Intelligenza artificiale generativa e agenti

L'intelligenza artificiale generativa è un ramo di intelligenza artificiale che consente alle applicazioni software di generare nuovi contenuti; spesso dialoghi in linguaggio naturale, ma anche immagini, video, codice e altri formati.

Ad esempio, un sito Web della cronologia di calcolo può fornire un'interfaccia di chat di intelligenza artificiale generativa in cui gli utenti possono immettere domande su figure chiave, tecnologie ed eventi nella cronologia del calcolo.

La possibilità di chattare con il sito e di generare risposte originali alle domande crea un'esperienza interattiva accattivante per gli utenti.

Come funziona l'IA generativa?

La possibilità di generare contenuto è basata su un modello linguistico, che è stato sottoposto a training con enormi volumi di dati, spesso documenti provenienti da Internet o da altre fonti pubbliche di informazioni.

Gli utenti interagiscono con i modelli linguistici generativi di intelligenza artificiale tramite richieste: istruzioni o domande in linguaggio naturale. Il modello linguistico in una soluzione di intelligenza artificiale generativa usa il prompt per avviare la generazione di una risposta significativa.

I modelli di intelligenza artificiale generativi incapsulano relazioni semantiche tra gli elementi del linguaggio (un modo interessante di dire che i modelli "sanno" come le parole sono correlate tra loro) e questo è ciò che consente loro di generare una sequenza significativa di testo.

Esistono modelli di linguaggio di grandi dimensioni e modelli di linguaggio di piccole dimensioni . La differenza si basa sul volume di dati e sul numero di variabili nel modello. I modelli linguistici di grandi dimensioni sono potenti e generalizzano bene, ma possono essere più costosi da addestrare e da usare. I modelli di linguaggio di piccole dimensioni (SLM) tendono a operare bene in scenari più incentrati su aree tematiche specifiche o che richiedono la distribuzione semplice di modelli di piccole dimensioni per applicazioni e agenti locali su dispositivi.

Che cosa sono gli agenti?

Gli agenti sono applicazioni software basate sull'intelligenza artificiale generativa che possono ragionare e generare linguaggio naturale, automatizzare le attività usando gli strumenti e rispondere alle condizioni contestuali per intraprendere azioni appropriate.

Gli agenti di intelligenza artificiale hanno tre elementi chiave:

• Un modello linguistico di grandi dimensioni: questo è il cervello dell'agente; uso dell'intelligenza artificiale generativa per la comprensione e il ragionamento del linguaggio.
• Istruzioni: richiesta di sistema che definisce il ruolo e il comportamento dell'agente. Pensa a questa come alla descrizione delle mansioni dell'agente.
• Strumenti: si tratta di ciò che l'agente usa per interagire con il mondo. Gli strumenti possono includere:
  • Strumenti di conoscenza che forniscono l'accesso alle informazioni, ad esempio motori di ricerca o database.
  • Strumenti di azione che consentono all'agente di eseguire attività, ad esempio l'invio di messaggi di posta elettronica, l'aggiornamento di calendari o il controllo dei dispositivi.

Con queste funzionalità, gli agenti di intelligenza artificiale possono assumere il ruolo di assistenti digitali che automatizzano in modo intelligente le attività e collaborano con l'utente per lavorare in modo più intelligente ed efficiente.

Scenari di intelligenza artificiale generativi e agentici

Gli usi comuni dell'intelligenza artificiale generativa e degli agenti includono:

• Creazione di chat bot che rispondono alle domande dell'utente o interagiscono nella conversazione.
• Implementazione di assistenti di intelligenza artificiale che aiutano gli utenti umani automatizzando le attività.
• Creazione di nuovi documenti o altro contenuto (spesso come punto di partenza per un ulteriore sviluppo iterativo)
• Traduzione automatica del testo tra le lingue.
• Riepilogo o spiegazione di documenti complessi.