Informazioni su Copilot per Microsoft Fabric Data Factory

Copilot per Data Factory in Microsoft Fabric è un assistente basato su intelligenza artificiale che supporta flussi di lavoro di integrazione dei dati comuni. Consente di creare, trasformare e gestire flussi di dati e pipeline usando input in linguaggio naturale.

Copilot per Dataflow Gen2

Copilot per Dataflow Gen2 supporta diverse attività che spesso sfidano gli utenti. Ad esempio, molte persone hanno difficoltà a scrivere query complesse o modificare quelle esistenti in base ai nuovi requisiti. Con la generazione di query è possibile descrivere ciò che è necessario nel linguaggio naturale e Copilot creerà o aggiornerà automaticamente le query. Se sono necessari dati di esempio o si vuole fare riferimento a query esistenti, Copilot consente di velocizzare la preparazione dei dati.

Quando si tratta della trasformazione Dati, la definizione dei passaggi corretti per filtrare, aggregare o rimodellare i dati può generare confusione, soprattutto per i nuovi utenti del codice Mashup. Copilot consente di specificare le esigenze di trasformazione in linguaggio normale, quindi genera automaticamente il codice Mashup richiesto. In questo modo vengono rimosse le ipotesi e si ottengono risultati accurati senza competenze di codifica approfondite.

Comprendere le query complesse è un altro problema comune. Con la spiegazione del codice, Copilot suddivide il codice Mashup generato, spiegando la logica e lo scopo dietro ogni passaggio di trasformazione. Questa funzionalità consente di acquisire fiducia nei flussi di dati, apprendere le procedure consigliate e lavorare in modo più intelligente concentrandosi sugli obiettivi dei dati anziché sui dettagli tecnici.

Copilot supporta anche AI-Powered Prompt Transform, che consente di arricchire i dati durante la trasformazione usando il linguaggio naturale, ad esempio la traduzione di una colonna o la classificazione del sentiment, senza scrivere codice o compilare modelli di Machine Learning. Inoltre, Copilot è disponibile nell'esperienza Moderna Recupera Dati, in cui è possibile descrivere l'origine dati a cui connettersi e cosa caricare, tutto in linguaggio naturale.

Usando queste funzionalità di Copilot, è possibile risolvere gli ostacoli comuni nella preparazione e nella trasformazione dei dati quando si lavora con Dataflow Gen2.

Ecco un esempio di come interagire con Copilot nell'editor dataflow Gen2:

Questo argomento verrà esaminato in modo più dettagliato in un modulo successivo.

Copilot per le pipeline di dati

Copilot per le pipeline di dati risolve i problemi comuni relativi alla creazione e alla gestione della pipeline. Molti utenti trovano difficile progettare pipeline complesse da zero, soprattutto quando non sono sicuri quali attività includere o come configurarle. Con la generazione della pipeline, è possibile descrivere il flusso di lavoro desiderato in linguaggio naturale, ad esempio "Copiare dati da SQL di Azure a lakehouse e inviare una notifica al termine" e Copilot genererà le attività necessarie della pipeline di dati. Ciò può ridurre il lavoro di configurazione iniziale.

La risoluzione degli errori nelle pipeline è un'altra area in cui gli utenti spesso hanno difficoltà, in particolare quando i messaggi di errore non sono chiari o le soluzioni non sono evidenti. La funzionalità di risoluzione degli errori in Copilot fornisce spiegazioni sugli errori della pipeline e indicazioni per risolvere i problemi. Ad esempio, se una pipeline non riesce a causa di un set di dati mancante, Copilot identificherà il problema e suggerirà i passaggi per risolverlo.

La comprensione della struttura e delle relazioni all'interno di una pipeline complessa può anche risultare complessa, soprattutto per i nuovi utenti di Data Factory. Con il riepilogo della pipeline, Copilot può generare una panoramica della pipeline, descrivendo le attività coinvolte e come interagiscono. In questo modo è più semplice esaminare, condividere e ottimizzare le pipeline.

Ecco un esempio di come interagire con Copilot nell'editor della pipeline di Data Factory:

Vantaggi

Usando Copilot per Data Factory, è possibile eseguire attività di integrazione dei dati e concentrarsi sulla derivazione del valore dai dati. Ecco alcune aree in cui può essere utile:

• Efficienza: automatizza le parti della creazione e della gestione di flussi di dati e pipeline.
• Accessibilità: supporta sia i data engineer cittadini che i data engineer professionali tramite input in linguaggio naturale.
• Assistenza errori: fornisce suggerimenti per gli errori della pipeline.
• Collaborazione: fornisce riepiloghi della pipeline e spiegazioni del codice per la condivisione.