Estrazione di informazioni

L'intelligenza artificiale viene comunemente usata per automatizzare le soluzioni di estrazione delle informazioni che trovano informazioni e sbloccano informazioni dettagliate in origini dati non strutturate, ad esempio documenti e moduli digitalizzati, immagini e registrazioni audio o video.

Ad esempio, è possibile estendere le funzionalità di visione artificiale dell'applicazione cronologia di calcolo per estrarre i numeri di serie e altro testo dalle immagini dei componenti del computer e usare le informazioni per identificare il computer di origine.

Come funziona l'estrazione delle informazioni?

La base per la maggior parte delle soluzioni di analisi dei documenti è una tecnologia di visione artificiale denominata riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), che può identificare la posizione del testo in un'immagine. OCR viene spesso combinato con un modello analitico in grado di interpretare i singoli valori nel documento e quindi estrarre campi specifici. Ad esempio, per associare il testo estratto da una ricevuta ai campi in una presentazione di rimborso spese.

Anche se la maggior parte dei modelli di estrazione dei dati si è sempre concentrata sull'estrazione di campi da moduli basati su testo, modelli più avanzati in grado di estrarre informazioni dalla registrazione audio, dalle immagini e dai video stanno diventando sempre più disponibili.

Scenari di estrazione dei dati e delle informazioni dettagliate

Gli usi comuni dell'intelligenza artificiale per estrarre dati e informazioni dettagliate includono:

• Elaborazione automatizzata di moduli e altri documenti in un processo aziendale, ad esempio l'elaborazione di una richiesta di spesa.
• Digitalizzazione su larga scala dei dati dei moduli cartacei. Ad esempio, l'analisi e l'archiviazione dei record del censimento.
• Indicizzazione di documenti per la ricerca.
• Identificazione di punti chiave e azioni di completamento da trascrizioni o registrazioni delle riunioni.