Service Configuration - Get

Servizio:: Azure AI Services

Versione API:: v1.1-preview.1

Ottenere la configurazione del servizio.
Ottenere la configurazione del servizio Personalizza esperienze.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
Endpoint	path	True	string	Endpoint di Servizi cognitivi supportato.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	ServiceConfiguration	Successo

Esempio

Successful ServiceConfiguration_Get request

Esempio di richiesta

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Risposta di esempio

Codice di stato:: 200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Definizioni

Nome	Descrizione
LearningMode	Modalità di apprendimento per Personalizza esperienze
ServiceConfiguration	Configurazione del servizio.

LearningMode

Enumerazione

Modalità di apprendimento per Personalizza esperienze

Valore	Descrizione
Online
Apprentice
LoggingOnly

ServiceConfiguration

Object

Configurazione del servizio.

Nome	Tipo	Descrizione
autoOptimizationFrequency	string (duration)	Frequenza di ottimizzazione automatica. Rilevante solo se IsAutoOptimizationEnabled è true. Ad esempio, PT5M (5 minuti). Per informazioni sul formato ora, \r\nvedere http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string (date-time)	Data di esecuzione della prima valutazione dell'ottimizzazione automatica. Rilevante solo se IsAutoOptimizationEnabled è true.
defaultReward	number (float) minimum: -1 maximum: 1	Ricompensa specificata se una ricompensa non viene ricevuta entro il tempo di attesa specificato.
explorationPercentage	number (float) minimum: 0 maximum: 1	Percentuale di risposte di classificazione che useranno l'esplorazione.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Flag che indica se Personalizza esperienze ottimizza automaticamente le impostazioni di apprendimento eseguendo periodicamente valutazioni offline.
lastConfigurationEditDate	string (date-time)	Ultima volta che è stata aggiornata la configurazione del training del modello
learningMode	LearningMode	Modalità di apprendimento per Personalizza esperienze
logMirrorEnabled	boolean	Flag indica se il mirroring del log è abilitato.
logMirrorSasUri	string	URI di firma di accesso condiviso del contenitore dell'account di archiviazione di Azure per il mirroring del log.
logRetentionDays	integer (int32) minimum: -1 maximum: 2147483647	Numero di giorni per cui devono essere mantenuti i log cronologici. -1 implica che i log non verranno mai eliminati.
modelExportFrequency	string (duration)	Personalizza esperienze inizierà a usare automaticamente il modello con training più aggiornato per i ranghi online ogni periodo di tempo specificato. Ad esempio, PT5M (5 minuti). Per informazioni sul formato ora, vedere http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string maxLength: 256	Funzione usata per elaborare i premi, se vengono ricevuti più punteggi di ricompensa prima che rewardWaitTime sia finito.
rewardWaitTime	string (duration)	Intervallo di tempo di attesa fino a quando una richiesta viene contrassegnata con la ricompensa predefinita e deve essere compresa tra 5 secondi e 2 giorni. Ad esempio, PT5M (5 minuti). Per informazioni sul formato ora, vedere http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations