Usare la chat di Copilot nel data warehouse di Microsoft Fabric

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Il riquadro chat copilot nel data warehouse di Microsoft Fabric consente agli utenti di interagire con Copilot usando il linguaggio naturale. Questa funzionalità consente di porre domande sul data warehouse o sui concetti generali relativi al data warehouse. Copilot può generare query SQL, fornire spiegazioni e persino correggere gli errori nelle query.

Funzionalità chiave

Il riquadro chat di Copilot offre diverse funzionalità. Può convertire i prompt del linguaggio naturale in query T-SQL per supportare la generazione di query. È possibile porre domande sui concetti relativi al data warehousing e ricevere risposte. Copilot fornisce inoltre spiegazioni in linguaggio naturale per il codice T-SQL per aiutare gli utenti a comprendere le query. Consente inoltre di risolvere gli errori T-SQL offrendo suggerimenti per risolvere i problemi.

Come iniziare

  1. Aprire un magazzino: passare al carico di lavoro di data warehouse e aprire un magazzino.
  2. Aprire una nuova query SQL: avviare una nuova query SQL.
  3. Accedere al riquadro Chat di Copilot:
    • Selezionare il pulsante Copilot nella barra multifunzione per aprire il riquadro della chat.
    • Il riquadro chat fornisce prompt di avvio che consentono di acquisire familiarità con Copilot.
  4. Immettere il prompt seguente:
How can I import data into my Fabric Warehouse?

Screenshot dell'interfaccia Copilot Chat di Fabric Warehouse con informazioni generali.

È anche possibile chiedere a Copilot di generare query T-SQL in base alle richieste del linguaggio naturale. Ad esempio, è possibile richiedere una query specifica o richiedere un riepilogo dei dati.

Get number of trips performed by each medallion.

Screenshot dell'interfaccia di chat Copilot di Fabric Warehouse con suggerimento T-SQL.

Se la query contiene errori, è possibile chiedere a Copilot di spiegare la query o correggerla usando i / comandi . Nell'esempio seguente l'utente ha richiesto una correzione per un errore nella query. Copilot ha corretto automaticamente il riferimento a HourNumber dalla tabella Time.

Screenshot dell'interfaccia Copilot Chat di Fabric Warehouse che suggerisce una correzione.

Casi d'uso avanzati con comandi

Per eseguire attività specifiche, usare i comandi seguenti / all'inizio del messaggio di chat:

Command Description
/generate-sql Generare una query SQL dal prompt fornito.
/explain Fornire una spiegazione per la query nella scheda query attiva.
/fix Correggi eventuali errori nella query nella scheda query attiva. Aggiungi eventualmente contesto.
/question Generare una risposta in linguaggio naturale al prompt.
/help Accedere alla documentazione e alle linee guida per l'uso di Copilot.

Esempi

Per /generate-sql, /question e facoltativamente /fix, includere informazioni aggiuntive riguardo la tua finalità. Per esempio:

  • /generate-sql select numbers 1 through 10
  • /question what types of security are supported for this warehouse?
  • /fix using CTAS instead of ALTER TABLE

Contesto e cronologia della conversazione

Il riquadro della chat Copilot mantiene il contesto tra le richieste all'interno della stessa sessione. Ciò significa che i messaggi di completamento possono fare riferimento a query precedenti, ad esempio è possibile generare una query con un prompt e quindi perfezionarla con un follow-up come /fix using CTAS instead of ALTER TABLE senza ripetere il contesto completo. Questa interazione a più turni migliora l'accuratezza della risposta di Copilot e semplifica lo sviluppo di query iterative.

Riassunto

Il riquadro chat di Copilot in Fabric Data Warehouse può generare query SQL, aiutare a correggere gli errori e supportare l'apprendimento del data warehousing. Usando il linguaggio naturale e i comandi disponibili, è possibile eseguire attività comuni da un'unica interfaccia.