Informazioni su Copilot per data warehouse

Copilot in Fabric per Data Warehouse è un assistente basato su intelligenza artificiale che supporta le attività di data warehousing. Si integra con l'endpoint di analisi SQL e Warehouse in Microsoft Fabric, fornendo la generazione di codice T-SQL e i suggerimenti correlati.

Concetti chiave

I concetti seguenti descrivono il funzionamento di Copilot in Fabric Data Warehouse.

La traduzione da linguaggio naturale a SQL aiuta gli utenti che hanno difficoltà a scrivere query T-SQL complesse. Invece di imparare la sintassi o cercare esempi, è possibile descrivere ciò che si vuole in linguaggio semplice, ad esempio "Mostra tutti gli agenti che vendono proprietà in California" e Copilot genera la query. Ciò riduce le barriere per i nuovi utenti e assiste gli utenti esperti.

Con il completamento del codice, gli utenti si trovano spesso bloccati o non sicuri dei passaggi successivi durante la scrittura di query. Copilot suggerisce in modo proattivo i completamenti durante la digitazione nell'editor di query. Ad esempio, se si inizia a digitare un'istruzione SELECT, Copilot può consigliare le colonne o le clausole successive, consentendo di scrivere query più velocemente e con un minor numero di errori. Accettare suggerimenti con il tasto TAB o continuare a digitare per ignorarli.

Le azioni rapide consentono di risolvere le frustrazioni comuni, ad esempio gli errori di debug o la comprensione di codice sconosciuto. Se si verifica un errore in SQL, Copilot può offrire una soluzione o spiegare cosa è andato storto. Queste indicazioni consentono di apprendere da errori e migliorare la fiducia nella scrittura e nella risoluzione dei problemi delle query.

Per coloro che hanno difficoltà a comprendere la struttura del data warehouse, Intelligent Insights fornisce suggerimenti in grado di riconoscere il contesto. Copilot analizza lo schema e i metadati, ad esempio nomi di tabella, colonne e relazioni, per garantire che le query generate siano adatte al modello di dati. In questo modo si riduce il rischio di fare riferimento a tabelle o colonne non corrette e consente di individuare nuove connessioni nei dati.

Infine, il contesto basato su schema garantisce privacy e accuratezza. Copilot usa solo le informazioni sullo schema, non i dati effettivi, per generare query. Ciò significa che è possibile usare Copilot in modo sicuro senza doversi preoccupare di esporre informazioni riservate, sfruttando comunque suggerimenti di query accurati e pertinenti.

Comprendendo e applicando questi concetti, è possibile affrontare le problematiche comuni del data warehousing quando si usa Copilot in Fabric.

Ecco un esempio di come interagire con Copilot nell'editor di Fabric Warehouse:

Questo argomento verrà esaminato in modo più dettagliato in un modulo successivo.

Vantaggi

L'uso di Copilot per Data Warehouse può supportare flussi di lavoro SQL. Aree chiave in cui può essere utile:

• Efficienza: automatizza parti della generazione di query e fornisce completamenti del codice.
• Accessibilità: consente di interagire con il data warehouse usando il linguaggio naturale, riducendo la necessità di conoscenze SQL avanzate.
• Riduzione degli errori: offre correzioni rapide e spiegazioni per le query SQL, consentendo di eseguire il debug e ottimizzare il codice.
• Privacy: opera in base allo schema e ai metadati senza accedere ai dati effettivi, garantendo la sicurezza dei dati.