Panoramica della previsione della domanda

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Tip

Questo articolo descrive la funzionalità di previsione della domanda integrata Microsoft Dynamics 365 Sales. Per un'esperienza di pianificazione e previsione ancora migliore, ti consigliamo di provare Demand Planning in Microsoft Dynamics 365 Sales, la soluzione di pianificazione della domanda collaborativa di nuova generazione di Microsoft. Per maggiori dettagli, consultare la home page di Pianificazione della domanda .

Usare la previsione della domanda per stimare la domanda indipendente dagli ordini di vendita e dalla domanda dipendente in qualsiasi punto di disaccoppiamento per gli ordini dei clienti. Le regole avanzate di riduzione della previsione della domanda forniscono una soluzione ideale per la personalizzazione in massa.

Per generare la previsione di base, un riepilogo delle transazioni cronologiche viene passato a Microsoft Azure Machine Learning ospitato in Azure. Poiché questo servizio non è condiviso tra gli utenti, è possibile personalizzarlo facilmente per soddisfare i requisiti specifici del settore. Usare Gestione Supply Chain per visualizzare la previsione, regolare la previsione e visualizzare gli indicatori di prestazioni chiave (KPI) sull'accuratezza delle previsioni.

Note

Microsoft Azure Machine Learning Studio (versione classica) è necessario per la generazione di previsioni con Machine Learning. A partire dal 1° dicembre 2021, non è possibile creare nuove risorse Machine Learning Studio (versione classica). Tuttavia, è possibile continuare a usare le risorse Machine Learning Studio esistenti (versione classica) fino al 31 agosto 2024. Per informazioni aggiornate, vedi Azure Machine Learning Studio.

Dynamics 365 Sales versione 10.0.23 e successive supportano la nuova Machine Learning Studio di Azure.

Funzionalità principali della previsione della domanda

Di seguito vengono descritte alcune delle funzionalità principali della previsione della domanda:

  • Generare una previsione statistica basata su dati cronologici.
  • Utilizzo di un set dinamico di dimensioni di previsione.
  • Visualizzazione di tendenze nella domanda, intervalli valori di fiducia e correzioni della previsione.
  • Autorizzare le previsioni modificate per l'uso nei processi di pianificazione.
  • Rimozione outlier.
  • Creazione di misure della precisione di previsione.

Temi principali nella previsione della domanda

La previsione della domanda implementa tre temi principali:

  • Modularità: la previsioni della domanda è modulare e facile da configurare. È possibile attivare o disattivare la funzionalità modificando la chiave di configurazione in Commercio > Previsione di magazzino > Previsione della domanda.
  • Riutilizzo dello stack di Microsoft: Machine Learning consente di creare rapidamente e facilmente esperimenti di analisi predittiva, ad esempio esperimenti di stima della domanda, utilizzando algoritmi nei linguaggi di programmazione R o Python e una semplice interfaccia di trascinamento della selezione.
    • È possibile scaricare gli esperimenti di previsione della domanda, modificarli per soddisfare i requisiti aziendali, pubblicarli come servizio Web in Azure e utilizzarli per generare previsioni della domanda. È possibile scaricare gli esperimenti se si acquista una sottoscrizione Gestione Supply Chain per uno strumento di pianificazione di produzione come utente a livello aziendale.
    • È possibile creare esperimenti personalizzati in Microsoft studio di Azure Machine Learning (versione classica), pubblicarli come servizi in Azure e usarli per generare previsioni della domanda.
    • Se non sono richieste prestazioni elevate, o l'elaborazione di una grade quantità di dati, è possibile utilizzare la versione di prova gratuita di Machine Learning. Iniziare sempre da questo livello, soprattutto durante le fasi di implementazione e test. Se sono richieste prestazioni elevate e spazio di archiviazione aggiuntivo, è possibile utilizzare il livello standard di Machine Learning. Questo livello richiede una sottoscrizione di Azure e comporta costi aggiuntivi. Per dettagli sui prezzi di Machine Learning, vedere Prezzi di Machine Learning Studio.
  • Riduzione delle previsioni in qualsiasi punto di disaccoppiamento : la previsione della domanda si basa su questa funzionalità, che consente di prevedere la domanda dipendente e indipendente in qualsiasi punto di disaccoppiamento.

Flusso di base nella previsione della domanda

Nel seguente diagramma viene visualizzato il flusso di base nella previsione della domanda.

diagramma introduttivo della previsione della domanda.

La generazione di previsione della domanda inizia in Gestione Supply Chain. I dati transazionali storici del database transazionale di Gestione Supply Chain vengono raccolti e usati per popolare una tabella di gestione temporanea. Questa tabella viene successivamente immessa nel servizio di Machine Learning. Con una personalizzazione minima, è possibile inserire le varie origini dati nella tabella di gestione temporanea. Le origini dati possono includere file Microsoft Excel, file con valori delimitati da virgole (CSV) e dati di Microsoft Dynamics AX 2009 e Microsoft Dynamics AX 2012. È di conseguenza possibile generare previsioni della domanda che considerino i dati storici che sono sparsi in più sistemi. Tuttavia, l'anagrafica, ad esempio i nomi degli articoli e le unità di misura, devono essere uguali tra le varie origini dati.

Se si utilizzano gli esperimenti di Machine Learning di previsione della domanda questi cercano il metodo più adatto tra i cinque disponibili per calcolare una previsione di base. I parametri per i metodi di previsione vengono gestiti in Gestione Supply Chain.

Le previsioni, i dati storici e tutte le modifiche effettuate nelle previsioni della domanda in iterazioni precedenti sono quindi disponibili in Gestione Supply Chain.

È possibile utilizzare Gestione Supply Chain per visualizzare e modificare le previsioni di base. Le correzioni manuali devono essere autorizzate prima che le previsioni possano essere utilizzate per la programmazione.

Limitazioni

Le previsione della domanda è uno strumento che consente ai clienti del settore manifatturiero di creare i processi di previsioni. Questo strumento offre le funzionalità di base di una soluzione di previsione della domanda ed è progettato in modo che possa essere facilmente esteso. La previsione della domanda potrebbe non essere la soluzione migliore per i clienti di settori come commercio, vendita all'ingrosso, immagazzinamento, trasporto o altri servizi professionali.

Limitazione della conversione della variante di previsione della domanda

L'unità di misura (UOM) per la conversione delle varianti non è completamente supportata durante la generazione delle previsioni della domanda se l'UOM dell'inventario è diverso dall'UOM delle previsioni della domanda.

La generazione di previsioni ( UOM inventario > UOM previsione domanda) utilizza la conversione UOM di prodotto. Quando si caricano dati cronologici per la generazione delle previsioni della domanda, la conversione UOM a livello di prodotto viene sempre usata durante la conversione dall'UOM di inventario alla previsione della domanda UOM, anche se sono presenti conversioni definite a livello di variante.

La prima parte dell'autorizzazione della previsione (UOM previsione domanda > UOM inventario) utilizza la conversione UOM di prodotto. La seconda parte dell'autorizzazione della previsione (UOM inventario > UOM vendite) utilizza la conversione UOM variante. Quando la previsione della domanda generata è autorizzata, la conversione dell'unità di misura dalla previsione della domanda all'unità di misura dell'inventario utilizza la conversione delle unità di misura a livello di prodotto. Allo stesso tempo, la conversione tra l'unità di inventario e l'UOM delle vendite rispetta le conversioni definite a livello di variante.

Note

L'UOM di previsione della domanda non deve avere alcun significato specifico. Può essere definito come Unità di previsione della domanda. Per ciascuno dei prodotti, è possibile specificare la conversione 1: 1 con l'UOM di inventario.

Risolvere i problemi di previsione della domanda

Se si verificano problemi con la previsione della domanda, consultare la tabella seguente per indicazioni su attività e scenari comuni prima di contattare il supporto tecnico.

Area Description Ulteriori informazioni
Installazione e configurazione Configurare i parametri di previsione della domanda, le chiavi di allocazione, le connessioni Machine Learning e i gruppi di pianificazione interaziendale. Impostazione della previsione della domanda
Generazione di previsioni di base Generare una previsione statistica di base dai dati cronologici delle transazioni usando Azure Machine Learning. Generare una previsione di base statistica
Rettifiche di previsione Apportare modifiche manuali a una previsione di base prima di autorizzarla per l'uso nella pianificazione master. Implementare correzioni manuali nella previsione di base
Autorizzazione alla previsione Autorizzare le previsioni della domanda rettificate affinché il processo di pianificazione principale possa utilizzarle. Autorizzare una previsione corretta
Accuratezza della previsione Monitorare e misurare l'accuratezza delle previsioni della domanda per migliorare le stime future. Monitorare la precisione della previsione
Rimozione di valori anomali Identificare e rimuovere valori anomali dai dati storici delle transazioni per migliorare la qualità delle previsioni. Eliminare gli outlier dai dati di transazione storici quando si calcolo una previsione della domanda
Riduzione delle previsioni Comprendere in che modo le previsioni della domanda vengono ridotte dalle transazioni effettive durante la pianificazione principale, incluse le differenze tra l'Ottimizzazione della pianificazione e il motore deprecato. Pianificazione generale con previsioni della domanda
Linee guida per i processi aziendali Esaminare il processo aziendale end-to-end per la previsione della domanda nello scenario di previsione per pianificazione. Prevedere la domanda futura di prodotti e servizi con previsioni sulla domanda per prendere decisioni aziendali
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