Domande frequenti per l'ottimizzazione vocale (anteprima)

[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]

Questo articolo contiene domande frequenti relative alla configurazione e alla configurazione degli agenti vocali in Copilot Studio.

L'agente può rispondere solo alle conoscenze di base o deve anche intervenire nei sistemi di registrazione?

Non necessariamente. È possibile configurare gli agenti per operare esclusivamente su conoscenze di base, senza eseguire alcuna azione nei sistemi back-end. Copilot Studio controlla questa funzionalità tramite knowledge e le impostazioni di ricerca Web.

Quando gli agenti "solo conoscenza" risultano appropriati

Usare questa modalità quando il ruolo dell'agente è principalmente informativo:

• Risposte alle domande frequenti

• Spiegazione dei criteri

• Fornire indicazioni o istruzioni

• Deflezione di chiamate o chat

In questi scenari, il modello recupera le informazioni dalle origini configurate e genera una risposta senza chiamare alcuna API.

In che modo l'agente recupera i dati aziendali, i criteri e il contesto del cliente correnti in tempo reale?

Conoscenza basata su base (statica o semi-statica): questo approccio è ideale per criteri, documentazione e contenuto strutturato.

Il modello usa le risposte generative, dove:

• Esegue ricerche nelle fonti di conoscenza configurate.

• Sintetizza una risposta.

• Facoltativamente, cita fonti.

Le fonti supportate includono

• SharePoint

• Siti Web

• Documenti caricati

• Dataverse (solo indiretto tramite flussi)

Casi d'uso migliori per le conoscenze

• Criteri di rimborso e restituzione

• Orari del negozio e sedi

• Regole di idoneità

• Domande frequenti sul prodotto

• Procedure interne

Example

"Qual è il criterio di rimborso per gli ordini online?"

Il modello recupera il contenuto dei criteri da SharePoint e genera una risposta chiara.

Quali attività richiedono la convalida esatta prima dell'esecuzione? Rimborsi, annullamenti, aggiornamenti o modifiche dell'account

Alcune azioni richiedono una convalida rigorosa e non devono mai essere lasciate alle decisioni di IA in formato libero.

Categorie ad alto rischio

Modello di esecuzione sicura

L'intelligenza artificiale decide > Il sistema convalida > L'intelligenza artificiale comunica

Questo principio garantisce un'orchestrazione generativa sicura.

Esempio: Richiesta di rimborso

1. Il modello identifica la finalità
   "L'utente vuole un rimborso"

2. Il modello raccoglie i dettagli necessari
   ID ordine, motivo, intervallo di tempo

3. L'API o il sistema di registrazione convalida

   • Verifica l'idoneità

   • Applica i criteri di rimborso

   • Conferma l'approvazione o il rifiuto

4. Il modello comunica il risultato

   • Spiega chiaramente il risultato

   • Non inventa o presuppone risultati

Chiarire un malinteso comune

L'uso di un singolo modello non implica l'automazione non controllata.

C'è una netta separazione delle responsabilità.

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