Soglie di qualità dei dati (anteprima)

Una soglia di qualità dei dati è un limite predefinito che determina se i dati soddisfano un livello di qualità accettabile. In parole semplici, risponde alla domanda: Quanto è buono abbastanza buono?

Ad esempio, se si esegue una regola di completezza in una colonna:

• Record totali: 1.000
• Record con valori: 920
• Punteggio di completezza: 92%

Se la soglia è del 90%, i dati soddisfano le aspettative.

Se la soglia è del 95%, i dati non soddisfano le aspettative.

La soglia è il punto di interruzione che definisce se i dati soddisfano le aspettative per casi d'uso specifici.

Perché le soglie sono importanti

Diversi tipi di dati richiedono aspettative di qualità diverse. Ad esempio:

• Email colonna indirizzo: potrebbe richiedere il completamento del 99-100%.
• Colonna Descrizione: forse l'80-90% è accettabile.
• Transazioni finanziarie: potrebbe richiedere un'accuratezza del 100%.

L'uso di una soglia fissa, ad esempio l'80% per tutto, può essere fuorviante, soprattutto per i dati critici o regolamentati.

Tipi di soglie

• Soglia a livello di regola: impostata per ogni regola (ad esempio, la completezza deve essere ≥ 95%).
• Soglia a livello di asset di dati: aspettative diverse per colonne diverse.
• Soglia a livello di prodotto dati: requisito di punteggio complessivo.

Soglie di qualità dei dati configurabili

È possibile configurare le soglie data quality per impostare punteggi di qualità minimi accettabili a livello di regola e asset di dati. Definire la soglia per allineare la valutazione della qualità alla criticità aziendale.

Configurare o modificare la soglia predefinita per un asset di dati

1. In Microsoft Purview Unified Catalog selezionare Gestione integrità e quindi Qualità dati.

2. Selezionare un dominio di governance, selezionare un prodotto dati e quindi selezionare un asset di dati.

3. Nella pagina Panoramica selezionare Imposta soglia punteggio.

4. Modificare la soglia predefinita.

5. Seleziona Salva.

   

Configurare la soglia per una regola di qualità dei dati

1. In Unified Catalog selezionare Gestione integrità e quindi Qualità dei dati.
2. Selezionare un dominio di governance, selezionare un prodotto dati e quindi selezionare un asset di dati.
3. Nella pagina Regole selezionare Nuova regola.
4. Selezionare la regola predefinita o la regola personalizzata e selezionare Avanti.
5. Selezionare Score threshold (Soglia punteggio ) e modificare il valore di soglia predefinito.
6. Seleziona Salva.

Modificare una soglia della regola di qualità dei dati

1. Nella pagina Regole di un asset di dati selezionare l'icona di modifica per una regola.
2. Nella panoramica selezionare Soglia punteggio.
3. Modificare il valore soglia.
4. Seleziona Salva.

Configurare gli avvisi

Impostare un avviso per inviare una notifica quando il punteggio di qualità dei dati di un asset di dati o di una regola scende al di sotto di una soglia definita. Quando si configura o si modifica una soglia di regola, seguire questa procedura:

• Impostare l'interruttore Avviso su Attivato.
• In Destinatario aggiungere uno o più utenti.
• Seleziona Salva.

I vantaggi che un'organizzazione ottiene dalla funzionalità soglia di qualità dei dati configurabile sono:

• Consente all'organizzazione di allineare l'organizzazione alla governance della qualità.
• Migliora l'attendibilità nei punteggi di qualità dei dati prodotti da Qualità dei dati di Microsoft Purview, consentendo ai team aziendali di determinare con sicurezza se i dati sono adatti ai casi d'uso specifici.
• Consente alle organizzazioni di andare oltre i controlli di qualità generici e verso la gestione della qualità dei dati basata sulle aziende.
• Supporta casi d'uso normativi e critici per le decisioni.
• Riduce la confusione dell'utente o dell'organizzazione causata dalla valutazione della soglia uniforme.

L'impostazione delle soglie a livello di regola crea uno standard chiaro per l'aspetto "buono". Gli avvisi assicurano di agire nel momento in cui i dati si spostano al di sotto di tale standard. Questo ha diversi vantaggi pratici:

• Rilevamento anticipato dei problemi: rilevare elementi come dati mancanti, incoerenti o non corretti prima che influissero su report, pipeline o modelli.
• Riduzione del rischio aziendale: impedisce ai dati non validi di prendere decisioni errate, errori finanziari o problemi di conformità.
• Correzione più rapida: gli avvisi consentono ai team di rispondere immediatamente anziché individuare i problemi giorni o settimane dopo.
• Responsabilità e governance: le soglie chiare definiscono la proprietà e le aspettative per la qualità dei dati.
• Efficienza operativa: elimina il monitoraggio manuale e riduce la dipendenza dai controlli ad hoc.
• Attendibilità nei dati: l'applicazione coerente degli standard qualitativi aumenta la fiducia negli output di analisi e intelligenza artificiale.

In breve, le soglie definiscono la qualità accettabile e gli avvisi rendono tale standard interattivo.

Passaggi successivi

• Analisi della qualità dei dati