Valutazione del modulo

1.

Che cos'è una Microsoft Fabric lakehouse?

Database relazionale basato sul motore di database di Microsoft SQL Server.

Gerarchia di cartelle e file in Azure Data Lake Store Gen2.

Archivio analitico che combina la flessibilità di archiviazione file di un data lake con le funzionalità di query basate su SQL di un data warehouse.

2.

Qual è la differenza principale tra lakehouse explorer e endpoint di analisi SQL?

Lakehouse Explorer fornisce l'accesso in sola lettura, mentre l'endpoint di analisi SQL consente modifiche ai dati.

Lakehouse Explorer consente l'interazione con tabelle, file e cartelle, mentre l'endpoint di analisi SQL fornisce query T-SQL di sola lettura di tabelle Delta.

Entrambi forniscono funzionalità identiche con interfacce utente diverse.

3.

Si vogliono includere dati in una posizione esterna di Azure Data Lake Store Gen2 nel lakehouse, senza dover copiare i dati. Cosa devi fare

Creare una pipeline di dati che usa un'attività Copia dati per caricare dati esterni in un file.

Creare un collegamento.

Creare un flusso di dati Gen2 che estrae i dati e li carica in una tabella.

4.

Sono presenti file CSV nell'area lakehouse Files e si vuole creare tabelle Delta senza scrivere codice. Cosa dovresti usare?

Un notebook con codice PySpark

Caricare nella tabella

Endpoint di analisi SQL

5.

Si desidera utilizzare Apache Spark per esplorare in modo interattivo i dati contenuti in un file all'interno del data lakehouse. Cosa devi fare

Crea un notebook virtuale.

Passare alla modalità endpoint di Analisi SQL.

Creare un Dataflow Gen2.

6.

Quale modalità di connessione Power BI viene usata per impostazione predefinita per la connessione a un modello semantico lakehouse?

Modalità di importazione, che copia i dati in Power BI.

Modalità DirectQuery, che interroga l'origine in tempo reale.

Modalità Direct Lake, che legge direttamente dai file Delta Lake senza copiare i dati.

Commenti e suggerimenti