適用対象:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
ヒント
Data Factory in Microsoft Fabric は、よりシンプルなアーキテクチャ、組み込みの AI、および新機能を備えた次世代のAzure Data Factoryです。 データ統合を初めて使用する場合は、Fabric Data Factory から始めます。 既存の ADF ワークロードをFabricにアップグレードして、データ サイエンス、リアルタイム分析、レポートの新機能にアクセスできます。
データ フローは、Azure Data Factory パイプラインとAzure Synapse Analytics パイプラインの両方で使用できます。 この記事は、マッピング データ フローに適用されます。 変換を初めて使用する場合は、入門記事「 マッピング データ フローを使用したデータの変換」を参照してください。
この記事では、マッピング データ フローでAzure Data FactoryおよびAzure Synapse Analyticsでサポートされるキャッシュされた参照関数について詳しく説明します。
キャッシュされた lookup 関数一覧
次の関数は、キャッシュ シンクを含めるときにキャッシュされた参照を使用する場合にのみ使用できます。
| キャッシュされた lookup 関数 | タスク |
|---|---|
| lookup | キャッシュされたシンクのキーと一致する指定されたキーを使用して、キャッシュ シンクから最初の行を検索します。 |
| mlookup | キャッシュされたシンクのキーと一致する指定されたキーを使用して、キャッシュ シンクから一致するすべての行を検索します。 |
| output | キャッシュ シンクの結果の最初の行を返します。 |
| 出力 | キャッシュ シンクの結果の出力行セット全体を返します。 |