Comprendere gli agenti dati di Microsoft Fabric

Gli agenti dati di Infrastruttura in Microsoft Fabric sono strumenti basati sull'intelligenza artificiale che consentono agli utenti di interagire con i dati dell'organizzazione archiviati in Fabric OneLake usando il linguaggio naturale. Consentono agli utenti non tecnici di porre domande e ricevere risposte basate sul contesto.

Concetti chiave

I concetti fondamentali seguenti descrivono il funzionamento degli agenti dati di Fabric.

Domande e risposte conversazionali consente agli utenti di interagire con i dati usando la lingua inglese normale. Ad esempio, se non si è certi di come scrivere una query SQL per trovare le vendite dell'ultimo trimestre, è possibile chiedere all'agente " Che cosa sono state le vendite dell'ultimo trimestre?" e ricevere una risposta. In questo modo si riduce la necessità di conoscenze SQL.

L'integrazione dell'origine dati significa che non è necessario preoccuparsi della posizione dei dati. Indipendentemente dal fatto che le informazioni si trovano in lakehouse, warehouse, database KQL, modelli semantici di Power BI o onlogi, gli agenti dati di Fabric possono connettersi e estrarre informazioni dettagliate da tutte queste origini. Se si è mai faticato a combinare i dati di più sistemi, questa funzionalità semplifica il processo e consente di risparmiare tempo.

La consapevolezza dello schema usa la struttura e i metadati delle origini dati per generare risposte con riconoscimento del contesto. Ad esempio, è possibile chiedere informazioni sulla "conservazione dei clienti" e l'agente farà riferimento a tabelle e colonne pertinenti.

La personalizzazione consente di personalizzare l'agente in base alla terminologia e alle esigenze dell'organizzazione. Se il team usa un gergo specifico o ha requisiti di creazione di report univoci, è possibile aggiungere istruzioni ed esempi personalizzati. Ciò consente all'agente di fornire risposte che riflettono il contesto aziendale.

Le risposte sicure e contestuali indicano che non è necessario preoccuparsi di accessi non autorizzati o risposte irrilevanti. L'agente applica l'accesso in sola lettura e rispetta le autorizzazioni utente, quindi gli utenti visualizzano solo i dati che possono visualizzare. Ciò riduce il rischio di condividere informazioni riservate e mantiene le risposte incentrate sul contesto corretto.

L'integrazione con sistemi esterni estende l'uso dell'agente oltre Fabric. Se è necessario collaborare in Microsoft Teams o automatizzare i flussi di lavoro con Copilot Studio, Microsoft Foundry o il servizio Azure AI Agent, l'agente può connettersi con questi strumenti. Ciò consente di condividere informazioni dettagliate, creare soluzioni multi-agente e automatizzare le attività nell'organizzazione.

Questi concetti affrontano sfide comuni, ad esempio barriere tecniche, silo di dati e terminologia incoerente e supportano decisioni informate sui dati.

Ecco un esempio di come interagire con Copilot in un agente dati di Fabric:

Questo argomento verrà esaminato in modo più dettagliato in un modulo successivo.

Vantaggi

L'uso degli agenti dati di Fabric supporta i team che interagiscono con i dati. Aree chiave in cui possono essere utili:

• Accessibilità: usa interazioni in linguaggio naturale.
• Efficienza: semplifica l'esplorazione dei dati senza scrivere query complesse.
• Personalizzazione: supporta la personalizzazione in base alle esigenze e alla terminologia dell'organizzazione.
• Collaborazione: rende le informazioni dettagliate accessibili a un ampio pubblico.
• Sicurezza: rispetta le autorizzazioni utente e mantiene l'accesso di sola lettura.