適用対象:
Azure SQL データベース
- Azure SQL データベース
- Azure SQL Managed Instance
- Azure VM 上の SQL Server
この記事では、Azure SQL Database の最近のリリースでの新機能と機能強化に関連するドキュメントの変更について説明します。 Azure SQL Databaseの詳細については、「
Tip
Azure サブスクリプションの有効期間中、Azure SQL Databaseを無料でデプロイ。 この無料オファーでは、それぞれ毎月 100,000 仮想コア秒のコンピューティングを持つ最大 10 個の汎用データベースが無料で提供されます。
その他のお知らせ、ディスカッション、コミュニティ コンテンツについては、Azure SQL Database ブログを参照してください。
Preview
次の表に、現在プレビュー段階にあるAzure SQL Databaseの機能を示します。
Note
現在プレビュー段階にある機能は、補助的な使用条件、ベータ版、プレビュー版、またはその他の一般提供にまだリリースされていないAzure機能に適用される法的条件を確認してください。 Azure SQL Databaseでは、機能が一般公開 (GA) になる前に、製品グループと評価して
| Feature | Details |
|---|---|
| Hyperscale Premium シリーズの 160 および 192 仮想コア | Hyperscale Premium シリーズの 160 と 192 の仮想コア オプションが、単一の Hyperscale データベースと Hyperscale エラスティック プールの両方でプレビュー オファリングとして利用できるようになりました。 詳細については、 Hyperscale Premium シリーズの 160 および 192 仮想コア オファリングを参照してください。 |
| 近似文字列またはあいまい文字列の一致 | 2 つの文字列が似ているかどうかを確認し、2 つの文字列の差を計算します。 この機能を使用して、文字の破損が原因で異なる可能性がある文字列を識別します。 あいまい文字列一致とは何ですか？ |
| 可用性メトリック | 可用性は、Azure Monitorメトリックのメトリックになりました。 さまざまなユーザー接続障害に対応して、Azure SQL Database の可用性を監視し、アラートを構成できます。 |
| インデックスの自動圧縮 | インデックスの自動圧縮 を使用すると、インデックスのメンテナンス ジョブに時間と労力を費やすことなく、ストレージ領域、ディスク I/O、メモリの消費量を削減し、ワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。 |
| イベント ストリーミングを変更する | データの DML の増分変更 (更新、挿入、削除など) をほぼリアルタイムでキャプチャして発行します。 Change イベント ストリーミングは、スキーマ、以前の値、新しい値などのデータ変更の詳細を、ネイティブ JSON または Avro Binary としてシリアル化された単純な CloudEvent でAzure Event Hubsに送信します。 詳細については、「 イベント ストリーミングの変更」を参照してください。 |
| DATEADD 番号では bigint が許可されます |
DATEADD (datepart, number, date)の場合、数値は bigintとして表すことができます。 詳細については、DATEADD (Transact-SQL) を参照してください。 |
| Azure SQL のデータベースモニター | Database watcher は、Azure SQL ファミリ内のデータベース サービス用のマネージド監視ソリューションです。 Database Watcher は、データベースのパフォーマンス、構成、正常性の詳細ビューを提供するために、ワークロード監視データを詳細に収集します。 Database Watcher の詳細を確認します。 |
| Azure SQL Database のデータ仮想化 | Azure SQL Databaseのプレビュー段階にあるデータ仮想化を使用すると、Transact-SQL (T-SQL) のすべての機能を活用し、Azure Data Lake Storage Gen2またはAzure Blob Storageから外部データにシームレスにクエリを実行できます。 詳細については、「Data virtualization with Azure SQL Database (Preview)を参照してください。 |
| エラスティック クエリ | elastic クエリ機能を使用すると、Azure SQL Databaseでデータベース間クエリを実行できます。 |
| エラスティック トランザクション | Elastic トランザクションを使用すると、Azure SQL Databaseのクラウド データベース間で分散されたトランザクションを実行できます。 |
| 固定サーバー ロール | アクセス許可の管理を簡略化するために、Azure SQL Databaseでは、固定されたサーバー レベルのロールのセットが提供され、論理サーバーでのアクセス許可の管理に役立ちます。 |
| 不変 LTR バックアップ | 法的ホールドによる不変 (プレビュー機能) を使用して、Azure SQL Database の長期リテンションバックアップを不変として構成できます。 時間ベースのバックアップ不変性が一般提供されています。 |
| マネージド ID を使用したインポートとエクスポート | マネージド ID 認証を使用してAzure SQL Database BACPAC ファイルをインポートまたはエクスポートできます。 データベースのインポートまたはエクスポート時にセキュリティを強化するためにマネージド ID 認証を使用します。 |
| Private Link を使用したインポートとエクスポート | プライベート リンクを使用してAzure SQL Databaseをインポートまたはエクスポートできます。 Allow Access to Azure Servicesをオフのままにして、サービス管理エンドポイントを使用してデータベースをインポートまたはエクスポートします。 |
| Microsoft Entra サーバー プリンシパル | Azure SQL DatabaseでMicrosoft Entra ID のサーバー プリンシパル (ログイン) を<>作成する機能はプレビュー段階です。 |
| Hyperscale の複数の geo レプリカ | Azure SQL Hyperscale 用に最大 4 つの geo レプリカを作成する機能はプレビュー段階です。 ** Hyperscale の複数の geo レプリカについて詳しく知る。 |
| フェールオーバー グループの複数のセカンダリ | Azure SQL Databaseでは、フェールオーバー グループ用に複数のセカンダリ サーバーを構成できます。 |
| ネットワーク セキュリティ境界 | Azure ネットワーク セキュリティ境界を使用すると、組織の仮想ネットワークの外部にデプロイされる PaaS リソース (Azure Storage や SQL Database など) の論理ネットワーク分離境界を定義できます。 境界外の PaaS リソースへの公衆ネットワーク アクセスを制限し、パブリックの受信および送信に対する明示的なアクセス規則を使用することでアクセスを除外できます。 |
| Azure portal での新しいクエリ エディター エクスペリエンス | 2026 年 3 月の時点 で、Azure portal には、Web ブラウザーから直接 Azure SQL Database に対してクエリを実行できる新しいクエリ エディターがあります。 |
| Azure ポータルでデータベースを起動します | Azure ポータルから SQL データベースまたはエラスティック プールを開始できます。 |
| 論理サーバーのソフト削除保持期間 | 論理サーバー のソフト削除リテンション期間を設定 し、保持期間内に削除されたサーバーを復元できます。 |
| ベクター インデックス作成とVECTOR_SEARCHの機能強化 | DiskANN ベクター インデックスは、完全な DML サポート、反復フィルター処理、新しい SELECT TOP (N) WITH APPROXIMATE 構文、 FORCE_ANN_ONLY テーブル ヒントでプレビュー段階になりました。 以前のベクター インデックス バージョンと TOP_N パラメーターは非推奨です。 詳細については、「 CREATE VECTOR INDEX と VECTOR_SEARCH」を参照 してください。 |
一般提供 (GA)
次の表に、過去 12 か月以内に一般公開 (GA) されたAzure SQL Databaseの機能を示します。
| Feature | GA 月 | Details |
|---|---|---|
| 正規表現関数 | 2025 年 11 月 | 正規表現 (REGEX) 関数は、検索パターンの値に基づいてテキストを返します。 正規表現。 |
| 不変 LTR バックアップ | 2025 年 11 月 | 時間ベースの不変性を使用して、Azure SQL Databaseの長期保有バックアップを不変として構成できます。 |
| geo レプリカを使用して Hyperscale に変換する | 2025 年 10 月 | T-SQL、REST API、PowerShell、またはAzure CLIを使用して、非 Hyperscale データベースから Hyperscale に geo レプリケートされたデータベースを変換する機能が一般公開されました。 詳細については、「 ブログ: geo レプリカのハイパースケール変換のサポート」を参照してください。 |
| ABORT_QUERY_EXECUTION | 2025 年 10 月 |
ABORT_QUERY_EXECUTION
query ヒントは、既知の問題のあるクエリの将来の実行をブロックできます。たとえば、不要なクエリが原因でリソースの消費量が多くなり、重要なアプリケーション ワークロードに影響を与える可能性があります。 詳細については、「Query Store ヒント: 問題のあるクエリの今後の実行をブロックするを参照してください。 |
| sys.dm_hs_database_replicas | 2025 年 8 月 | 新しい動的管理ビュー (DMV) sys.dm_hs_database_replicas を使用して、Azure SQL Database Hyperscale レプリカの詳細を照会できます。 |
| UNISTR (Transact-SQL) | 2025 年 7 月 | Azure SQL Databaseでは、Unicode 文字列リテラルの UNISTR T-SQL 構文がサポートされるようになりました。 詳細については、「UNISTR (Transact-SQL)を参照してください。 |
| || (文字列連結) と ||= (複合代入) 構文のサポート | 2025 年 7 月 | Azure SQL Databaseは ||(文字列連結) および ||= (複合代入) Transact-SQL 構文に対応しています。 |
| 並列処理の次数 (DOP) フィードバック | 2025 年 7 月 | DOP フィードバックがAzure SQL Databaseで一般公開されました。 詳細については、「スマーター パラレリズム: SQL Server 2025 における並列度フィードバック」を参照してください。 |
| 監査の再アーキテクチャ | 2025 年 7 月 | SQL ServerとAzure SQL Managed Instanceに密接に整合しているAzure SQL Databaseでの監査の再アーキテクチャにより、サーバー監査の可用性と信頼性が向上しました。 詳細については、「監査」を参照してください。 |
| ベクター データ型と関数 | 2025 年 6 月 | 新しい vector データ型および vector 関数の導入により、Azure SQL Databaseでベクター データの操作が容易になりました。 詳細については、「intelligent applications with Azure SQL Database」を参照してください。 |
| Hyperscale によるログ生成率の増加 | 2025 年 5 月 | Azure SQL Database Hyperscale 単一データベースのトランザクション ログ生成率が、Premium シリーズおよび Premium シリーズメモリ最適化ハードウェアの場合、100 MiB/秒から 150 MiB/秒に増加しました。 詳細については、「Blog: Azure SQL Database Hyperscale の機能強化を参照してください。 |
| ハイパースケールの継続的プライミング | 2025 年 5 月 | 継続的プライミングでは 、高可用性セカンダリ コンピューティング レプリカを準備することで、フェールオーバー中の Hyperscale パフォーマンスが最適化されます。 継続的プライミングが正式に利用可能になりました。 詳細については、「Blog: Azure SQL Database Hyperscale の機能強化を参照してください。 |
| JSON ネイティブ データ型 | 2025 年 5 月 | json データ型と JSON 集計関数は、Azure SQL Databaseで半構造化データを処理するための新しい機能を提供します。 |
| JSON 集計関数 | 2025 年 5 月 | 2 つの json 集計関数JSON_OBJECTAGGJSON_ARRAYAGG、SQL データからの集計に基づいて JSON オブジェクトまたは配列を構築できます。 |
| Microsoft Azure の SQLデータベースにおけるコパイロット | 2025 年 4 月 | Azure SQL Database とAzureでのCopilot は、AzureにおけるMicrosoft Copilot の機能であり、Azureサービスの管理と運用を強化します。これは、SQL に依存するアプリケーションに堅牢な機能を提供します。 |
| ハイパースケールへの変換のためにカットオーバーを手動で開始する | 2025 年 4 月 | Azure SQL Databaseを Hyperscale サービス レベルに変換する場合は、新しい オプションを使用して、カットオーバーを手動で開始できます。 詳細については、「既存のデータベースを Hyperscaleに変換する」を参照してください。 |
ドキュメントの変更
Azure SQL Databaseドキュメントの大幅な変更について説明します。 以前の年については、新機能の公開履歴を参照してください。
2026 年 3 月
| Changes | Details |
|---|---|
| Hyperscale Premium シリーズの 160 および 192 仮想コア | Hyperscale Premium シリーズの 160 と 192 の仮想コア オプションが、単一の Hyperscale データベースと Hyperscale エラスティック プールの両方でプレビュー オファリングとして利用できるようになりました。 詳細については、 Hyperscale Premium シリーズの 160 および 192 仮想コア オファリングを参照してください。 |
| インデックスの自動圧縮プレビュー | インデックスの自動圧縮 を使用すると、インデックスのメンテナンス ジョブに時間と労力を費やすことなく、ストレージ領域、ディスク I/O、メモリの消費量を削減し、ワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。 現在、この機能はプレビュー段階です。 |
| マネージド ID プレビューを使用したインポートとエクスポート | マネージド ID 認証を使用してAzure SQL Database BACPAC ファイルをインポートまたはエクスポートできます。 データベースのインポートまたはエクスポート時にセキュリティを強化するためにマネージド ID 認証を使用します。 この機能は現在、Azure SQL Databaseのプレビュー段階にあります。 |
| 新しい Azure portal クエリ エディター エクスペリエンス | Azure portal の新しいクエリ エディター (プレビュー) エクスペリエンスでは、新しい最新化された認証ページと、他のポータル クエリ エディター エクスペリエンスとの一貫性が提供されます。 詳細については、「 クイック スタート: Azure portal クエリ エディターを使用して Azure SQL Database にクエリを実行する」を参照してください。 |
| 論理サーバー プレビューのソフト削除保持 | 論理サーバーのソフト削除リテンション期間を構成し、保持期間内に削除されたサーバーを復元できます。 この機能はプレビュー段階です。 |
| ベクター インデックス作成とVECTOR_SEARCHの機能強化 | 最新バージョンのベクター インデックスでは、完全な DML 操作、反復フィルター処理、新しい SELECT TOP (N) WITH APPROXIMATE 構文、 FORCE_ANN_ONLY テーブル ヒント、およびインデックスの正常性を監視するための新しい sys.dm_db_vector_indexes DMV がサポートされるようになりました。 リージョン別の可用性については、 リージョン別の機能の可用性に関する記事を参照してください。 詳細については、「 VECTOR_SEARCH と CREATE VECTOR INDEX」を参照してください。 |
2026 年 1 月
| Changes | Details |
|---|---|
| フェールオーバー グループの複数のセカンダリ | Azure SQL Databaseでは、フェールオーバー グループ用に複数のセカンダリ サーバーを構成できます。 |
Archive
以前の更新については、「最新情報アーカイブ」を参照してください。
コンテンツの改善への協力
Azure SQLドキュメントに投稿するには、Docs 共同作成者ガイドを参照してください。