

スクリンショットは、[ウィンドウ化設定] の [Range by] タブが選択されている状態を示しています。

ウィンドウの列

最後に、式ビルダーを使って、RANK、COUNT、MIN、MAX、DENSE RANK、LEAD、LAG など、データ ウィンドウで使用する集計を定義します。

式ビルダーを使用してデータフロー式言語で使用できる集計関数と分析関数の完全な一覧は、マッピングデータフロー内のデータ変換式に記載されています。

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