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Un team di analisi crea un nuovo modello semantico in Microsoft Fabric con tutti i dati archiviati in un lakehouse. Quale modalità di archiviazione deve scegliere come predefinita per questo modello?
Modalità di importazione, perché garantisce le prestazioni di query più veloci.
Modalità Direct Lake, perché legge le tabelle Delta direttamente da OneLake senza importare dati.
Modalità DirectQuery, perché esegue query sull'origine in tempo reale.
Una società dispone di 60 misure di base in un modello semantico e richiede versioni da anno a data, trimestre e da inizio mese di ognuna. Cosa deve implementare un progettista di modelli per evitare di creare 180 misure aggiuntive?
Un gruppo di calcolo con elementi di calcolo di intelligenza temporale che usano SELECTEDMEASURE().
Variabili DAX per archiviare i risultati intermedi e ridurre i calcoli ripetuti.
Aggregazioni con tabelle pre-riepilogate in base alla granularità mensile, trimestrale e annuale.
Un progettista di modelli deve usare l'editor tabulare per lo sviluppo di modelli esterni e distribuirlo tramite pipeline CI/CD. Quale impostazione è un prerequisito per l'accesso in lettura/scrittura all'endpoint XMLA?
Formato di archiviazione di modelli semantici di grandi dimensioni.
Integrazione di OneLake.
Scalabilità orizzontale delle query.
Un progettista di modelli abilita l'impostazione Considera integrità referenziale in una relazione tra una tabella dei fatti e una tabella delle dimensioni in un modello Direct Lake. Qual è il vantaggio delle prestazioni di questa impostazione?
Il motore usa INNER join anziché LEFT OUTER join, riducendo così il numero di righe elaborate.
Il motore memorizza nella cache i metadati delle relazioni in modo che le query successive ignorino la valutazione delle relazioni.
Il motore crea un indice nella colonna chiave esterna per velocizzare le ricerche delle relazioni.
Un modello semantico ha una tabella dei fatti con 150 milioni di righe. Gli utenti del report visualizzano principalmente riepiloghi mensili e trimestrali in base all'area. Quale modello di progettazione migliora le prestazioni delle query per questi oggetti visivi a livello di riepilogo?
Tabelle di aggregazione che archiviano i totali precalcolati al livello mensile e trimestrale.
Gruppi di calcolo con elementi di calcolo di intelligenza temporale.
Filtro bidirezionale tra le tabelle dei fatti e delle dimensioni.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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