Scegliere la soluzione windows per intelligenza artificiale

Il panorama dell'intelligenza artificiale di Windows è cresciuto rapidamente e la terminologia può essere difficile da esplorare. Questa pagina semplifica le cose: trova il tuo scenario, scegli il punto di partenza.

Tabella delle decisioni

Opzioni in dettaglio

Windows AI APIs — Copilot+ PC

Ideale per: nuove funzionalità di Windows con il minor codice, nei Copilot+ PC.

Windows AI APIs fanno parte di Windows App SDK e forniscono alle app in pacchetto l'accesso ai modelli di intelligenza artificiale su dispositivo installati e gestiti da Windows, non si spediscono il modello, non ne gestiscono il ciclo di vita e vengono condivisi tra le app. L'inferenza viene eseguita sulla NPU per risultati quasi istantanei, privati e a basso consumo energetico.

Le funzionalità di intelligenza artificiale disponibili includono: generazione di testo (Phi Silica), descrizione dell'immagine, generazione di immagini, segmentazione di immagini, super risoluzione dell'immagine, cancellazione degli oggetti, OCR, ricerca semantica e super risoluzione dei video. Vedere l'elenco completo delle API.

Requisiti: Copilot+ PC (NPU con 40+ TOPS — serie Snapdragon X, serie Intel Core Ultra 200V, serie AMD Ryzen AI 300). L'app deve essere inserita in un pacchetto (IDENTITÀ MSIX o sparse).

Foundry Local

Ideale per: funzionalità LLM o riconoscimento vocale in qualsiasi hardware Windows (nessuna Copilot+ richiesta).

Foundry Local esegue 20 modelli open source in locale tramite un'API REST compatibile con OpenAI. È possibile riutilizzare il codice di intelligenza artificiale esistente con zero modifiche, solo puntare OpenAIClient all'endpoint compatibile con OpenAI in locale Foundry Local anziché al cloud (vedere la documentazione per i dettagli dell'endpoint Foundry Local ). I modelli vengono gestiti da (non dall'app Foundry Local ) ed eseguiti su CPU, GPU o NPU a seconda di ciò che il dispositivo ha.

winget install Microsoft.AIFoundry.Local
foundry model run phi-4-mini

Requisiti: Windows 10 e versioni successive. Scalabilità delle prestazioni con GPU/NPU disponibili.

Windows ML

Ideale per: l'esecuzione di modelli personalizzati, finemente ottimizzati o modelli Hugging Face con il pieno controllo sulla pipeline di inferenza.

Windows ML (la nuova versione basata sul runtime ONNX) consente di usare il proprio modello in formato ONNX ed eseguirlo in locale con accelerazione hardware su CPU, GPU o NPU. È la scelta giusta quando i modelli pronti per l'uso in Windows AI APIs e Foundry Local non coprono lo scenario o quando è necessario integrare un modello proprietario.

Requisiti: Windows 10 e versioni successive. La compatibilità e le prestazioni dei modelli variano in base all'hardware.

AI di Azure (cloud e soluzioni ibride)

Ideale per: modelli di frontiera di grandi dimensioni (GPT-4o, DALL-E, Claude, Gemini), scenari che richiedono le funzionalità del modello più recenti o app in cui non è possibile presumere hardware locale.

L'intelligenza artificiale di Azure consente di accedere alla gamma completa di modelli di intelligenza artificiale ospitati tramite API REST standard. È la scelta giusta quando lo scenario richiede funzionalità oltre a quelle offerte dai modelli su dispositivo o quando si compila un servizio anziché un'app client.

È possibile combinare l'intelligenza artificiale di Azure con Foundry Local nella stessa app, eseguendo inferenza veloce e privata in locale quando il dispositivo lo supporta e eseguendo il fallback ad Azure quando non lo supporta.

Decodificatore della terminologia

Lo spazio windows per intelligenza artificiale ha subito una rapida ridenominazione. Ecco una tabella di traduzione per i termini che è possibile riscontrare:

Combinare le opzioni nella stessa app

Queste opzioni non si escludono a vicenda. Modello tipico per una funzionalità di intelligenza artificiale resiliente:

// 1. Try Windows AI APIs (fastest — Copilot+ only)
var readyState = LanguageModel.GetReadyState();
if (readyState == AIFeatureReadyState.EnsureNeeded)
{
    var deploymentResult = await LanguageModel.EnsureReadyAsync();
    if (deploymentResult.Status == PackageDeploymentStatus.CompletedSuccess)
    {
        readyState = LanguageModel.GetReadyState();
    }
    else
    {
        // Optional: inspect deploymentResult.ExtendedError for diagnostics.
        // Treat as unavailable so we fall through to Foundry/Azure.
        readyState = AIFeatureReadyState.NotSupportedOnCurrentSystem;
    }
}

if (readyState != AIFeatureReadyState.NotSupportedOnCurrentSystem)
{
    // Use Phi Silica via Windows AI APIs
    using LanguageModel languageModel = await LanguageModel.CreateAsync();
}
// 2. Fall back to Foundry Local (any hardware)
else if (await foundryClient.IsModelAvailableAsync("phi-4-mini"))
{
    // Use Foundry Local OpenAI-compatible API
}
// 3. Fall back to Azure AI (always available)
else
{
    // Use Azure OpenAI
}

Questo modello offre agli Copilot+ utenti la migliore esperienza mantenendo la funzionalità funzionante su tutti gli hardware.

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