Introduzione

Azure Language in Foundry Tools offre un set di funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che è possibile usare per analizzare il testo. Queste funzionalità includono l'analisi del sentiment, il riconoscimento delle entità denominate, l'estrazione di frasi chiave, il riepilogo e altro ancora.

Anche se è possibile chiamare queste funzionalità singolarmente tramite API REST o SDK, è anche possibile renderle disponibili a un agente di intelligenza artificiale tramite il server MCP (Language Model Context Protocol) di Azure. Questo approccio consente all'agente di selezionare e chiamare dinamicamente lo strumento di linguaggio appropriato in base alla richiesta di un utente, senza dover scrivere codice specifico per ogni funzionalità.

Si supponga, ad esempio, di lavorare per un'azienda che deve analizzare il feedback dei clienti. I clienti inviano recensioni in più lingue e il team deve comprendere il sentiment complessivo, identificare le persone e i luoghi menzionati e generare riepiloghi del feedback. Anziché creare integrazioni separate per ognuna di queste attività, è possibile creare un agente di intelligenza artificiale che usa il server MCP del linguaggio di Azure per eseguirne tutte tramite una singola connessione allo strumento.

In questo modulo si apprenderà come funziona il server MCP del linguaggio di Azure, come connetterlo a un agente di intelligenza artificiale in Microsoft Foundry e come creare un'applicazione client che interagisce con l'agente a livello di codice.