Creare un grafico di lift, un grafico dei profitti o una matrice di classificazione

È possibile creare un grafico di accuratezza per un modello di data mining di Analysis Services in cinque passaggi di base:

• Selezionare la struttura di mining contenente i modelli di mining da confrontare.

• Selezionare i modelli di data mining da aggiungere al grafico.

• Specificare un'origine dei dati di test da usare per generare il grafico.

• Scegliere il tipo di grafico.

• Configurare le opzioni del grafico.

Questi passaggi di base sono gli stessi per il diagramma dell'elevazione, il diagramma dei profitti e la matrice di classificazione. Le procedure seguenti illustrano i passaggi per configurare le opzioni del grafico di base per questi tipi di grafico. Per informazioni su come creare un report di convalida incrociata, vedere Misure nel report di convalida incrociata.

Apri la struttura di data mining nel Designer del Grafico dell'accuratezza

1. Apri la Progettazione di Data Mining in SQL Server Data Tools (SSDT).

2. In Esplora soluzioni, fare doppio clic sulla struttura che contiene il modello o i modelli di data mining.

3. Fare clic sulla scheda Grafico dell'Accuratezza del Data Mining.

Selezionare i modelli di data mining per l'inclusione nel grafico

1. Nella scheda Grafico accuratezza del data mining di Progettazione modelli di Data Mining in SQL Server Data Tools (SSDT), fare clic sulla scheda Selezione input.

   Nell'elenco vengono visualizzati tutti i modelli nella struttura corrente con lo stesso attributo stimabile.

2. Selezionare la casella Mostra per ogni modello che si desidera includere nel grafico.

3. Fare clic sulla casella di testo Nome colonna stimabile e selezionare il nome di una colonna stimabile dall'elenco. Tutti i modelli inseriti in un grafico devono avere la stessa colonna stimabile.

4. Se si confrontano due modelli e le colonne stimabili hanno valori diversi o tipi di dati diversi, deselezionare la casella Sincronizza colonne di stima e valori per forzare un confronto.

   Annotazioni

   Se la casella Sincronizza colonne di stima e valori è selezionata, Analysis Services analizza i dati nelle colonne stimabili del modello e dei dati di test e tenta di trovare la corrispondenza migliore. Pertanto, non cancellare la casella a meno che non sia assolutamente necessario forzare un confronto delle colonne.

5. Fare clic sulla casella di testo Predict Value (Stima valore ) e selezionare un valore dall'elenco. Se la colonna stimabile è un tipo di dati continuo, è necessario digitare un valore nella casella di testo.

   Per altre informazioni, vedere Scegliere la colonna da utilizzare per il test di un modello di data mining.

Selezionare i dati di test

1. Nella scheda Selezione input della scheda Grafico di accuratezza del data mining, si deve specificare la provenienza dei dati che verranno utilizzati per generare il grafico selezionando una delle opzioni nel gruppo Selezionare il set di dati da utilizzare per il grafico di accuratezza.

   • Selezionare l'opzione Usa test case modello di data mining, se si desidera utilizzare il sottoinsieme di casi definito dall'intersezione dei test case della struttura di data mining e degli eventuali filtri che potrebbero essere stati applicati durante la creazione del modello.

   • Selezionare l'opzione Usa i test case della struttura di mining per utilizzare l'intero set di casi di test definiti come parte del set di dati di controllo delle strutture di mining.

   • Selezionare l'opzione Specificare un set di dati diverso, se si desidera usare dati esterni. Il set di dati deve essere disponibile come vista della fonte dati. Fare clic sul pulsante Sfoglia (...) per scegliere le tabelle dati da usare per il grafico di accuratezza. Per altre informazioni, vedere Scegliere e mappare i dati di test del modello.

     Se si usa un set di dati esterno, è possibile filtrare facoltativamente il set di dati di input. Per altre informazioni, vedere Applicare filtri ai dati di test del modello.

Configurare le impostazioni del grafico e generare il grafico

1. Nella scheda Grafico accuratezza data mining fare clic sulla scheda relativa al grafico che si desidera creare.

2. Per un grafico di sollevamento, fare clic sulla scheda Grafico di sollevamento. Il grafico viene generato automaticamente in base al modello, agli attributi prevedibili e ai dati di input appena selezionati.

3. Per una matrice di classificazione, fare clic sulla scheda Matrice di classificazione . Non sono necessarie altre impostazioni; il grafico viene generato automaticamente in base ai dati di input e al modello selezionato.

4. Per un grafico dei profitti, fare prima clic sulla scheda Grafico di sollevamento. Quindi, nell'elenco a discesa Tipo di grafico selezionare grafico dei profitti.

   Inserisci le seguenti impostazioni nella finestra di dialogo delle Impostazioni del grafico dei profitti.

   Popolazione
   Numero di casi del set di dati che si desidera utilizzare durante la creazione del grafico di sollevamento.

   Il modello sceglie sempre i case in ordine di probabilità decrescente; ovvero, se si valutano i potenziali clienti e si sceglie un numero che rappresenta solo la metà dei record nel database dei clienti, il modello misura l'accuratezza nel subset di case più adatti al modello.

   Ciò è dovuto al fatto che quando si usa il modello per generare un mailing o creare una campagna, si userà la probabilità di stima associata a ogni caso per indirizzare solo i clienti che hanno la probabilità più alta di effettuare una risposta positiva.

   Costo fisso
   Costo fisso associato al problema aziendale.

   Se si trattasse di una soluzione di mailing mirata, il costo fisso potrebbe rappresentare una tariffa di installazione della stampante che copre il costo iniziale di preparazione della mailing promozionale.

   Questo costo si applica una volta all'intera popolazione di destinazione.

   Costo singolo
   Costi che si aggiungono al costo fisso, che possono essere associati a ogni contatto del cliente. Ad esempio, è possibile immettere il costo di spedizione per una mailing promozionale o il costo di effettuare chiamate telefoniche.

   Questo costo deve essere lo stesso per l'intera popolazione di destinazione. Ogni valore viene moltiplicato per il numero di casi di destinazione.

   Ricavi per singolo individuo
   Importo dei ricavi associati a ogni vendita riuscita.

Vedere anche

Grafico dei lift (Analysis Services - Data Mining)
Matrice di classificazione (Analysis Services - Data mining)