Aggiungere e configurare origini dati nell'agente dati di Fabric

Artefatti supportati

• Lakehouse: le tabelle Delta Lake sono state rilevate tramite l'endpoint di Analisi SQL.
• Data Warehouse: magazzino Fabric completo con interfaccia T-SQL.
• SQL Database—Database SQL nativi in Fabric.
• Database con mirroring—database esterni che utilizzano il mirroring in Fabric (ad esempio, Azure SQL, Cosmos DB, Snowflake).

Ogni sorgente SQL in Fabric include un endpoint SQL Analytics, un'interfaccia di query T-SQL a sola lettura con prestazioni elevate sui dati OneLake Delta. L'agente dati sfrutta un servizio NL2SQL predefinito che:

1. Converte la domanda in linguaggio naturale dell'utente in una query T-SQL usando lo schema, le istruzioni e le query di esempio fornite dall'utente.
2. Convalida la query generata sulla selezione dello schema per assicurarsi che faccia riferimento solo a tabelle e viste approvate.
3. Esegue la query tramite l'endpoint di Analisi SQL e restituisce risultati leggibili.

Artefatti supportati

• Eventhouse KQL Database—l'archivio di Real-Time Intelligence di Fabric per dati in streaming, basati su eventi e serie temporali.

L'agente dati si connette all'endpoint di database KQL di Eventhouse e sfrutta le funzionalità predefinite di NL2KQL di Kusto:

1. La domanda dell'utente viene convertita in una query KQL usando lo schema selezionato ed eventuali istruzioni o esempi forniti.
2. La query viene convalidata per confermare che tocca solo le entità dello schema approvate.
3. Dopo l'approvazione, la query viene eseguita sul motore Kusto, ottimizzata per carichi di lavoro analitici a bassa latenza e velocità effettiva elevata.

Artefatti supportati

• Power BI Modelli semantici: set di dati pubblicati contenenti tabelle, relazioni, misure, colonne calcolate e gerarchie.

Ogni modello semantico in Fabric espone un endpoint XMLA, usato da Data Agent per eseguire query DAX. Il servizio NL2DAX predefinito:

1. Converte il linguaggio naturale in una query DAX, sfruttando i metadati del modello (descrizioni di tabella, sinonimi di colonna, definizioni di misura, relazioni).
2. Convalida la query con lo schema selezionato.
3. Viene eseguito tramite l'endpoint XMLA e restituisce risultati formattati.

Artefatti supportati

• Graph Model: Gli artefatti del grafo di Fabric che definiscono gli schemi di nodi e archi.

Graph Data Agent può eseguire query GQL e ricavare informazioni dettagliate dalle origini dati del grafo in Fabric. Per configurare tale agente, aggiungere un graph model o un graph queryset come origine dati.

Quando l'agente dati esegue GQL su un'origine dati a grafo, l'artefatto sottostante Fabric Graph eseguirà la query, sostenendo un consumo di operazioni del grafo.

Artefatti supportati

• Fabric ontologia: livello semantico che acquisisce le conoscenze del dominio, le definizioni di entità e le relazioni.

Dopo aver configurato un'ontologia in Fabric, può essere aggiunta come origine dati all'agente dati. L'agente usa l'ontologia per comprendere il contesto del dominio e rispondere alle domande contenute nel modello di conoscenza dell'organizzazione.

Artefatti supportati

• Azure AI Search Index: indici incorporati in Azure AI Foundry su contenuto non strutturato, ad esempio PDF, file di testo e altri documenti arricchiti.

L'agente dati si connette direttamente all'indice Azure AI Search usando un URL della risorsa. Quando un utente pone una domanda, l'agente invia la query (con l'identità dell'utente per il controllo di accesso) all'indice di ricerca, recupera i blocchi di documenti più rilevanti e compone una risposta finale. Le citazioni vengono incluse automaticamente quando l'indice contiene campi URL o percorso file.

Configurazioni supportate dalle origini SQL

Configurazioni supportate dalle origini KQL di Eventhouse

Configurazioni supportate dal modello semantico

*I modelli semantici vengono configurati principalmente tramite Prep per intelligenza artificiale in Power BI, che offre schemi di dati di intelligenza artificiale, istruzioni di intelligenza artificiale e risposte verificate.

Configurazioni supportate del modello Graph

Configurazioni supportate dall'ontologia

Configurazioni dei dati non strutturate