Definisci l'architettura della tua soluzione

Un'architettura chiara della soluzione è essenziale per comprendere il funzionamento degli agenti di Copilot Studio all'interno del panorama aziendale e tecnico più ampio. L'architettura delinea i componenti principali del tuo agente, le sue dipendenze da altri sistemi e il modo in cui scala per soddisfare la domanda aziendale.

Copilot Studio offre una base flessibile che riunisce più funzionalità.

ciclo di vita dell'agente di Copilot Studio

Copilot Studio supporta un ciclo di vita end-to-end completo per la progettazione, il miglioramento e la gestione degli agenti da un'esperienza basata su Software as a Service (SaaS) unificata.

Durante la fase di creazione e pubblicazione,

• Progetta, migliora e gestisci gli agenti: crea un agente e attiva rapidamente un prodotto SaaS facile da usare.
• Chatta su conoscenze con l'IA generativa: ottieni risposte specifiche per l'Azienda utilizzando i tuoi file, siti web, Dataverse, app non Microsoft e altro ancora.
• Crea argomenti specifici: integra le risposte generate AI con argomenti specifici e curati per quando vuoi più controllo.
• Azioni di build: Crea azioni e usa connettori precostruiti o flussi di agenti per chiamare i tuoi backend e API o completare compiti di lunga durata.
• Pubblicare su più canali: pubblicare in 20 lingue e distribuire nel canale preferito con un'unica selezione, inclusa Microsoft 365 Copilot.

Durante la fase Analizza e Migliora, tu:

• Monitoraggio e miglioramento: accedi a informazioni dettagliate e analisi predefinite e avanzate.
• Integrare con i servizi di intelligenza artificiale: Integrare con Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Bot Framework e altri servizi di conversazione Microsoft.

Come funzionano insieme le due fasi

• Build and Publish ti porta velocemente in produzione con la giusta architettura, governance e canali.
• Analyze and Improve ti assicura di rimanere prezioso imparando dall'utilizzo e colmando le lacune di qualità.
• Insieme formano un ciclo chiuso: distribuiscono con sicurezza, misurano con rigore e iterano deliberatamente, tutto all'interno di un'unica esperienza SaaS unificata.

funzionalità di base di Copilot Studio

Crea un'esperienza di IA conversazionale

Creare un'esperienza di IA conversazionale efficace va ben oltre la creazione di un chatbot. Richiede una combinazione di tecnologia, design e capacità operative che lavorino insieme per garantire interazioni fluide, sicure e intelligenti. Ecco i componenti essenziali:

1. Capacità di comprensione linguistica e orchestrazione: Al centro di qualsiasi IA conversazionale c'è la capacità di comprendere cosa intende l'utente. Questa abilità comporta:

   1. Capire cosa dice l'utente (intenzione) e come reagire.
   2. Estrazione delle informazioni chiave (entità) dalle dichiarazioni dell'utente.

2. Capacità di gestione dei dialoghi: Le conversazioni hanno bisogno di struttura. Dovrebbero seguire un flusso guidato o rimanere aperti? La gestione del dialogo garantisce:

   1. Transizioni fluide tra argomenti.
   2. Gestire interruzioni e chiarimenti.
   3. Mantenere il contesto attraverso interazioni a più passi.

3. Capacità dell'IA per generare risposte o intraprendere azioni: L'IA generativa alimenta risposte ricche e dinamiche e abilita:

   1. Ricerca di informazioni aziendali.
   2. Riassumendo i contenuti.
   3. Attivazione di azioni tramite API e connettori per processi end-to-end.

4. Integrazione con altri sistemi: I processi aziendali end-to-end spesso prevedono la connessione con diversi sistemi e fonti di dati.

5. Distribuzione e runtime: Una volta costruita, l'esperienza deve raggiungere gli utenti dove si trovano:

   1. Distribuisci su canali come siti Internet, Teams o applicazioni.
   2. Supporta la pubblicazione multilingue e multicanale.

6. Sicurezza e autenticazione: Proteggi gli endpoint e autentica gli utenti finali per garantire interazioni affidabili.

   1. Chi può invocare l'agente?
   2. L'utente deve essere loggato?

7. Analisi e miglioramento continuo: Le prestazioni non si fermano al lancio.

   1. Usa la telemetria, indicatori chiave di performance e trascrizioni di conversazioni per misurare l'efficienza.
   2. Individuare le lacune e ottimizzare per risultati migliori.

8. Gestione del ciclo di vita delle applicazioni (ALM): Gestire ambienti e versioni è fondamentale.

   1. Fai passare gli agenti attraverso le fasi di sviluppo, test e produzione.
   2. Automatizza le implementazioni e mantiene la conformità.

Un'esperienza di IA conversazionale di successo combina una comprensione intelligente del linguaggio, integrazione sicura e miglioramento continuo, il tutto supportato da una robusta implementazione e governance. Le piattaforme come Copilot Studio rendono possibile questa operazione offrendo un ambiente SaaS end-to-end in cui è possibile progettare, migliorare e gestire facilmente gli agenti.

Ulteriori informazioni:

• Introduzione alle esperienze conversazionali
• Pianifica e crea un test di performance conversazionale per agenti

Panoramica dell'architettura tecnologica di Copilot Studio

Questa immagine presenta una panoramica dell'architettura di Copilot Studio, che illustra come gli agenti interagiscono con canali, integrazioni, funzionalità di intelligenza artificiale, sicurezza, analisi e servizi cloud Microsoft.

A sinistra, il diagramma elenca i punti di ingresso client, inclusi i controlli standard di Web Chat, i controlli chat di Power Apps e Power Pages, i client personalizzati come Bot Framework Web Chat, il middleware server-to-server, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center e Microsoft 365 Copilot. vengono visualizzati anche i canali di Azure Bot Service e i bot di Framework Bot.

La sezione centrale evidenzia i componenti principali dell'architettura di Copilot Studio, raggruppati in categorie:

• Runtime: canali nativi, agente come competenza e comportamenti di canale.
• Integrations: richieste HTTP, connettori, flussi di lavoro, richieste di AI Builder e competenze di Bot Framework.
• ALM: le soluzioni Power Platform e le pipeline CI/CD.
• Gestione del dialogo: Argomenti, azioni, input e output.
• Comprensione del linguaggio: NLU classico, NLU integrato, NLU personalizzabile e orchestrazione generativa.
• Risposte generali: riscrittura delle query, ricerca delle informazioni in siti Web, file, SharePoint, Dataverse, Graph, conoscenza federata, Azure AI Search e riepilogo.
• Sicurezza: gestione dei segreti, identità, autenticazione, autorizzazione, sicurezza degli endpoint, politiche dati e audit log.
• Trigger: Trigger autonomi e guidati dal sistema.
• Analytics: analisi standard, telemetria tecnica e trascrizioni delle conversazioni.

A destra, il diagramma mostra i servizi cloud che Copilot Studio possono usare, ad esempio Azure AI Language, Microsoft 365 Graph, Azure AI Search, Microsoft (in precedenza Azure ai) Foundry, Azure Monitor, Azure Storage, Azure Synapse Analytics e Microsoft Entra ID.

Insieme, questi elementi illustrano come Copilot Studio connette canali client, orchestrazione, integrazioni e Azure e Microsoft 365 servizi per compilare ed eseguire agenti di conversazione.

Identificare le sfide tecniche

Individuare precocemente i potenziali ostacoli aiuta i team a preparare strategie di mitigazione. Le sfide comuni includono la connessione sicura alle risorse on-premise, il dispiegamento degli agenti su determinati canali come WhatsApp o Slack e la gestione di requisiti avanzati come il download delle trascrizioni o il supporto agli utenti multilingue. Documenta e convalida queste sfide con gli stakeholder affinché l'architettura rifletta sia le esigenze attuali che quelle future.

L'obiettivo della panoramica architettonica è fornire un unico progetto che colleghi l'intento di business alla realtà tecnica. Definendo il flusso di conversazione, le capacità dell'IA, le integrazioni, le aspettative di sicurezza e prestazioni, si crea una comprensione condivisa tra tutti gli stakeholder e si stabiliscono una base che si può scalare, governare e migliorare continuamente.

Progettazione di soluzioni con agenti

Il contenuto su soluzioni architetturali per agenti fornisce indicazioni su principi e modelli essenziali per la creazione di agenti sicuri e affidabili, con particolare attenzione su Microsoft 365 Copilot. Il quadro fornisce approcci standardizzati per lo sviluppo degli agenti, garantendo il massimo ritorno sull'investimento mantenendo al contempo sicurezza e conformità di livello aziendale.

Questo quadro è organizzato in diversi pilastri:

• Determinare l'idoneità allo scopo
• Determinare l'operatività
• Determina fiducia, tracciabilità e trasparenza

Tenendo conto di questo quadro, le organizzazioni possono garantire qualità e fiducia dando priorità all'affidabilità, alla tracciabilità e all'IA responsabile per soluzioni sicure e verificabili. Consente inoltre la scalabilità dando agli sviluppatori la possibilità di costruire soluzioni che si allineino alle migliori pratiche prescritte dal settore e da Microsoft, senza la necessità di supporto tecnico da parte di Microsoft.

Well-Architected Power Platform

Power Platform Well-Architected fornisce un insieme di principi e best practice per aiutare i team a progettare, costruire e gestire carichi di lavoro sicuri, affidabili ed efficaci su larga scala. Serve come punto di riferimento durante tutto il ciclo di vita dell'implementazione, assicurando che ogni decisione, dall'architettura alla governance, supporti sia i risultati immediati del business sia la sostenibilità a lungo termine.

Il quadro è organizzato in diversi pilastri:

• Reliability
• Security
• Eccellenza operativa
• Efficienza delle prestazioni
• Ottimizzazione dell'esperienza

Allineando i progetti a questi pilastri, le organizzazioni possono andare oltre il semplice "mettere in funzione un agente" e concentrarsi invece sulla fornitura di agenti robusti, sostenibili e posizionati per crescere insieme all'azienda. Power Platform Well-Architected è una guida per prendere decisioni di progettazione migliori, convalidare i compromessi e migliorare la qualità complessiva delle progettazioni di soluzioni Copilot Studio.

Le idee sulle soluzioni documentate in Power Platform e Copilot Studio Architecture Center illustrano un modo chiaro e modulare per documentare soluzioni complesse suddividendole in blocchi predefiniti coerenti dell'architettura. I diagrammi visivi, come quello illustrato di seguito, evidenziano il modo in cui i componenti sono correlati end-to-end tra punti di ingresso client, comportamenti di runtime e servizi di Azure sottostanti. Questa struttura può fungere da modello per la tua documentazione architettonica: definisci ogni livello della soluzione, mappa come dati e azioni fluiscono nel sistema, mostra come il tuo agente interagisce con sistemi esterni o processi di linea di business, e documenta come il tuo agente applica i principi di Power Platform Well-Architected. Seguendo questo approccio crei una documentazione più facile da comprendere, mantenere ed estendere per gli stakeholder, allineando la tua soluzione ai modelli standard del settore e alle pratiche di design raccomandate da Microsoft.

Esaminare l'idea di una soluzione personalizzata per il centro contatti utilizzando l'agente di Copilot Studio.

Passo successivo

Scopri come applicare i principi dell'IA responsabile per garantire che la tua soluzione sia equa, trasparente, sicura e allineata allo Standard Responsabile di Microsoft per l'IA.

Informazioni pertinenti

• Panoramica di Copilot Studio
• Centro per architetture Power Platform e Copilot Studio
• Checklist per avviare discussioni sull'architettura agentica