Microsoft Foundry (クラシック) ポータルで Content Understanding Standard タスクと Pro タスクを作成する (プレビュー)

Content Understanding Standard モードを利用して単一ファイル タスクを作成する

Foundry でカスタム タスクを作成するには、次の手順に従います。 このタスクを使用して、最初のアナライザーをビルドします。

1. Foundry のホーム ページに移動します。
2. プロジェクトを選択します。 プロジェクトを表示するには、[ すべてのリソースの表示 ] を選択する必要がある場合があります。
3. 左側のナビゲーション ウィンドウから [Content Understanding ] を選択します。
4. [ + 作成] を選択します。
5. 選択すると、Content Understanding Standard モードを使用する Single-file task が作成されます。 シナリオに適したモードの詳細については、「Azure Foundry Tools の Pro モードと標準モード (プレビュー)のコンテンツの理解」を参照してください。
6. タスクの名前を入力します。 必要に応じて、説明を入力し、他の設定を変更します。
7. [作成] を選択します。

最初のアナライザーを作成する

すべてが構成されたので、最初のアナライザーをビルドできます。

単一ファイルの Content Understanding タスクを作成する場合は、まずデータのサンプルをアップロードし、フィールド スキーマを作成します。 スキーマは、アナライザーがデータから分析情報を抽出できるようにするカスタマイズ可能なフレームワークです。 この例では、請求書ドキュメントからキー データを抽出するスキーマを作成しますが、任意の種類のデータを取り込むことができますが、手順は変わりません。 サポートされているファイルの種類の完全な一覧については、 入力ファイルの制限を参照してください。

1. 請求書ドキュメントまたはその他のシナリオに関連するデータのサンプル ファイルをアップロードします。

   

2. 次に、Content Understanding サービスは、コンテンツ タイプに基づいてアナライザー テンプレートを提案します。 各モダリティ に提供されるすべてのテンプレート の完全な一覧については、Content Understanding で提供されているアナライザー テンプレートを確認してください。 この例では、[ ドキュメント分析 ] を選択して、請求書のシナリオに合わせて独自のスキーマを作成します。 独自のデータを使用する場合は、ニーズに最適なアナライザー テンプレートを選択するか、独自のアナライザー テンプレートを作成します。 使用可能 なテンプレートの 完全な一覧については、アナライザー テンプレートを参照してください。

3. [作成] を選択します。

   

4. 次に、生成するすべての出力を反映するフィールドをスキーマに追加します。

   • 明確で単純なフィールド名を指定します。 フィールドの例としては、 vendorName、 items、 price などがあります。

   • 各フィールドの値の種類 (文字列、日付、数値、リスト、グループ) を示します。 詳細については、サポートされているフィールドの種類に関するページを参照してください。

   • [省略可能] フィールドの説明を入力して、例外やルールなど、目的の動作を説明します。

   • 各フィールドの値を生成するメソッドを指定します。

     フィールド スキーマを定義する方法のベスト プラクティスについては、 Content Understanding のベスト プラクティスを参照してください。 スキーマの構築には数分かかる場合があります。

5. スキーマをテストする準備ができたら、[ 保存] を選択します。 いつでも戻って、必要に応じて変更を加えることができます。

   

6. 完成したスキーマを使用して、Content Understanding によってサンプル データに対する出力が生成されるようになりました。 この手順では、さらにデータを追加してアナライザーの精度をテストしたり、必要に応じてスキーマに変更を加えたりすることができます。

   

7. 出力の品質に問題がなければ、[ Build analyzer] を選択します。 このアクションにより、独自のアプリケーションに統合できるアナライザー ID が作成され、コードからアナライザーを呼び出すことができます。

   

最初の Content Understanding アナライザーが正常に構築され、データから分析情報の抽出を開始する準備が整いました。 クイック スタート: REST API を使用してアナライザーを呼び出す Content Understanding REST API を参照してください。

Content Understanding Pro モードを利用してマルチファイル タスクを作成する

Foundry でカスタム タスクを作成するには、次の手順に従います。 このタスクを使用して、最初のアナライザーをビルドします。

1. Foundry のホーム ページに移動します。
2. プロジェクトを選択します。 プロジェクトを表示するには、[ すべてのリソースの表示 ] を選択する必要がある場合があります。
3. 左側のナビゲーション ウィンドウから [Content Understanding ] を選択します。
4. [ + 作成] を選択します。
5. 選択すると、Content Understanding Pro モードを使用する Multi-file task が作成されます。 シナリオに適したモードの詳細については、 Content Understanding のプロモードと標準モード (プレビュー) を参照してください。
6. タスクの名前を入力します。 必要に応じて、説明を入力し、他の設定を変更します。
7. [作成] を選択します。

最初のアナライザーを作成する

複数ファイルの Content Understanding タスクを作成するには、まず、データの 1 つ以上のサンプルをアップロードし、フィールド スキーマを構築します。 スキーマは、データから好みの分析情報を抽出するようにアナライザーをガイドするカスタマイズ可能なフレームワークです。

この例では、請求書ドキュメントからキー フィールドを抽出するスキーマを作成しますが、ドキュメント ベースのデータを取り込むことができますが、手順は変わりません。 サポートされているファイルの種類の完全な一覧については、 入力ファイルの制限を参照してください。

1. 請求書ドキュメントの 1 つまたは複数のサンプル ファイル、またはシナリオに関連するその他のドキュメント データをアップロードします。

   

2. スキーマにフィールドを追加します。

   • 明確で単純なフィールド名を指定します。 フィールドの例としては、 vendorName、 items、 price などがあります。

   • 各フィールドの値の種類 (文字列、日付、数値、リスト、グループ) を示します。 詳細については、サポートされているフィールドの種類に関するページを参照してください。

   • [省略可能] フィールドの説明を入力して、例外やルールなど、目的の動作を説明します。

   • 各フィールドの値を生成するメソッドを指定します。

   

3. スキーマをテストする準備ができたら、[ 保存] を選択します。 いつでも戻って、必要に応じて変更を加えることができます。

   

4. サービスが分析する参照データ用のドキュメントを 1 つ以上アップロードします。 参照データを追加すると、モデルは複数ステップの推論を比較し、テスト データに適用して、そのデータに関する結論を推測できます。

   

5. データに対して分析を実行します。 分析を開始すると、作成したスキーマに基づいてテスト ファイルに出力が生成され、その出力を参照データと比較して予測が適用されます。

1. 出力の品質に問題がなければ、[ Build analyzer] を選択します。 このアクションにより、独自のアプリケーションに統合できるアナライザー ID が作成され、コードからアナライザーを呼び出すことができます。

これで、最初の Content Understanding アナライザーが正常に構築され、データから分析情報の抽出を開始する準備が整いました。 作成したアナライザーを選択し、サンプル コードを表示して開始できます。

クイック スタート: REST API を使用してアナライザーを呼び出す Content Understanding REST API を参照してください。