Condividi tramite

Novità di Microsoft Fabric?

Questo articolo viene costantemente aggiornato con una recente revisione delle novità di Microsoft Fabric.

Novità di Microsoft Fabric?

Funzionalità attualmente in anteprima

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.

Note

Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili secondo i termini di utilizzo supplementari. Esaminare le condizioni legali applicabili alle funzionalità di Azure disponibili in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Microsoft Fabric fornisce anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere feedback con il gruppo di prodotti sulle funzionalità di anteprima prima che diventino generally available (GA).

Feature Ulteriori informazioni
Funzioni AI in Fabric Data Warehouse (anteprima) Fabric Data Warehouse ora porta l'intelligenza artificiale direttamente in T-SQL, consentendo di classificare e classificare il testo, analizzare il sentiment, estrarre informazioni strutturate, tradurre testo tra linguaggi e persino una grammatica corretta, usando tutte le funzioni di intelligenza artificiale predefinite. Per iniziare, vedere Usare le funzioni di intelligenza artificiale in Fabric Data Warehouse (anteprima).
Supporto multimodale nelle funzioni di Fabric AI (anteprima) Le funzioni di intelligenza artificiale possono elaborare immagini (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF e formati di testo comuni insieme ai dati di testo. La maggior parte delle funzioni accetta input di percorso file tramite column_type="path". I nuovi helper includono aifunc.load (inserimento da cartella a tabella con prompt e schema facoltativi), aifunc.list_file_paths (enumerazione URL file) e ai.infer_schema (inferenza dello schema compatibile con ai.extract). Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con funzioni di intelligenza artificiale ed estrarre informazioni (ai.extract).
Accedere alle tabelle Delta Lake come Apache Iceberg in OneLake (anteprima) OneLake consente ora di accedere alle tabelle Delta Lake usando lettori compatibili con Apache Iceberg, automaticamente, senza spostamento o duplicazione dei dati. Per iniziare, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake.
Modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 (anteprima) È ora possibile usare la modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 per modificare direttamente la logica delle query sul lato destinazione durante l'authoring.
Opzioni ALTER DATABASE SET nel database SQL ALTER DATABASE SET Le opzioni nel database SQL sono ora disponibili come funzionalità di anteprima. Per ulteriori informazioni, consultare ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) per il database SQL in Fabric. Il supporto delle regole di confronto e l'indicizzazione full-text sono ora disponibili anche nel database SQL come funzionalità di anteprima.
Rilevamento anomalie (anteprima) Con un'interfaccia senza codice, la selezione automatica del modello e avvisi flessibili, il rilevamento delle modifiche e degli eventi imprevisti è facile con il rilevamento anomalie in Real-Time Intelligence (anteprima). Per altre informazioni, vedere Intelligenza Real-Time basata su intelligenza artificiale con rilevamento anomalie (anteprima). La fatturazione per Rilevamento anomalie inizia a dicembre.
Dati Apache Iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) È ora possibile consumare dati in formato Apache Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Apache Iceberg con OneLake.
Associare un'identità agli elementi (anteprima) Le identità associate per gli elementi (anteprima) consentono di associare un utente, un'entità servizio o un'identità gestita a Fabric Lakehouses e Eventstream tramite l'API REST, rimuovendo la dipendenza dal proprietario dell'elemento. Per ulteriori informazioni, vedere Gestire le identità associate agli elementi di Fabric.
Compattazione automatica degli indici nel database SQL La compattazione automatica degli indici consente di ridurre il consumo di spazio di archiviazione, I/O su disco, memoria e migliorare le prestazioni del carico di lavoro senza investire tempo e impegno nei processi di manutenzione degli indici.
Azure Blob Storage nel tipo di scorciatoia OneLake (anteprima) È ora possibile creare shortcuts per Azure Blob Storage in OneLake, semplificando l'integrazione e l'accesso ai dati BLOB in Microsoft Fabric. Per ulteriori informazioni, consulta Come creare un collegamento a Azure Blob Storage (anteprima).
Riferimenti di autenticazione di Azure Key Vault per le connessioni dati di Fabric (anteprima) È ora possibile autenticarsi alle connessioni dati di Fabric (anteprima) utilizzando segreti archiviati in Azure Key Vault. I riferimenti di Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni di dati. Per ulteriori informazioni, consultare Azure Key Vault references overview (preview) e iniziare da Configure Azure Key Vault references.
Azure Monitor a Fabric Eventhouse (Anteprima) Azure Monitor a Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare i dati di telemetria delle macchine virtuali tramite Azure Monitor Agent e regole di raccolta dati in Eventhouse per l'inserimento gestito dallo schema, le query ad hoc, l'analisi delle serie temporali e l'attivazione. Per altre informazioni, vedere Invia i dati dei client delle macchine virtuali a Fabric e ad Azure Data Explorer (Anteprima).
Eventi aziendali in Real-Time Intelligence (anteprima) Gli Eventi Aziendali (Anteprima) acquisiscono momenti aziendali critici da Funzioni di Dati Utente e Notebook e abilitano azioni tramite avvisi di Activator, logica personalizzata, flussi di lavoro, modelli di intelligenza artificiale, processi Spark, flussi di dati e Power Automate. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Definizione di elementi di importazione ed esportazione in blocco (anteprima) Le API di importazione ed esportazione bulk (anteprima) consentono la migrazione dell'area di lavoro, la distribuzione CI/CD, il backup dei metadati e il provisioning dei modelli esportando e importando le definizioni degli elementi di Fabric in blocco tramite l'API REST. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sull'API Items.
Eccedenza della capacità (Anteprima) L'eccedenza di capacità (anteprima) è una funzionalità opzionale che fattura automaticamente l'eccedenza di capacità utilizzata durante i picchi di calcolo anziché procedere allo strozzamento delle risorse, con limiti configurabili dall'amministratore per intervallo di 24 ore. Per altre informazioni, vedere Eccedenza della capacità in Microsoft Fabric.
Governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake (anteprima) Una nuova esperienza di governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake è in anteprima. I proprietari dei dati possono visualizzare informazioni dettagliate aggregate sugli elementi creati, valutare la possibilità di migliorare la governance eseguendo azioni consigliate e accedere ad altre informazioni insieme a tutti gli strumenti disponibili in Fabric.
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First In Fabric Data Science, FLAML è ora integrato per l'ottimizzazione degli iperparametri, attualmente come funzionalità in anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione hyperparameter.
Supporto per Confluent Schema Registry in Eventstream (Anteprima) il connettore di streaming Confluent Cloud for Apache Kafka di Eventstream supporta ora la decodifica dei dati dagli argomenti associati a un contratto dati nel Registro schemi Confluent, consentendo l'inserimento, l'anteprima e il routing senza interruzioni dei dati di streaming codificati dallo schema in Fabric Real-Time Intelligence. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine Confluent Cloud for Apache Kafka a un flusso di eventi.
Recente connessione di Data Factory in Fabric (anteprima) Recenti di connessione (anteprima) aggiunge le proprietà elementi collegati di recente e credenziali usate di recente alle connessioni per il controllo e la gestione del ciclo di vita. Per altre informazioni, vedere Gestione origine dati.
Ingestione continua da Azure Storage a Eventhouse (Anteprima) È ora possibile utilizzare l'ingestione continua da Azure Storage ad Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente e in modo efficace i dati da Azure Storage in Eventhouse. Per ulteriori informazioni, vedere Ottieni dati da Azure Storage.
Copilot per Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot per l'esperienza Modern Get Data in Dataflow Gen 2, è possibile inserire e trasformare i dati con i comandi del linguaggio naturale. Per una procedura dettagliata, vedere Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2.
Copilot per l'anteprima della chat di Data Warehouse Nella barra multifunzione sarà visualizzato un pulsante Copilot che avvia una chat con Copilot per accelerare qualsiasi attività di data warehousing. Per altre informazioni, vedere Come: Usare il riquadro di chat Copilot per Fabric Data Warehouse.
Copilot per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) Il Copilot per l'endpoint di analisi SQL offre nuove Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare le query SQL usando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per l'endpoint di analisi SQL.
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo Copilot in Fabric è ora disponibile a tutti i clienti, incluso Copilot per Power BI, Copilot per Data Factory, Copilot per Data Science e Data Engineering e Copilot per la scrittura di query KQL. Per saperne di più, consultare la Panoramica di Copilot in Fabric.
Copilot consapevolezza del contesto per i notebook (anteprima) L'aggiornamento Copilot per ingegneria dei dati e data science (anteprima) offre informazioni di contesto predefinite sull'area di lavoro, gli schemi lakehouse collegati, la struttura dei notebook e l'ambiente di esecuzione. Copilot può generare codice in più passaggi, effettuare il refactoring della logica esistente, riepilogare notebook complessi e diagnosticare gli errori con Correzione con Copilot. Per altre informazioni, vedere Copilot Ingegneria dei dati e Data Science.
Regole di attivazione in Eventstream (anteprima) Configurare e gestire le regole di attivazione direttamente in Eventstream (anteprima) per incorporare la creazione di avvisi, la definizione della condizione e la gestione delle regole. Per altre informazioni, vedere Impostare un avviso su un flusso di eventi con destinazione Activator.
Supporto per i processi di copia nella Change Data Capture (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Integrazione di DacFx per Warehouse ALM Semplifica la gestione del ciclo di vita delle applicazioni di magazzino (ALM) con l'integrazione di DacFx in Git e nelle pipeline di distribuzione per Fabric Warehouse (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Semplifica il Warehouse ALM con l'integrazione di DacFx in Git e Pipeline di distribuzione.
Protezione dei dati: DLP limita l'accesso ai dati strutturati in OneLake (anteprima) La prevenzione della perdita dei dati espansa limita l'accesso (anteprima) copre tutti i dati strutturati in OneLake, inclusi database SQL, database KQL e warehouse. Per ulteriori informazioni, vedere Limitare l'accesso con DLP.
Protezione dei dati: DSPM per AI per i Copiloti Fabric e gli agenti dati (Anteprima) Data Security Posture Management (DSPM) per AI for Fabric (anteprima) monitora Copilot le interazioni degli agenti con i dati per rilevare le informazioni riservate nelle richieste e nelle risposte di intelligenza artificiale, investigare comportamenti rischiosi dell'IA e applicare la governance attraverso Purview Audit ed eDiscovery. Per altre informazioni, vedere DSPM per l'IA in Fabric.
Download della diagnostica di Dataflow Gen2 (anteprima) Il download della diagnostica di Dataflow Gen2 (anteprima) consente di scaricare pacchetti di diagnostica a livello di esecuzione con log strutturati e dettagli di esecuzione per un'analisi più rapida della causa radice e la collaborazione di supporto. Per altre informazioni, vedere Monitorare i flussi di dati.
API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Ottimizzazione delle prestazioni adattive di Data Factory (anteprima) L'ottimizzazione delle prestazioni adattive è progettata per ottimizzare in modo intelligente le prestazioni di spostamento dei dati in base alla configurazione e al contesto di runtime. Questa funzionalità di anteprima rende l'ottimizzazione di Data Factory più semplice, più sicura e più efficace senza richiedere competenze manuali approfondite o modifiche di valutazione e errore. Per abilitare, vedere la proprietà adaptivePerformanceTuning quando si usa l'attività di copia.
Opzione di aggiornamento manuale del gateway dati on-premise di Data Factory (Anteprima) La versione di Gateway di dicembre 2025 (versione 3000.298) offre una nuova opzione di aggiornamento manuale (in anteprima) tramite il portale di Fabric o l'API. La versione di novembre funge da versione di base per questa funzionalità ed è possibile iniziare a eseguire gli aggiornamenti manuali a partire da dicembre. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
MCP di Data Factory (Anteprima) Data Factory MCP (anteprima) consente agli assistenti di intelligenza artificiale di creare, testare e distribuire Dataflow Gen2 tramite linguaggio naturale senza configurazione manuale. Per altre informazioni, vedere Data Factory MCP in GitHub.
Selezione sito dell'origine dati di SharePoint di Data Factory (anteprima) SharePoint Site Picker (anteprima) sostituisce l'inserimento manuale dell'URL con un elenco a discesa esplorabile e ricercabile per selezionare i siti di SharePoint nei collegamenti di Dataflow Gen2, Pipeline, attività di copia e scorciatoie di Lakehouse. Per altre informazioni, vedere Connettore di cartelle di SharePoint.
Replica dei dati da Lakehouse con Delta Change Feed (Anteprima) Il connettore Fabric Lakehouse Table fornisce dati modificati da un Fabric Lakehouse tramite Delta Change Data Feed (CDF) alle destinazioni supportate. Per altre informazioni, vedere Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
Job dbt in Fabric Data Factory (Anteprima) Un processo dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per maggiori informazioni, consultare job dbt in Microsoft Fabric (in anteprima).
Mappatura delle colonne Delta nell'endpoint di analisi SQL L'endpoint di analisi SQL ora supporta tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per ulteriori informazioni, consultare la mappatura delle colonne Delta e le limitazioni del punto finale di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Trasformazione DeltaFlow nell'Eventstream di Fabric Real-Time Intelligence (Anteprima) DeltaFlow è una funzionalità di Fabric Eventstream che trasforma gli eventi Change Data Capture (CDC) non elaborati in un formato flat e pronto per l'analisi. Invece di lavorare con payload JSON Debezium annidati in modo approfondito, DeltaFlow produce righe tabulari che rispecchiano attentamente la struttura delle tabelle del database di origine, arricchite con colonne di metadati che descrivono ogni modifica. Eventstream supporta le trasformazioni DeltaFlow, attualmente in anteprima. Per altre informazioni, vedere la trasformazione DeltaFlow e il Blog: Eventi aziendali in Microsoft Fabric (anteprima).
Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il generatore di gemelli digitali (anteprima) è un elemento all'interno del carico di lavoro Real-Time Intelligence. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?
Recupero di magazzino eliminato (anteprima) Il ripristino del deposito eliminato (anteprima) consente agli amministratori dell'area di lavoro di ripristinare i depositi eliminati accidentalmente dal Cestino di Riciclaggio dell'area di lavoro in una finestra di conservazione configurabile (da 7 a 90 giorni), recuperando schemi di tabelle, dati, snapshot, autorizzazioni, viste e procedure memorizzate. Per altre informazioni, vedere Gestire le aree di lavoro.
Conversazione migliorata con Microsoft Fabric (Anteprima) Stiamo introducendo miglioramenti alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric, incluso un nuovo modo per archiviare richieste di chat e cronologia, migliorare l'accuratezza delle risposte e una migliore conservazione delle conoscenze del contesto.
Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).
Valutare Power Query tramite codice (Preview) Evaluate Power Query a livello di codice in Microsoft Fabric (anteprima) introduce un'API REST pubblica per eseguire script Power Query M a livello di codice, abilitando l'automazione, l'integrazione con Spark e le pipeline e l'accesso a oltre 100 origini dati con un timeout di 90 secondi per le trasformazioni. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API Esegui query.
Evaluare gli agenti dati Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare Python SDK per valutare programmaticamente gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Supporto dei connettori Eventstream per lo streaming di rete privata (anteprima) i connettori Eventstream supportano ora flussi di rete privata sicuri (anteprima) usando Azure rete virtuale come bridge per connettere origini dati cloud locali o private, abilitando l'inserimento di dati in tempo reale con sicurezza di livello aziendale tramite VPN, ExpressRoute o endpoint privati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un flusso di eventi?
Flussi derivati Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima) È possibile trasferire dati da un Fabric Eventstream in Eventhouse senza soluzione di continuità, da un flusso di eventi o tramite la procedura guidata Get Data di Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare flussi derivati da eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Fabric Eventhouse supporta ora flussi derivati da Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
integrazione di Fabric Activator nelle funzioni Fabric User Data (Anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni dati utente di Fabric (anteprima) significa che è possibile creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi eventi Fabric e eventi OneLake. Per altre informazioni, vedere Trigger Fabric items.
eventi di panoramica della capacità del Fabric nell'Hub in tempo reale (anteprima) Fabric Eventi di panoramica della capacità in Real-Time Hub (anteprima) aggiunge eventi di riepilogo e stato della capacità in tempo reale in modo da monitorare l'integrità, rilevare la limitazione e attivare le azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (anteprima) È ora disponibile l'anteprima dell'integrazione tra agenti dati Fabric e Microsoft Copilot Studio. Per ulteriori informazioni, vedere l'orchestrazione multi-agente in Microsoft Studio.
integrazione del Fabric data agent con Azure AI Agent Service (anteprima) Siamo lieti di lanciare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con il servizio agente AI di Azure da Foundry di Microsoft. Per iniziare, vedere Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (anteprima). L'SDK dell'agente dati Fabric è disponibile anche in anteprima.
Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (Anteprima) L'agente dati Fabric è disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere integrazione dell'agente dati Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Azioni Upsert della tabella di Fabric data factory nel connettore Lakehouse (anteprima) L'azione della tabella Upsert (anteprima) nel connettore Lakehouse è in anteprima.
Fabric Connessione all'interno del notebook (anteprima) Connessione Fabric nei notebook (anteprima) consente di creare e gestire le connessioni all'origine dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Fabric connessione all'interno di Notebook.
Valutazione della migrazione dell'infrastruttura per Data Factory (anteprima) La nuova Valutazione della Migrazione di Fabric per Azure Data Factory (anteprima) offre un'esperienza predefinita di valutazione e migrazione che valuta la prontezza delle pipeline di Azure Data Factory ed esegue la migrazione delle pipeline supportate in un'area di lavoro di Fabric con un mapping delle connessioni. Per altre informazioni, vedere Pianificazione della migrazione per Azure Data Factory.
Interfaccia della riga di comando di Fabric in Azure DevOps (anteprima) L'interfaccia della riga di comando Fabric CLI in Azure DevOps (Preview) fornisce la Fabric CLI (fab) come attività integrata della pipeline di Azure DevOps per automatizzare la gestione degli spazi di lavoro e degli elementi senza l'installazione manuale degli strumenti. Inizia con Fabric CLI (generalmente disponibile) all'indirizzo https://aka.ms/FabCLI.
carico di lavoro Fabric IQ (anteprima) Fabric IQ (anteprima) è un nuovo carico di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi per alimentare agenti intelligenti e decisioni basati su una visione olistica e dinamica dell'azienda. Per altre informazioni, vedere Che cosa è Fabric IQ (anteprima)?
Fabric MCP (anteprima) Fabric MCP è un server model context protocol incentrato sullo sviluppatore che consente la generazione di codice assistito dall'intelligenza artificiale e la creazione di elementi in Microsoft Fabric. Progettato per lo sviluppo e l'automazione basati su agenti, si integra con strumenti come VS Code e GitHub Codespaces come parte dell'iniziativa MCP Microsoft. Per altre informazioni, vedere Introducing Fabric MCP (anteprima).
Fabric Runtime 2.0 (anteprima) Fabric Runtime 2.0 (anteprima) include Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 e Python 3.12 in Azure Linux 3.0. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei runtime di Fabric Runtime 2.0 e Apache Spark.
Confronto delle applicazioni Spark di Fabric (Anteprima) La funzionalità di confronto delle applicazioni Spark consente agli utenti di selezionare e confrontare fino a quattro esecuzioni affiancate dell'applicazione Spark. Per altre informazioni, vedere Blog: confronto tra applicazioni Spark Fabric.
Emettitore Diagnostico Fabric Spark (Anteprima) Il Emettitore di Diagnostica di Fabric Apache Spark (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere i log, registri eventi e metriche dalle applicazioni Spark e inviarli a varie destinazioni, tra cui Azure Event Hubs, Azure Storage e Azure Log Analytics.
API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Fabric Cartelle API REST.
Esperienze per sviluppatori Git (anteprima) Nuove esperienze per sviluppatori Git (anteprima) aggiungono aree di lavoro branched per relazioni formali tra aree di lavoro da origine a funzionalità, diramazione selettiva per diramare solo gli elementi necessari e la possibilità di confrontare le modifiche del codice per una revisione completa delle differenze prima di eseguire il commit o la sincronizzazione.
Completamento del codice Inline nei notebook di Fabric (anteprima) Notebook Fabric con completamento codice inline aiuta gli utenti a scrivere codice più rapidamente e con meno errori. Per altre informazioni, vedere Copilot for Data Engineering and Data Science (anteprima).
Richiamare l'attività del pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory (anteprima) L'attività Invoke SSIS Package nelle pipeline di Data Factory è attualmente in anteprima e abilita l'esecuzione del pacchetto mediante l'orchestrazione della pipeline in Fabric. Per altre informazioni, vedere Blog: Richiamare l'attività del pacchetto SSIS in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, read Blog: Invoke SSIS Package Activity in Microsoft Fabric (preview).
Cronologia degli elementi nell'app delle metriche di capacità di Fabric (anteprima) La pagina Cronologia elementi nell'app Fabric Capacity Metrics (anteprima) offre una visualizzazione di 30 giorni del consumo della capacità di calcolo con visualizzazioni interattive e selettori per l'analisi a livello di area di lavoro ed elemento. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla cronologia degli elementi dell'app delle metriche (anteprima).
Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima) JobInsight è una libreria di diagnostica per analizzare le applicazioni Spark completate tramite API per query, processi, fasi, attività, executor e log eventi. Per altre informazioni, vedere Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima).
Associazione automatica di Lakehouse in Git (Anteprima) L'associazione automatica di Lakehouse in Git (anteprima) risolve automaticamente i riferimenti lakehouse man mano che i notebook si spostano tra aree di lavoro connesse a Git, rendendo i notebook portatili in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook.
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) Il Lakehouse si integra ora con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita di Lakehouse facilita un processo efficace di rilascio e controllo delle versioni dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti.
Suite di utilità Lakehouse (anteprima) Lakehouse Utility Suite include ora l'attività di manutenzione lakehouse (anteprima) per automatizzare le attività di manutenzione routine di Lakehouse e l'attività aggiorna endpoint SQL (anteprima) per aggiornare l'endpoint di analisi SQL lakehouse su richiesta o in base a una pianificazione all'interno delle pipeline di Fabric.
API REST Livy (anteprima) L'endpoint Fabric Livy consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro Fabric designata, eliminando la necessità di creare un elemento Notebook o Spark Job Definition. L'API Livy offre la possibilità di personalizzare l'ambiente di esecuzione tramite l'integrazione con l'ambiente.
Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Caricare facilmente i dati Fabric di OneLake in Excel con il catalogo di OneLake integrato e l'esperienza moderna di ottenimento dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere OneLake catalog e Get Data sono integrati in Excel per Windows.
Gestire il mirroring predefinito del database SQL in OneLake (anteprima) Il mirroring integrato del database in OneLake rende immediatamente disponibili i dati operativi per l'analisi e l'intelligenza artificiale, senza alcun processo ETL. È ora possibile gestire in modo selettivo le tabelle con mirroring in Fabric OneLake e avviare o riavviare la funzionalità di mirroring utilizzando l'API REST.
Opzione Limite massimo di vCore nei database SQL (anteprima) L'opzione Max vCores limit (Anteprima) consente di limitare il calcolo del database SQL a 4 o 32 vCore per controllare i costi e proteggere le capacità condivise da scenari adiacente rumorosi. Per altre informazioni, vedere Controllare l'utilizzo delle risorse di calcolo (anteprima).
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) consente alle applicazioni .NET di connettersi a Spark SQL in Fabric usando modelli di ADO.NET standard con autenticazione di Microsoft Entra ID, pool di connessioni e prelettura asincrona tramite le API Livy. Per altre informazioni, vedere Driver di Microsoft ADO.NET per Fabric Data Engineering.
Supporto MCP per Real-Time Intelligence (versione di anteprima) Model Context Protocol (MCP) è ora supportato per Real-Time Intelligence (RTI)The open-source MCP server consente agli agenti di intelligenza artificiale o alle applicazioni di intelligenza artificiale di interagire con Fabric RTI fornendo strumenti tramite l'interfaccia MCP, consentendo di eseguire query e analisi dei dati senza problemi.
Server MCP remoti per Activator e Eventhouse nell'Intelligenza in Tempo Reale (versione di anteprima) Fabric Real-Time Intelligence fornisce server remoti MCP (Model Context Protocol) ospitati per Activator e Eventhouse, consentendo agli assistenti e agli agenti di intelligenza artificiale di interagire con i componenti RTI tramite il linguaggio naturale. Usando il server MCP Activator, gli assistenti di intelligenza artificiale possono creare regole di monitoraggio, gestire gli avvisi e attivare le azioni in Fabric Activator. Il server MCP remoto eventhouse consente agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire query, ragionare e agire sui dati in tempo reale archiviati in una eventhouse RTI configurando un URL che punta alla eventhouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione al server MCP remoto di Eventhouse e Introduzione al server MCP remoto di Activator. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
API di amministrazione Microsoft Fabric Fabric API di amministrazione sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale delle API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione delle aree di lavoro, degli elementi di Fabric e dei dettagli di accesso degli utenti.
Microsoft Fabric SKU Estimator (Anteprima) Lo strumento di stima delle SKU Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del Calcolatore della Capacità Microsoft Fabric introdotto in precedenza. Per ulteriori informazioni, vedere Introduzione allo strumento di stima SKU di Microsoft Fabric (anteprima) e Padronanza delle stime SKU con lo strumento di stima SKU di Microsoft Fabric.
Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft per Fabric Data Engineering (anteprima) abilita .NET, Python e altri strumenti di business intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC driver per Fabric Data Engineering.
L'Assistente di Migrazione per il Data Warehouse di Fabric ora può connettersi direttamente (anteprima) È ora possibile usare il Migration Assistant per connettersi direttamente al warehouse di origine per una migrazione a Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni su questa funzionalità di anteprima, vedere Fabric Migration Assistant per Data Warehouse e Migrate usando la connessione al sistema di origine.
Migration Assistant per database SQL (anteprima) Il nuovo Migration Assistant per il database SQL semplifica lo spostamento di carichi di lavoro locali di SQL Server in Fabric. Progettato per gli sviluppatori SQL, importa lo schema tramite DACPAC, identifica i problemi di compatibilità e fornisce indicazioni chiare e utilizzabili prima della migrazione. Per altre informazioni, vedere Fabric Migration Assistant per il database SQL (anteprima) e Introducendo il Migration Assistant al database SQL in Fabric (anteprima).
Mirroring per Azure Database for MySQL (Anteprima) Mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati Azure Database for MySQL esistenti con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Azure Database for MySQL.
Mirroring per Google BigQuery (anteprima) Mirroring in Fabric offre un modo semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati esistenti del data warehouse di Google BigQuery con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Endpoint ML del modello (anteprima) i modelli ML in Fabric possono ora gestire stime in tempo reale da endpoint online sicuri, scalabili e facili da usare. Oltre alle stime batch in Spark, è possibile usare gli endpoint per trasferire stime del modello di Machine Learning in altre soluzioni Fabric e applicazioni personalizzate. Per altre informazioni, vedere Automated Machine Learning in Fabric e Model endpoint in Fabric.
Estensione MSSQL per l'integrazione di Fabric su VS Code «Preview» MSSQL extension for VS Code Fabric integration (Preview) aggiunge il supporto per la connessione, l'esecuzione di query e la gestione degli oggetti nei database SQL in Fabric direttamente da Visual Studio Code. Scarica l'estensione MSSQL da marketplace.visualstudio.com.
Inferenza a schema multipli in Eventstream (Anteprima) L'inferenza di più schemi in Eventstream consente di lavorare con più origini dati che generano schemi variabili inferendo e gestendo più schemi contemporaneamente. Per altre informazioni, vedere Miglioramento della flessibilità della trasformazione dei dati con inferenze a più schemi in Eventstream (Anteprima).
Notebook Copilot completamento del codice in linea (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Completamento codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Notebook Copilot completamento del codice inline (anteprima).
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia prima con Fabric Runtime 1.3 (GA).
API di ricerca di OneLake Catalog e strumento MCP (anteprima) OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) porta l'individuazione tra aree di lavoro al codice con una singola richiesta di ricerca per individuare gli elementi corrispondenti nell'ambiente accessibile in base ai metadati del catalogo e alle autorizzazioni utente, con la funzionalità inclusa anche come strumento predefinito nel server MCP di Fabric Core per gli agenti di intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere Catalogo di OneLake.
Ruoli di accesso ai dati OneLake (anteprima) I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in fase di anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. Per un esempio, vedere Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric with OneLake security.
Sicurezza di OneLake (anteprima) La sicurezza di OneLake, ora una funzionalità di anteprima, è un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake, tra cui la sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Il supporto di terze parti per la sicurezza di OneLake estende il modello di motore autorizzato ai motori esterni, consentendo ai motori di query di terze parti di recuperare e applicare i criteri di sicurezza di OneLake. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti OneLake, API di sicurezza per l'accesso ai dati di OneLake e il documento tecnico sulla sicurezza di OneLake.
Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) Aggioramento gestito per il gateway dati locale è ora in anteprima, consentendo agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway tramite il portale di Fabric, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Oggetto ontologia (anteprima) Ontology (anteprima) in Fabric IQ consente di definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'ontologia (anteprima)?
Plugin OpenAI per Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Piano (anteprima) Plan (anteprima) in Fabric IQ è una piattaforma unificata senza codice per la pianificazione collaborativa, la creazione di report, l'analisi, l'integrazione dei dati e la gestione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il piano (anteprima)?
Calcolo partizionato per Dataflow Gen2 (anteprima) Il calcolo partizionato è una funzionalità del motore Dataflow Gen2 che consente l'esecuzione in parallelo di parti della logica del flusso di dati, riducendo il tempo necessario per completare le valutazioni. Per altre informazioni, vedere Calcolo partizionato in Dataflow Gen2.
Passare i valori dei parametri agli elementi Fabric (Preview) L'attivatore consente di attivare automaticamente elementi di Fabric come pipeline e notebook ogni volta che vengono soddisfatte determinate condizioni sui dati. Non solo puoi attivare ed eseguire elementi Fabric, ma anche passare valori ai parametri definiti nei tuoi elementi Fabric.
Strumenti predefiniti di Fonderia nell'anteprima di Fabric La anteprima degli strumenti Foundry predefiniti in Fabric è un'integrazione con Foundry Tools, precedentemente nota come Azure AI services. Gli strumenti foundry predefiniti consentono di migliorare facilmente i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, gli strumenti Foundry predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools e Azure Translator in Foundry Tools.
Funzionalità delle API Public per i dataflow di Dataflow Gen2 in Fabric Data Factory (Anteprima) Questa anteprima delle API pubbliche di Dataflows Gen 2 consente agli utenti di creare, aggiornare e monitorare i flussi di lavoro dei dati a livello di codice. Le API supportano un'ampia gamma di operazioni, tra cui i flussi di dati CRUD (Create, Read, Update e Delete), la pianificazione e il monitoraggio, semplificando la gestione dei processi di integrazione dei dati.
Valori dei parametri pubblici per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sulla nuova funzionalità dei parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD e sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Origine Cribl dell'intelligence in tempo reale (anteprima) Cribl source (Preview) abilita il flusso di dati in tempo reale verso Fabric Eventstream da diverse origini di telemetria e log attraverso Cribl Stream, inclusi Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fonti basate su edge, con una configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).
Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) Recent data in Dataflow Gen2 (anteprima) consente di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione Power Query e modern Get Data, consentendo di passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza navigazione. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
API REST per connessioni e gateway (anteprima) Le API REST per connessioni e gateway sono ora disponibili in anteprima. Queste nuove API consentono agli sviluppatori di gestire e interagire a livello di codice con connessioni e gateway all'interno di Fabric.
Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (anteprima) Event Schema Registry (anteprima) offre un modo basato su contratto per definire e convalidare gli schemi di eventi nei Fabric Eventstreams per pipeline affidabili e sicure rispetto ai tipi in tempo reale. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica del Registro schemi.
Proteggi i dati rispecchiati di Azure Databricks in modo sicuro con OneLake Security (In anteprima) È possibile rendere sicuri i dati di Azure Databricks con mirroring in Fabric usando la sicurezza di OneLake, ora una funzionalità in anteprima. È ora possibile mappare i criteri di Unity Catalog (UC) alla sicurezza di Microsoft OneLake. Per altre informazioni, vedere Automatic identity managed in Azure Databricks.
Identità dei collegamenti di SharePoint e OneDrive (anteprima) OneLake SharePoint e collegamenti OneDrive ora supportano l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione del principale del servizio, consentendo la gestione centralizzata delle credenziali, limiti API più elevati e accesso tra tenant diversi senza dipendere dalle credenziali dei singoli utenti. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Solace PubSub+ Connector Collegare senza problemi Fabric Eventstream a Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere senza problemi Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Connettore Spark per database SQL (anteprima) Spark Connector per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere in Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server in macchine virtuali Azure e Fabric database SQL con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Virtualizzazione dei dati del database SQL (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join.
Supporto del database SQL per i collegamenti privati a livello di tenant (anteprima) È possibile usare collegamenti privati a livello di tenant per fornire accesso sicuro al traffico dei dati in Microsoft Fabric, incluso il database SQL (in anteprima). Per altre informazioni, vedere Configurare e utilizzare i collegamenti privati e Blog: Collegamento privato a livello di inquilino (Anteprima).
Operatore SQL in Fabric Eventstream (anteprima) Il nuovo operatore SQL consente la trasformazione dei dati in tempo reale con la flessibilità e il controllo per creare trasformazioni personalizzate usando la sintassi SQL personalizzata. Per iniziare, vedere Elaborare gli eventi usando l'editor di codice SQL (anteprima).To get started, see Process events using SQL code editor (preview).
Strumenti di migrazione da Synapse Data Explorer a Eventhouse (anteprima) La nuova generazione di offerte di Azure Synapse Data Explorer è in continua evoluzione per diventare Eventhouse. Per iniziare, vedere Migrate da Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (anteprima).
Spostamento a schede per il multitasking e altri miglioramenti dell'interfaccia utente Fabric ora supporta schede per aprire più elementi e spostarsi facilmente tra loro. Offre uno strumento di esplorazione di oggetti che consente di esplorare e aprire elementi in tutte le aree di lavoro aperte. Per altre informazioni, vedere navigazione a schede nel portale di Fabric e Nuove funzionalità multitasking in arrivo su Fabric (Anteprima).
Upsert alla tabella delta con il connettore Lakehouse (anteprima) È stato aggiunto il supporto upsert al connettore Lakehouse, consentendo scritture dirette nelle tabelle Delta, sia nel processo di copia che in Copy activity all'interno di Pipeline. Per altre informazioni, vedere Configurare Lakehouse in un'attività di copia.
Warehouse personalizzati di pool SQL (anteprima) I pool SQL personalizzati (anteprima) offrono agli amministratori dell'area di lavoro un controllo granulare sull'allocazione delle risorse di calcolo SQL, consentendo di definire pool, assegnare calcoli basati su percentuale e indirizzare le query in base al nome dell'applicazione. Per altre informazioni, vedere Pool SQL personalizzati.
Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per ulteriori informazioni e per iniziare, vedere la documentazione del clustering dei dati e Uso del clustering dei dati nel Fabric Data Warehouse.
(Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. Puoi anche imparare a migrare alle colonne IDENTITY nel Fabric Data Warehouse.
Controllo del codice sorgente del magazzino (anteprima) Usando il controllo del codice sorgente con Magazzino (anteprima), è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti di magazzino versionati. È possibile usare l'estensione SQL Database Projects disponibile all'interno di Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD with Warehouses in Microsoft Fabric.
Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Chiavi gestite dal cliente per l'area di lavoro in modalità BYOK (anteprima) Workspace CMK per BYOK (anteprima) abilita la crittografia con chiavi gestite dal cliente a livello di area di lavoro nelle capacità dell'infrastruttura abilitate per BYOK, consentendo di usare le stesse chiavi di Azure Key Vault o chiavi separate senza necessità di capacità dedicate. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Monitoraggio dell'area di lavoro (anteprima) Workspace monitoring è un database Microsoft Fabric che raccoglie i dati da un intervallo di elementi Fabric nell'area di lavoro e consente di accedere e analizzare log e metriche. Per altre informazioni su questa funzionalità, vedere Annuncio dell'anteprima del monitoraggio dell'area di lavoro.
Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia (anteprima) Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia (anteprima) I log di esecuzione dei processi di copia vengono inviati a un Eventhouse di monitoraggio con metriche per attività, inclusi throughput, volume di dati, codici di errore e tempi per un'osservabilità centralizzata. Per altre informazioni, vedere Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia.
Zero-copy access ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) La federazione del catalogo OneLake in Azure Databricks (Anteprima) consente a Unity Catalog di eseguire query sui dati Fabric archiviati in OneLake senza copiarli, mantenendo OneLake come fonte di verità e permettendo a Databricks Compute di analizzare le tabelle attraverso metadati sincronizzati e accesso ai dati senza necessità di copia. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.

Funzionalità disponibili a livello generale

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che di recente è stata passata alla disponibilità generale .

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Etichette di riservatezza nelle API pubbliche di Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza nelle API pubbliche di Fabric (generalmente disponibile) espongono i metadati delle etichette di riservatezza tramite le risposte dell'API List Items, Get Item, e Update Item, consentendo il monitoraggio programmato della classificazione, le protezioni dell'agente di intelligenza artificiale e l'automatizzazione della conformità. Per ulteriori informazioni, vedere Etichette di riservatezza in Fabric e Power BI.
Marzo 2026 Notifiche di fallimento dei lavori pianificati (Generalmente Disponibile) Notifiche di errore per i processi pianificati (Generalmente Disponibile) inviano avvisi tramite email quando le esecuzioni programmate di Pipeline, Notebooks, Dataflows Gen2 e altri elementi di Fabric falliscono, con dettagli sugli errori e un collegamento all'esecuzione fallita nel Monitoring Hub. Per altre informazioni, vedere la documentazione del Job Scheduler.
Marzo 2026 Microsoft JDBC Driver for Fabric Data Engineering (disponibile a livello generale) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (disponibile a livello generale) consente alle applicazioni Java e agli strumenti bi di connettersi a Spark SQL in Fabric con conformità JDBC 4.2, autenticazione aziendale, pool di connessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft driver JDBC per Fabric Data Engineering.
Marzo 2026 Modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) Il modulo PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) offre automazione pronta per la produzione per il ciclo di vita del gateway, l'aggiornamento, il ripristino e la gestione della configurazione con nuovi comandi per l'individuazione delle versioni, gli aggiornamenti mirati e il ripristino del gateway. Per altre informazioni, vedere Supporto di PowerShell per i gateway dati locali.
Marzo 2026 Nuove funzionalità di Dataflow Gen2 in FabCon Atlanta 2026 Le nuove funzionalità di Dataflow Gen2 includono destinazioni ADLS Gen2 e Lakehouse Files (GA), riferimenti relativi per flussi di dati portabili (GA), avvisi di posta elettronica per gli aggiornamenti non riusciti, esecuzioni pianificate con parametri, Salva come flusso di dati e anteprime per le destinazioni di file Snowflake ed Excel, download di diagnostica, controlli di destinazione della fase di pubblicazione e API Execute Query Streaming. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Librerie di variabili di infrastruttura in Dataflow Gen2 con CI/CD (disponibile a livello generale) Fabric librerie di variabili offrono un modo centralizzato per gestire i valori di configurazione tra carichi di lavoro Microsoft Fabric. Con l'integrazione in Dataflow Gen2, è possibile fare riferimento a queste variabili direttamente nel flusso di dati, abilitando il comportamento dinamico negli ambienti e semplificando i flussi di lavoro CI/CD. Per altre informazioni, vedere Librerie di variabili in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Viste lake materializzate (disponibile a livello generale) Materialized Lake Views (Disponibile a livello generale) sostituiscono le pipeline ETL create a mano con istruzioni dichiarative Spark SQL o PySpark, aggiungendo supporto per pianificazione multipla, ampliamento dell'aggiornamento incrementale, creazione tramite PySpark, aggiornamenti in loco e vincoli di qualità dei dati. Per ulteriori informazioni, consultare Introduzione alle viste lacustri materializzate.
Marzo 2026 Tipi di colonna di filigrana per lavori di copia (Generalmente disponibile) I nuovi tipi di colonna filigrana nel processo di copia (disponibile a livello generale) aggiungono rowversion, date e string (interpretati come datetime) supporto per la filigrana per la copia incrementale, abilitando il rilevamento delle modifiche più flessibile nei sistemi timestamp SQL, basati su date e archiviati in stringhe. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory?.
Marzo 2026 Interfaccia della riga di comando di Fabric v1.5 (disponibile a livello generale) L'interfaccia Fabric CLI v1.5 (generalmente disponibile) aggiunge distribuzioni di aree di lavoro a un comando con integrazione fabric-cicd, supporto per scenari Power BI di alto livello, CLI preinstallata nei Notebook Fabric, livello di esecuzione dell'agente di intelligenza artificiale e supporto per Python 3.13. Per altre informazioni, vedere la documentazione dell'interfaccia della riga di comando di Fabric.
Marzo 2026 Supporto dei collegamenti privati per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) Il supporto dei collegamenti privati per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) consente la connettività dell'endpoint privato a livello di tenant per le API GraphQL, assicurando che il traffico dei dati passi attraverso la rete backbone privata di Microsoft per una maggiore sicurezza e conformità. Per altre informazioni, vedere Informazioni sui collegamenti privati per l'accesso sicuro a Fabric.
Marzo 2026 Pubblicazione del carico di lavoro self-service (disponibile a livello generale) La pubblicazione self-service del carico di lavoro (disponibile a livello generale) consente ai partner ISV di pubblicare carichi di lavoro personalizzati fino a 20 tenant per i test, riservare nomi di carico di lavoro univoci a livello globale ed eseguire la convalida automatizzata prima di perseguire la certificazione formale nell'hub del carico di lavoro. Per altre informazioni, vedere Panoramica della pubblicazione.
Aprile 2026 Supporto per ALTER TABLE nel data warehouse in una transazione esplicita (generalmente disponibile) Le operazioni di ALTER TABLE Transact-SQL supportate possono ora essere eseguite all'interno di una transazione esplicita definita dall'utente in Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni, vedere Transactions in Fabric Data Warehouse.
Aprile 2026 Trasformazioni rapide (disponibile a livello generale) Le trasformazioni rapide trasformano automaticamente i file strutturati in tabelle Delta quando si inseriscono i dati o si spostano all'interno di OneLake, mantenendo i dati sempre sincronizzati senza la necessità di pipeline. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Marzo 2026 Regole del firewall IP dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) Le regole del firewall IP dell'area di lavoro consentono agli amministratori di definire un elenco di indirizzi IP pubblici o intervalli IP che possono accedere a un'area di lavoro Fabric, aiutando a limitare l'accesso in ingresso alle posizioni di rete approvate. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Marzo 2026 ANY_VALUE funzione di aggregazione (disponibile a livello generale) La ANY_VALUE funzione di aggregazione (disponibile a livello generale) restituisce un valore rappresentativo di ogni gruppo senza richiederlo nella clausola GROUP BY, semplificando le query quando le colonne descrittive dipendono dal funzionamento della chiave di raggruppamento. Per altre informazioni, vedere ANY_VALUE (Transact-SQL) function.
Marzo 2026 Fabric Data Agent (disponibile a livello generale) Creare, configurare, pubblicare e condividere agenti dati che rispondono a domande in linguaggio naturale su origini dati come Lakehouse, Warehouse, Semantic Models, Eventhouse, database SQL e database con mirroring. Sono disponibili anche funzionalità aggiuntive come la risoluzione dei problemi tramite la diagnostica e CI/CD per la gestione del ciclo di vita end-to-end. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents
Marzo 2026 Mappe del tessuto nella "Intelligenza in tempo reale" (generalmente disponibile) Fabric Maps (disponibile a livello generale) consente di visualizzare i dati sulla posizione in tempo reale e cronologici in Microsoft Fabric con supporto per entità di ontologia, aggiornamenti del set di riquadri pianificati, servizi raster WMS/WMTS, immagini Microsoft Planetary Computer Pro e stili basati sui dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Fabric Maps?
Marzo 2026 Mirroring dei database SAP (disponibilità generale) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP.
Marzo 2026 Passaggi di sola anteprima per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) I passaggi di sola anteprima sono passaggi di trasformazione in Dataflow Gen2 eseguiti solo durante la fase di creazione per l'anteprima dei dati. Sono esclusi dalle operazioni di esecuzione, assicurandosi che non influiscano sul comportamento di runtime o sulla logica di produzione. Per altre informazioni, vedere passaggio di sola anteprima in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 supporto per schema nelle destinazioni dati di Fabric (generalmente disponibile) Il supporto degli schemi nelle destinazioni dati di Fabric (generalmente disponibile) consente a Dataflow Gen2 di scrivere in schemi specifici per i database SQL di Fabric, i Lakehouses e i Warehouses, per consentire ai team di organizzare le tabelle in base al dominio e migliorare la collaborazione in ambienti condivisi senza creare destinazioni separate. Per ulteriori informazioni, vedere destinazioni dati di flusso di dati Gen2 e impostazioni gestite.
Marzo 2026 Trasformazione del Prompt basata su AI (disponibile generalmente) Trasformazione Prompt Con Intelligenza Artificiale (disponibile a livello generale) integra l'intelligenza artificiale generativa nella trasformazione dati a codice ridotto in Dataflow Gen2, in modo che gli autori possano arricchire e trasformare i dati utilizzando prompt in linguaggio naturale senza dover creare o gestire modelli di apprendimento automatico, con operazioni conteggiate su un misuratore specifico per l'intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere Fabric prompt di intelligenza artificiale in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 IBM Netezza ODBC Driver Connector per Power Query (generalmente disponibile) IBM Netezza ODBC Driver (disponibile a livello generale) offre connettività IBM Netezza affidabile passando dal driver Simba incorporato ai driver ODBC ibm Netezza forniti dal cliente, garantendo il supporto a lungo termine e un'esperienza futura con il riutilizzo del connettore esistente. Per altre informazioni, vedere Connettore di database IBM Netezza.
Marzo 2026 Connettore Google BigQuery per Power Query (disponibile generalmente) Il connettore Google BigQuery (disponibile a livello generale) offre un miglioramento dell'affidabilità e dell'allineamento con gli standard di sicurezza. È progettato per durabilità, conformità e miglioramenti futuri. Per altre informazioni, vedere Connettore Google BigQuery.
Marzo 2026 Modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) Il modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) offre un'automazione completamente supportata e pronta per la produzione per il ciclo di vita del gateway, l'aggiornamento, il ripristino e la gestione della configurazione con nuovi comandi per l'individuazione della versione e il controllo dell'aggiornamento. Rende le operazioni gateway basate su script su larga scala più semplici e affidabili. Per altre informazioni, vedere Supporto di PowerShell per i gateway dati locali.
Marzo 2026 Supporto di certificati e proxy per il gateway dati VNet (disponibile a livello generale) Il supporto di certificati e proxy per il gateway dati della rete virtuale (disponibile a livello generale) consente l'autenticazione basata su certificati e il routing proxy per i gateway dati della rete virtuale negli ambienti aziendali in cui l'accesso a Internet in uscita diretto è limitato. Per altre informazioni, vedere Gestire i gateway dati della rete virtuale.
Marzo 2026 Esperienza utente AutoML low code in Fabric (Generalmente Disponibile) AutoML, o apprendimento automatico automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e che richiedono tempo dello sviluppo di modelli di apprendimento automatico. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, vedere Creare modelli con Machine Learning automatizzato (anteprima).
Marzo 2026 Assistenti per le funzioni di intelligenza artificiale per flussi di lavoro multimodali (anteprima) Le nuove funzioni di supporto per l'IA semplificano l'elaborazione di file: aifunc.load inserisce file da una cartella in una tabella con un prompt e uno schema opzionali, aifunc.list_file_paths enumera gli URL dei file da utilizzare nelle funzioni di intelligenza artificiale e ai.infer_schema deduce gli schemi di estrazione compatibili con ai.extract. Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale.
Marzo 2026 API pubbliche di Fabric (Generalmente Disponibili) Le API pubbliche del notebook di Fabric (generalmente disponibili) consentono di gestire ed eseguire notebook a livello di codice con il pieno supporto CRUD, esecuzione dell'API del Job Scheduler con parametrizzazione e configurazione della sessione, restituzione del valore di uscita per l'orchestrazione e autenticazione del principale del servizio. Per altre informazioni, vedere Elementi - API REST (Core) e Utilità di pianificazione processi - API REST (Core).
Marzo 2026 Operatore SQL Eventstream (disponibile a livello generale) Eventstream SQL Operator (Disponibile a livello generale) abilita l'elaborazione del flusso basata su SQL in Fabric, con il supporto per la scrittura in più destinazioni da un singolo operatore SQL, criteri di ordinamento degli eventi e gestione degli eventi in ritardo per pipeline resilienti in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Elaborare eventi usando l'editor di codice SQL.
Marzo 2026 Protezione dall'accesso in uscita (OAP) per warehouse (disponibile a livello generale) Il supporto OAP (Outbound Access Protection) per Warehouse (disponibile a livello generale) offre una protezione più avanzata dell'esfiltrazione dei dati per gli ambienti aziendali, con regole del connettore che consentono di controllare origini esterne, inclusi account Azure Data Lake Storage Gen2 specifici, altre aree di lavoro Fabric e connettori esterni approvati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per i carichi di lavoro del data warehouse.
Marzo 2026 Assegnazione del carico di lavoro a livello di area di lavoro e amministratore centralizzato Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora aggiungere carichi di lavoro direttamente a una o più aree di lavoro. Nell'hub carichi di lavoro gli amministratori possono aggiungere carichi di lavoro direttamente a un'area di lavoro. Il portale di amministrazione di Fabric include ora anche una scheda dedicata Gestisci carichi di lavoro, un unico riquadro per la governance dei carichi di lavoro nell'organizzazione.
Marzo 2026 Fabric Extensibility Toolkit (disponibile a livello generale) Il toolkit Extensibility Toolkit consente ai partner e ai clienti di creare, convalidare e pubblicare carichi di lavoro personalizzati Fabric in produzione con supporto completo Microsoft. Il Fabric Community Repository contiene un'ampia gamma di tipi di elementi creati con il toolkit di estensibilità che possono essere aggiunti al tuo tenant. Anche CI/CD, notifiche del ciclo di vita remoto e Scheduler di Fabric (anteprima) sono state aggiunte al Kit di estensibilità. Per altre informazioni, vedere la documentazione di Extensibility Toolkit.
Marzo 2026 Tag dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) I tag dell'area di lavoro aggiungono contesto condiviso a livello di area di lavoro, in modo che i team possano organizzare le aree di lavoro per team, progetto o centro di costo, filtrare le aree di lavoro in base ai tag nell'elenco delle aree di lavoro e OneLake Catalog Explorer e gestire i tag su larga scala usando le API. Per altre informazioni, vedere panoramica dei tag Fabric e Define tags.
Marzo 2026 Gestione nel catalogo OneLake per gli amministratori Fabric (disponibile per tutti gli utenti) Governance del catalogo OneLake per gli amministratori Fabric fornisce approfondimenti amministrativi, azioni consigliate e report nella scheda Govern per migliorare la governance attraverso capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Marzo 2026 Aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) (disponibile a livello generale) L'aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) consente agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway su richiesta invece di basarsi sui tempi di installazione automatica. Questa funzionalità consente di controllare i tempi di aggiornamento per allinearsi alle finestre di manutenzione e agli aggiornamenti a livello di codice tramite PowerShell. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Marzo 2026 Log di controllo SQL warehouse (disponibile a livello generale) SQL Audit Logs negli endpoint di analisi Fabric Data Warehouse e SQL offrono un record completo e non modificabile di tutte le attività del database. Acquisiscono dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per iniziare, vedere Come configurare i log di controllo SQL.
Marzo 2026 OneLake come origine per COPY INTO e OPENROWSET (disponibile a livello generale) Le istruzioni COPY INTO e OPENROWSET T-SQL possono leggere direttamente dai percorsi di OneLake in Fabric Data Warehouse, abilitando l'inserimento dati basato su SQL e l'esecuzione di query ad hoc dalle cartelle Lakehouse senza archiviazione esterna o configurazione complessa. Per ulteriori informazioni, vedere Importare dati nel magazzino.
Marzo 2026 Mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric (Generalmente Disponibile) Mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric è ora generalmente disponibile, inclusi aggiornamenti di supporto come Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring di Database Oracle, Esercitazione: Configurare il Mirroring del Database Oracle e Le Limitazioni del Mirroring di Oracle.
Marzo 2026 SQL Database Dynamic Data Masking (DDM) (GA) La funzione Maschera dati dinamica limita l'esposizione dei dati sensibili, nascondendoli agli utenti senza privilegi. Può semplificare notevolmente la progettazione e la codifica della sicurezza nell'applicazione.
Marzo 2026 Chiavi gestite dal cliente del database SQL di Fabric (GA) Le chiavi gestite dal cliente nel database SQL consentono di usare le proprie chiavi di Azure Key Vault per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con il controllo automatico TDE e rotazione delle chiavi. Per ulteriori informazioni, vedere crittografia dei dati nel database SQL e chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro Fabric.
Marzo 2026 Supporto del principal del servizio Microsoft Entra per i collegamenti a Amazon S3 È possibile usare i principali del servizio di Microsoft Entra per accedere ad Amazon S3 tramite OneLake Shortcuts, eliminando la necessità di chiavi di accesso AWS a lungo termine. Questa integrazione usa OpenID Connect (OIDC) per token basati su standard di breve durata, semplifica la gestione delle identità tra cloud e abilita la verifica completa tramite AWS CloudTrail. Per iniziare, consultare Scorciatoie di AWS S3 utilizzando l'autenticazione del service principal.
Febbraio 2026 Analizzatore moderno per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) Il motore di valutazione query moderno (analizzatore moderno) per Dataflow Gen2 offre un nuovo motore di esecuzione di query in esecuzione su .NET core versione 8, che può migliorare significativamente le prestazioni delle esecuzioni del flusso di dati in alcuni scenari. Per altre informazioni, vedere l'analizzatore moderno per Dataflow Gen2.
Febbraio 2026 CI/CD per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) Con il CI/CD per l'API per GraphQL, i team possono gestire gli elementi GraphQL in Git, collaborare con flussi di lavoro di richiesta pull familiari e promuovere le modifiche in ambienti tramite CI/CD. Per altre informazioni, vedere Pipeline di controllo del codice sorgente e distribuzione nell'API per GraphQL.
Febbraio 2026 Autenticazione Key-Pair di Snowflake (disponibile generalmente) L'autenticazione Snowflake Key-Pair è ora generalmente disponibile, fornendo un'autenticazione della chiave crittografica RSA/ECDSA senza password per le connessioni Snowflake tra modelli semantici di Power BI, Dataflow Gen2, pipeline di dati, processi di copia e mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Connettore Snowflake autenticazione a coppia di chiavi.
Febbraio 2026 Collegamento semantico (disponibile a livello generale) Semantic Link è ora disponibile a livello generale, connettendo intelligenza artificiale, BI e ingegneria dei dati tramite un livello semantico condiviso che consente a data scientist, ingegneri bi e data engineer di usare i modelli semantici direttamente nei notebook, automatizzare Power BI attività e semplificare le operazioni Spark e SQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Spark Runtime 2.0 e Semantic Link.
Febbraio 2026 Etichette di dominio predefinite in Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza del dominio predefinite sono ora disponibili a livello generale. Applicano automaticamente etichette di riservatezza ai nuovi elementi creati all'interno di un dominio in modo che i dati vengano classificati correttamente dalla creazione senza passaggi manuali. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza predefinite a livello di dominio.
Febbraio 2026 Interoperabilità di Microsoft OneLake e Snowflake (generalmente disponibile) OneLake e l'interoperabilità Snowflake consente letture bidirezionali dei dati Iceberg, l'archiviazione nativa delle tabelle Iceberg gestite da Snowflake in OneLake, la conversione automatica dei dati Fabric in formato Iceberg per l'accesso a Snowflake e nuove esperienze utente, tra cui un elemento Snowflake in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Snowflake con Iceberg in OneLake e Linee guida per sviluppatori di OneLake.
Febbraio 2026 Colori serie di dati (disponibile a livello generale) I colori delle serie di dati nei dashboard di Real-Time offrono agli autori il controllo diretto sulle assegnazioni di colori per ogni serie di dati tra torta, tempo, linea, area, barra, colonna, anomalia e grafici a dispersione, consentendo una narrazione visiva coerente e informazioni dettagliate significative codificate a colori. Per altre informazioni, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard Real-Time.
Febbraio 2026 Mirroring dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro Azure Databricks dietro endpoint privati (Generalmente disponibile) Duplicazione dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks protette da endpoint privati utilizza il gateway dati di Virtual Network per stabilire una connettività privata sicura. Questa funzionalità consente ai metadati e ai dati del catalogo Unity di eseguire il mirroring in Fabric mantenendo l'isolamento della rete. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring di Azure Databricks Unity Catalog e Mirroring delle aree di lavoro accessibili solo tramite endpoint privati.
Febbraio 2026 API di tabella OneLake (disponibile a livello generale) Le API di tabella OneLake sono disponibili a livello generale, abilitando la gestione programmatica delle tabelle in OneLake usando il catalogo REST Apache Iceberg e le API Delta Lake. Per altre informazioni, vedere API di tabella OneLake.
Gennaio 2026 Fabric Identities (generalmente disponibile) Controllo del limite dei tenant delle identità di Fabric aumenta il limite predefinito da 1.000 a 10.000 identità e consente agli amministratori dei tenant di impostare limiti personalizzati per le identità di Fabric (identità dell'area di lavoro) tramite il portale di amministrazione o l'API REST. Per altre informazioni, vedere Identità dell'area di lavoro e Indice delle impostazioni del tenant.
Gennaio 2026 Supporto MERGE La sintassi T-SQL di MERGE è ora disponibile a livello generale per Fabric Data Warehouse. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.

Per gli annunci di disponibilità generale meno recenti, vedere Microsoft Fabric What's New archive.

Community

Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community Microsoft Fabric per potenziali fattori di influenza e MVP attuali.

Month Feature Ulteriori informazioni
Aprile 2026 Aggiornare il feedback dell'esperienza utente dal thread Reddit Il team di progettazione di Fabric ha risposto al feedback dell'esperienza utente della community con correzioni per i menu a discesa degli elementi che vanno fuori schermo e conflitti di scelta rapida da tastiera, con modalità scura, "Apri in nuova scheda" da Esplora oggetti e raggruppamento di schede pianificato.
Aprile 2026 Cinque motivi per partecipare a SQLBits nel Regno Unito Microsoft SQL è lo sponsor principale di SQLBits 2026 a ICC Wales (22-25 aprile), con 30 sessioni+, un'intelligenza artificiale e una formazione SQL completa e un pannello di migrazione. Utilizza il codice 10MICROSOFT per uno sconto del 10% sulla registrazione.
Marzo 2026 Spotlight sugli influencer di Fabric marzo 2026 Fabric Influencers Spotlight marzo 2026 mette in evidenza i post del blog, i video e le presentazioni dei Microsoft MVP e dei Super User di Fabric relativi a Power BI, Ingegneria dei Dati, Data Science, Real-Time Intelligence, Integrazione dei Dati e Amministrazione di Fabric.
Febbraio 2026 Fabric Influencers Spotlight febbraio 2026 Fabric Influencers Spotlight febbraio 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che illustrano vari aspetti del Microsoft Fabric.
Gennaio 2026 Fabric Influencers Spotlight di gennaio 2026 Fabric Influencers Spotlight di gennaio 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che coprono vari aspetti della Microsoft Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Se si accede Power BI in una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.

Per gli aggiornamenti di Power BI Desktop e del Power BI service, vedere Novità di Power BI?

funzionalità della piattaforma Microsoft Fabric

Notizie e annunci di funzionalità sull'esperienza della piattaforma Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Aprile 2026 Trasformazioni rapide (disponibile a livello generale) Le trasformazioni rapide trasformano automaticamente i file strutturati in tabelle Delta quando si inseriscono i dati o si spostano all'interno di OneLake, mantenendo i dati sempre sincronizzati senza la necessità di pipeline. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Aprile 2026 Chiavi gestite dal cliente nell'area di lavoro per BYOK (Anteprima) Le chiavi gestite dai clienti per BYOK (anteprima) abilitano l'uso delle chiavi gestite dal cliente a livello di area di lavoro nelle capacità Fabric abilitate per BYOK, in modo da poter usare le stesse o diverse chiavi di Azure Key Vault per i modelli semantici di Power BI e altri elementi di Fabric senza il provisioning di capacità dedicate. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Marzo 2026 Etichette di riservatezza nelle API pubbliche di Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza nelle API pubbliche di Fabric (disponibile a livello generale) espongono i metadati delle etichette di riservatezza tramite le risposte API di List Items, Get Item e Update Item, abilitando il monitoraggio della classificazione a livello di codice, le protezioni per gli agenti di intelligenza artificiale e l'automazione della conformità. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza in Fabric e Power BI.
Marzo 2026 Notifiche di errore per job pianificati (generalmente disponibile) Le notifiche di errore per lavori programmati (Disponibile a livello generico) inviano avvisi di posta elettronica quando le esecuzioni pianificate di Pipeline, Notebook, Dataflows Gen2 e altri elementi di Fabric hanno esito negativo, con dettagli sugli errori e un collegamento all'esecuzione non riuscita nell'hub di monitoraggio. Per altre informazioni, vedere la documentazione del Pianificatore di lavori.
Marzo 2026 Eccedenza della capacità (Anteprima) L'eccedenza della capacità (Anteprima) è una funzionalità opzionale che fattura automaticamente l'utilizzo della capacità in eccesso durante i picchi di utilizzo del calcolo anziché limitare, con limiti configurabili dall'amministratore per una finestra di 24 ore a tariffe triplicate rispetto al modello pay-as-you-go. Per altre informazioni, vedere Eccedenza della capacità in Microsoft Fabric.
Marzo 2026 Regole del firewall IP dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) Le regole del firewall IP dell'area di lavoro consentono agli amministratori di definire un elenco di indirizzi IP pubblici o intervalli IP che possono accedere a un'area di lavoro Fabric, aiutando a limitare l'accesso in ingresso alle posizioni di rete approvate. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Aprile 2026 Associare un'identità agli elementi (anteprima) Le identità associate per gli elementi (anteprima) consentono di associare un utente, un'entità servizio o un'identità gestita a Fabric Lakehouses e Eventstream tramite l'API REST, rimuovendo la dipendenza dal proprietario dell'elemento. Per ulteriori informazioni, vedere Gestire le identità associate agli elementi di Fabric.
Marzo 2026 Esperienze per sviluppatori Git (anteprima) Nuove esperienze per sviluppatori Git (anteprima) aggiungono aree di lavoro branched per relazioni formali tra aree di lavoro da origine a funzionalità, diramazione selettiva per diramare solo gli elementi necessari e la possibilità di confrontare le modifiche del codice per una revisione completa delle differenze prima di eseguire il commit o la sincronizzazione.
Marzo 2026 Definizione di elementi di importazione ed esportazione in blocco (anteprima) Le API di importazione ed esportazione bulk (anteprima) consentono la migrazione dell'area di lavoro, la distribuzione CI/CD, il backup dei metadati e il provisioning dei modelli esportando e importando le definizioni degli elementi di Fabric in blocco tramite l'API REST. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sull'API Items.
Marzo 2026 Interfaccia della riga di comando di Fabric v1.5 (disponibile a livello generale) La Fabric CLI v1.5 (disponibile a livello generale) aggiunge distribuzioni di aree di lavoro a un comando con integrazione di fabric-cicd, supporto per scenari Power BI di prima classe (riassociazione dei report, aggiornamento del modello semantico), CLI preinstallata in Fabric Notebooks, un livello di esecuzione dell'agente di intelligenza artificiale con competenze e modalità REPL, supporto Python 3.13 e oltre 30 tipi di elementi. Per altre informazioni, vedere la documentazione dell'interfaccia della riga di comando di Fabric.
Marzo 2026 Interfaccia della riga di comando di Fabric in Azure DevOps (anteprima) L'interfaccia della riga di comando Fabric CLI in Azure DevOps (Preview) fornisce la Fabric CLI (fab) come attività integrata della pipeline di Azure DevOps per automatizzare la gestione degli spazi di lavoro e degli elementi senza l'installazione manuale degli strumenti. Inizia con Fabric CLI (generalmente disponibile) all'indirizzo https://aka.ms/FabCLI.
Marzo 2026 Funzionalità di protezione dei dati Le nuove funzionalità di protezione dei dati espandono la capacità di prevenzione della perdita dei dati per limitare l'accesso a tutti i dati strutturati in OneLake (anteprima), aggiungono etichette di riservatezza tramite le API pubbliche (GA), estendono la gestione dei rischi Insider (IRM) agli indicatori Lakehouse (GA), introducono un rapido criterio di furto di dati (GA), aggiungono un report di utilizzo con pagamento in base al consumo IRM (GA) e introducono la Data Security Posture Management (DSPM) per l'intelligenza artificiale ai copilot e agli agenti dati di Fabric (anteprima).
Marzo 2026 Pubblicazione self-service dei carichi di lavoro (generalmente disponibile) La pubblicazione del carico di lavoro in modalità self-service (disponibile a livello generale) consente ai partner ISV di pubblicare carichi di lavoro personalizzati su un massimo di 20 tenant cliente per i test, prenotare nomi di carico di lavoro univoci a livello globale ed eseguire la convalida automatizzata prima di ottenere la certificazione formale nell'Hub dei Carichi di Lavoro. Per altre informazioni, vedere Panoramica della pubblicazione.
Marzo 2026 Trasparenza dei costi delle funzioni di intelligenza artificiale nei notebook e nell'app per le metriche della capacità (anteprima) Il calcolatore dei costi della barra di avanzamento delle funzionalità di IA supporta le modalità configurabili (base, statistiche, disabilitato) che mostrano le stime dei token in tempo reale e le unità di risorse durante l'esecuzione nei notebook. L'app Capacity Metrics include un'operazione dedicata per le funzioni di intelligenza artificiale che separa l'utilizzo da Spark e Dataflows Gen2. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'app Microsoft Fabric Capacity Metrics? e Copilot nel consumo di Fabric.
Marzo 2026 API di ricerca di OneLake Catalog e strumento MCP (anteprima) L'API di ricerca di OneLake Catalog e lo strumento MCP (anteprima) consente di eseguire l'individuazione tra aree di lavoro nel codice con una singola richiesta di ricerca per individuare gli elementi corrispondenti nel patrimonio accessibile in base ai metadati del catalogo e alle autorizzazioni utente. La funzionalità è inclusa anche come strumento predefinito nel server MCP Fabric Core per gli agenti di intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere Catalogo di OneLake.
Marzo 2026 Supporto di terze parti per la sicurezza di OneLake Il supporto di terze parti per la sicurezza di OneLake estende il modello di motore autorizzato a motori e servizi esterni, consentendo ai motori di query di terze parti di recuperare e applicare criteri di sicurezza di OneLake, tra cui autorizzazioni di tabella, sicurezza a livello di riga e sicurezza a livello di colonna. Per altre informazioni, vedere Integrazione di terze parti per la sicurezza di OneLake.
Marzo 2026 Assegnazione del carico di lavoro a livello di area di lavoro e amministratore centralizzato Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora aggiungere carichi di lavoro direttamente a una o più aree di lavoro. Nell'hub carichi di lavoro gli amministratori possono aggiungere carichi di lavoro direttamente a un'area di lavoro. Il portale di amministrazione di Fabric include ora anche una scheda dedicata Gestisci carichi di lavoro, un unico riquadro per la governance dei carichi di lavoro nell'organizzazione.
Marzo 2026 Spectral Core Migration Workload (Anteprima) Il carico di lavoro di migrazione Spectral Core (anteprima) offre un'esperienza di migrazione guidata per i carichi di lavoro del motore di database SQL direttamente all'interno di Fabric, combinando Omni Loader per la migrazione dei dati e SQL Tran per la traduzione SQL. Per ulteriori informazioni, consultare Spectral Core nel Workload Hub.
Marzo 2026 Fabric Extensibility Toolkit (disponibile a livello generale) Il toolkit Extensibility Toolkit consente ai partner e ai clienti di creare, convalidare e pubblicare carichi di lavoro personalizzati Fabric in produzione con supporto completo Microsoft. Il Fabric Community Repository contiene un'ampia gamma di tipi di elementi creati con il toolkit di estensibilità che possono essere aggiunti al tuo tenant. Anche CI/CD, notifiche del ciclo di vita remoto e Scheduler di Fabric (anteprima) sono state aggiunte al Kit di estensibilità. Per altre informazioni, vedere la documentazione di Extensibility Toolkit.
Marzo 2026 Tag dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) I tag dell'area di lavoro aggiungono contesto condiviso a livello di area di lavoro, in modo che i team possano organizzare le aree di lavoro per team, progetto o centro di costo, filtrare le aree di lavoro in base ai tag nell'elenco delle aree di lavoro e OneLake Catalog Explorer e gestire i tag su larga scala usando le API. Per altre informazioni, vedere panoramica dei tag Fabric e Define tags.
Marzo 2026 Gestione nel catalogo OneLake per gli amministratori Fabric (disponibile per tutti gli utenti) Governance del catalogo OneLake per gli amministratori Fabric fornisce approfondimenti amministrativi, azioni consigliate e report nella scheda Govern per migliorare la governance attraverso capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Marzo 2026 Operationalizzazione delle applicazioni agentiche con Microsoft Fabric Il post di blog Operationalizing Agentic Applications with Microsoft Fabric illustra modelli pronti per la produzione per le app di intelligenza artificiale agentiche, tra cui orchestrazione multi-agente, acquisizione dei dati di telemetria operativa nel database SQL e Cosmos DB, monitoraggio della sicurezza in tempo reale tramite Eventstream e analisi end-to-end usando Lakehouse, modelli semantici e Power BI per trasformare il comportamento dell'agente in informazioni aziendali misurabili. Per altre informazioni, vedere l'implementazione di riferimento dell'app agentic Banking.
Febbraio 2026 Supporto ufficiale per lo strumento fabric-cicd La libreria Python cicd fabric è ora uno strumento ufficialmente supportato per la distribuzione CI/CD tra aree di lavoro in Fabric. Fornisce la gestione delle dipendenze e la parametrizzazione in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Distribuzioni basate su Git con ambienti di compilazione.
Febbraio 2026 Etichette di dominio predefinite in Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza del dominio predefinite sono ora disponibili a livello generale. Applicano automaticamente etichette di riservatezza ai nuovi elementi creati all'interno di un dominio in modo che i dati vengano classificati correttamente dalla creazione senza passaggi manuali. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza predefinite a livello di dominio.
Febbraio 2026 White paper sulla sicurezza di OneLake Il whitepaper sulla sicurezza di OneLake Interoperabile offre una visione per la definizione centralizzata dei criteri con l'implementazione tramite un motore distribuito. Consente controlli di accesso e criteri di governance granulari che funzionano su più piattaforme e motori. Per il white paper, vedere White paper sulla sicurezza di OneLake.
Gennaio 2026 Presentazione delle regole del firewall IP a livello di workspace in Microsoft Fabric (anteprima) Le regole del firewall IP a livello di area di lavoro (anteprima) consentono agli amministratori dell'area di lavoro di limitare l'accesso alla rete pubblica in ingresso definendo elenchi di indirizzi IP consentiti usando singoli indirizzi IP, intervalli IP o blocchi CIDR. Questa regola blocca tutte le altre richieste in ingresso a livello di rete prima di raggiungere i servizi di Fabric. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Gennaio 2026 Fabric Identities (generalmente disponibile) Controllo del limite dei tenant delle identità di Fabric aumenta il limite predefinito da 1.000 a 10.000 identità e consente agli amministratori dei tenant di impostare limiti personalizzati per le identità di Fabric (identità dell'area di lavoro) tramite il portale di amministrazione o l'API REST. Per altre informazioni, vedere Identità dell'area di lavoro e Indice delle impostazioni del tenant.
Gennaio 2026 Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Gennaio 2026 API granulari per la sicurezza di OneLake (anteprima) Le API di sicurezza di OneLake granulari (anteprima) offrono API di ruolo di creazione, recupero ed eliminazione discrete per la gestione dei singoli ruoli di sicurezza. Questa funzionalità abilita aggiornamenti mirati, rilevamento delle derive, pipeline CI/CD e scenari di politica come Codice senza richiedere invii completi delle collezioni di ruoli. Per altre informazioni, vedere API di sicurezza dell'accesso ai dati di OneLake.
Gennaio 2026 Esplora le informazioni dettagliate sulla sicurezza di Fabric nel catalogo di OneLake - Scheda Govern Informazioni dettagliate sulla sicurezza di Fabric nella scheda Governance del catalogo OneLake sposta i report di sicurezza e governance dall'hub Microsoft Purview nel nuovo report di amministrazione nella scheda Governance del catalogo OneLake. È possibile visualizzare l'etichettatura di riservatezza e la copertura della prevenzione della perdita dei dati insieme al catalogo dati.
Marzo 2026 Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia (anteprima) Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia (anteprima) Invia i log di esecuzione dei processi a una piattaforma di monitoraggio con metriche per attività, tra cui velocità effettiva, volume di dati, codici di errore e tempi, consentendo un'osservabilità centralizzata, analisi della causa radice, dashboard di Power BI e avvisi proattivi con Data Activator. Per altre informazioni, vedere Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Integrazione continua/Consegna continua (CI/CD) in Microsoft Fabric

Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti, il controllo del codice sorgente e il controllo delle versioni nell'area di lavoro Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Librerie di variabili di infrastruttura in Dataflow Gen2 con CI/CD (disponibile a livello generale) Fabric librerie di variabili offrono un modo centralizzato per gestire i valori di configurazione tra carichi di lavoro Microsoft Fabric. Con l'integrazione in Dataflow Gen2, è possibile fare riferimento a queste variabili direttamente nel flusso di dati, abilitando il comportamento dinamico negli ambienti e semplificando i flussi di lavoro CI/CD. Per altre informazioni, vedere Librerie di variabili in Dataflow Gen2.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Data Factory di Microsoft Fabric

** Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e capacità di Data Factory in Microsoft Fabric. Segui i problemi e il feedback sul forum della community Data Factory.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Aggiornamenti di lavori e pipeline di Apache Airflow Gli aggiornamenti più recenti per i processi e le pipeline di Apache Airflow aggiungono il supporto dell'operatore di processo di copia e dbt per i DAG di Airflow, una scorciatoia del menu contestuale per eseguire elementi di Fabric, nuove API di processo Airflow per la gestione programmatica dei DAG e pianificazioni basate su intervalli (anteprima) per esecuzioni di pipeline che non si sovrappongono. Per altre informazioni, vedere Creare un processo Apache Airflow in Data Factory.
Marzo 2026 Miglioramenti del processo di copia CDC: origine Oracle, destinazione warehouse e Tipo SCD 2 (anteprima) Gli aggiornamenti recenti di CDC nel processo di copia (anteprima) aggiungono Oracle come origine CDC, Fabric Data Warehouse come destinazione CDC e SCD Type 2 con eliminazione temporanea predefinita per il rilevamento completo della cronologia delle modifiche, tutti configurati senza codice. Per ulteriori informazioni, vedere Acquisizione delle modifiche ai dati (CDC) nel processo di copia.
Marzo 2026 Partizionamento automatico dei processi di copia (Anteprima) Partizionamento automatico dei processi di copia (Anteprima) analizza automaticamente gli schemi di origine e le caratteristiche dei dati per partizionare tabelle di grandi dimensioni durante lo spostamento dei dati e per impostazione predefinita disabilita V-Order durante la scrittura nelle tabelle Lakehouse per prestazioni 2 volte più veloci senza intervento manuale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory?.
Marzo 2026 Valutazione della migrazione dell'infrastruttura per Data Factory (anteprima) La nuova Fabric Migration Assessment per Data Factory (anteprima) offre un'esperienza di valutazione e migrazione integrata che valuta l'idoneità della pipeline di Azure Data Factory (ADF), classifica le pipeline in categorie come Pronto, Necessita di Revisione, Prossimamente o Non supportato, connette ADF a un'area di lavoro di Fabric ed esegue la migrazione delle pipeline supportate con mapping di collegamento. Per altre informazioni, vedere Pianificazione della migrazione per Azure Data Factory.
Marzo 2026 Librerie di variabili di infrastruttura in Dataflow Gen2 con CI/CD (disponibile a livello generale) Fabric librerie di variabili offrono un modo centralizzato per gestire i valori di configurazione tra carichi di lavoro Microsoft Fabric. Con l'integrazione in Dataflow Gen2, è possibile fare riferimento a queste variabili direttamente nel flusso di dati, abilitando il comportamento dinamico negli ambienti e semplificando i flussi di lavoro CI/CD. Per altre informazioni, vedere Librerie di variabili in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Attualità di connessione di Data Factory in Fabric (anteprima) La recente connessione (Anteprima) aggiunge le proprietà last-linked-to-items e last-credentials-used alle connessioni, consentendo di identificare le connessioni obsolete o inutilizzate e prendere decisioni di pulizia più sicure. Per altre informazioni, vedere Gestione origine dati.
Marzo 2026 Suite di utilità Lakehouse (anteprima) Lakehouse Utility Suite include ora l'attività di manutenzione lakehouse (anteprima) per automatizzare le attività di manutenzione routine di Lakehouse e l'attività aggiorna endpoint SQL (anteprima) per aggiornare l'endpoint di analisi SQL lakehouse su richiesta o in base a una pianificazione all'interno delle pipeline di Fabric.
Marzo 2026 Funzionalità di Dataflow Gen2 presso FabCon Atlanta 2026 Le nuove funzionalità di Dataflow Gen2 includono destinazioni ADLS Gen2 e Lakehouse Files (GA), riferimenti relativi per dataflow portabili (GA), avvisi email per aggiornamenti falliti, esecuzioni pianificate con parametri, Salva come flusso di dati, anteprime per le destinazioni di file Snowflake ed Excel, download della diagnostica, verifiche delle destinazioni al momento della pubblicazione e API di esecuzione di query in streaming. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Dataflow Gen2.
Marzo 2026 Miglioramenti della connettività per lo spostamento dei dati Gli aggiornamenti della connettività per lo spostamento dei dati includono il connettore file di SharePoint Online come origine e destinazione (GA), il connettore SAP Datasphere (GA), i connettori di destinazione Google BigQuery e MySQL e PostgreSQL (anteprima), il partizionamento automatico per carichi di tabelle di grandi dimensioni e il supporto nativo per la copia incrementale per dieci connettori aggiuntivi nel processo di copia e nella pipeline. Per altre informazioni, vedere Panoramica del connettore.
Marzo 2026 Selettore del sito dell'origine dati di SharePoint in Data Factory (anteprima) SharePoint Site Picker (anteprima) sostituisce l'inserimento manuale dell'URL con un menu a tendina esplorabile e ricercabile per selezionare siti di SharePoint tra Dataflow Gen2, Pipeline, job di copia e scorciatoie Lakehouse. Per altre informazioni, vedere Connettore di cartelle di SharePoint.
Marzo 2026 Copilot in Generatore di espressioni pipeline (disponibile a livello generale) Copilot nel generatore di espressioni pipeline (disponibile a livello generale) genera espressioni della pipeline da descrizioni del linguaggio naturale per percorsi dinamici, logica condizionale, manipolazione delle stringhe e parametrizzazione. Per altre informazioni, vedere Copilot Generatore di espressioni della pipeline.
Marzo 2026 Download della diagnostica di Dataflow Gen2 (anteprima) Il download della diagnostica di Dataflow Gen2 (anteprima) consente di scaricare pacchetti di diagnostica a livello di esecuzione con log strutturati e dettagli di esecuzione per un'analisi più rapida della causa radice e la collaborazione di supporto. Per altre informazioni, vedere Monitorare i flussi di dati.
Marzo 2026 Controllare le colonne nel processo di copia Le colonne di controllo nel processo di copia aggiungono automaticamente metadati, ad esempio il tempo di estrazione, il percorso del file di origine, l'ID dell'area di lavoro, il nome del processo e l'ID di esecuzione a ogni riga scritta in una destinazione, fornendo la tracciabilità dei dati a livello di riga per la conformità, il debug e il monitoraggio della freschezza. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory?.
Marzo 2026 Tipi di colonna di filigrana per lavori di copia (Generalmente disponibile) I nuovi tipi di colonna filigrana nel processo di copia (disponibile a livello generale) aggiungono rowversion, date e string (interpretati come datetime) supporto per la filigrana per la copia incrementale, abilitando il rilevamento delle modifiche più flessibile nei sistemi timestamp SQL, basati su date e archiviati in stringhe. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory?.
Marzo 2026 MCP di Data Factory (Anteprima) Data Factory MCP (anteprima) consente agli assistenti di intelligenza artificiale di creare, testare e distribuire Dataflow Gen2 tramite linguaggio naturale senza configurazione manuale. Per altre informazioni, vedere Data Factory MCP in GitHub.
Marzo 2026 Passaggi di sola anteprima per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) I passaggi di sola anteprima sono passaggi di trasformazione in Dataflow Gen2 eseguiti solo durante la fase di creazione per l'anteprima dei dati. Sono esclusi dalle operazioni di esecuzione, assicurandosi che non influiscano sul comportamento di runtime o sulla logica di produzione. Per altre informazioni, vedere passaggio di sola anteprima in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 supporto per schema nelle destinazioni dati di Fabric (generalmente disponibile) Il supporto degli schemi nelle destinazioni dati di Fabric (generalmente disponibile) consente a Dataflow Gen2 di scrivere in schemi specifici per i database SQL di Fabric, i Lakehouses e i Warehouses, per consentire ai team di organizzare le tabelle in base al dominio e migliorare la collaborazione in ambienti condivisi senza creare destinazioni separate. Per ulteriori informazioni, vedere destinazioni dati di flusso di dati Gen2 e impostazioni gestite.
Marzo 2026 Trasformazione del Prompt basata su AI (disponibile generalmente) Trasformazione Prompt Con Intelligenza Artificiale (disponibile a livello generale) integra l'intelligenza artificiale generativa nella trasformazione dati a codice ridotto in Dataflow Gen2, in modo che gli autori possano arricchire e trasformare i dati utilizzando prompt in linguaggio naturale senza dover creare o gestire modelli di apprendimento automatico, con operazioni conteggiate su un misuratore specifico per l'intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere Fabric prompt di intelligenza artificiale in Dataflow Gen2.
Marzo 2026 IBM Netezza ODBC Driver Connector per Power Query (generalmente disponibile) IBM Netezza ODBC Driver (disponibile a livello generale) offre connettività IBM Netezza affidabile passando dal driver Simba incorporato ai driver ODBC ibm Netezza forniti dal cliente, garantendo il supporto a lungo termine e un'esperienza futura con il riutilizzo del connettore esistente. Per altre informazioni, vedere Connettore di database IBM Netezza.
Marzo 2026 Connettore Google BigQuery per Power Query (disponibile generalmente) Il connettore Google BigQuery (disponibile a livello generale) offre un miglioramento dell'affidabilità e dell'allineamento con gli standard di sicurezza. È progettato per durabilità, conformità e miglioramenti futuri. Per altre informazioni, vedere Connettore Google BigQuery.
Marzo 2026 Modello di PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) Il modulo PowerShell per i gateway (disponibile a livello generale) offre automazione pronta per la produzione per il ciclo di vita del gateway, l'aggiornamento, il ripristino e la gestione della configurazione con nuovi comandi per l'individuazione delle versioni, gli aggiornamenti mirati e il ripristino del gateway. Per altre informazioni, vedere Supporto di PowerShell per i gateway dati locali.
Marzo 2026 Supporto di certificati e proxy per il gateway dati VNet (disponibile a livello generale) Il supporto di certificati e proxy per il gateway dati della rete virtuale (disponibile a livello generale) consente l'autenticazione basata su certificati e il routing proxy per i gateway dati della rete virtuale negli ambienti aziendali in cui l'accesso a Internet in uscita diretto è limitato. Per altre informazioni, vedere Gestire i gateway dati della rete virtuale.
Marzo 2026 Aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) (disponibile a livello generale) L'aggiornamento automatico del gateway dati locale (attivato dall'amministratore) consente agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway su richiesta invece di basarsi sui tempi di installazione automatica. Questa funzionalità consente di controllare i tempi di aggiornamento per allinearsi alle finestre di manutenzione e agli aggiornamenti a livello di codice tramite PowerShell. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Marzo 2026 Valutare Power Query tramite codice (Preview) Evaluate Power Query a livello di codice in Microsoft Fabric (anteprima) introduce un'API REST pubblica per eseguire script Power Query M a livello di codice, abilitando l'automazione, l'integrazione con Spark e le pipeline e l'accesso a oltre 100 origini dati con un timeout di 90 secondi per le trasformazioni. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API Esegui query.
Marzo 2026 Ritiro del connettore Quickbooks Online Il connettore QuickBooks Online viene ritirato e non sarà supportato a partire da marzo 2026. Dopo il ritiro, non è possibile creare nuove connessioni e le connessioni esistenti potrebbero smettere di funzionare.
Marzo 2026 Richiamare l'attività del pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory (anteprima) L'attività del pacchetto SSIS Invoke nelle pipeline di Data Factory è in anteprima e abilita l'esecuzione orchestrata del pacchetto SSIS dalle pipeline di Fabric. Per altre informazioni, vedere Blog: Richiamare l'attività del pacchetto SSIS in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, read Blog: Invoke SSIS Package Activity in Microsoft Fabric (preview).
Marzo 2026 Modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 (anteprima) La modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 è disponibile in anteprima e consente di modificare direttamente la logica di query di destinazione durante la creazione.
Febbraio 2026 Ottimizzazione delle prestazioni adattive (anteprima) L'ottimizzazione delle prestazioni adattive è progettata per ottimizzare in modo intelligente le prestazioni di spostamento dei dati in base alla configurazione e al contesto di runtime. Questa funzionalità di anteprima rende l'ottimizzazione di Data Factory più semplice, più sicura e più efficace senza richiedere competenze manuali approfondite o modifiche di valutazione e errore. Per abilitare, vedere la proprietà adaptivePerformanceTuning quando si usa l'attività di copia.
Febbraio 2026 Analizzatore moderno per Dataflow Gen2 (disponibile a livello generale) Il motore di valutazione query moderno (analizzatore moderno) per Dataflow Gen2 offre un nuovo motore di esecuzione di query in esecuzione su .NET core versione 8, che può migliorare significativamente le prestazioni delle esecuzioni del flusso di dati in alcuni scenari. Per altre informazioni, vedere l'analizzatore moderno per Dataflow Gen2.
Febbraio 2026 Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) Recent data in Dataflow Gen2 (anteprima) consente di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione di Power Query e modern Get Data, in modo da poter passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza spostamento. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
Febbraio 2026 Autenticazione Key-Pair di Snowflake (disponibile generalmente) L'autenticazione Snowflake Key-Pair è ora generalmente disponibile, fornendo un'autenticazione della chiave crittografica RSA/ECDSA senza password per le connessioni Snowflake tra modelli semantici di Power BI, Dataflow Gen2, pipeline di dati, processi di copia e mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Connettore Snowflake autenticazione a coppia di chiavi.
Febbraio 2026 Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) Aggioramento gestito per il gateway dati locale è ora in anteprima, in modo che gli amministratori possano attivare gli aggiornamenti del gateway tramite il portale di Fabric, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Gennaio 2026 Versione di gennaio 2026 del gateway dati locale La versione di Gateway dati locale di gennaio 2026 aggiorna il gateway alla versione 3000.302 per allinearsi alla versione di gennaio 2026 di Power BI Desktop. Includere ottimizzazioni delle prestazioni per la lettura del formato CSV nelle attività di copia e attività della pipeline, nonché la regolazione adattiva delle prestazioni per le operazioni di lettura e scrittura della pipeline. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Gennaio 2026 Miglioramenti del processo di copia per la copia incrementale e l'acquisizione dei dati delle modifiche Miglioramenti recenti del processo Copy espandono il supporto della copia incrementale in Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, tabella Fabric Lakehouse e altre origini. Aggiungono anche il supporto sap Datasphere In uscita per Amazon S3 e Google Cloud Storage. Per ulteriori informazioni, vedere Che cos'è il Copy job in Data Factory?

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Data Factory in Microsoft Fabric esempi e linee guida

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 dbt + investimento strategico di Microsoft Fabric Informazioni sugli adattatori dbt core di prima classe per Warehouse e Lakehouse e sui miglioramenti delle funzionalità di dbt Jobs (pacchetti pubblici, supporto GitHub, registrazione OneLake, l'attività del pipeline e supporto API). Per maggiori informazioni, consultare job dbt in Microsoft Fabric (in anteprima).

ingegneria dei dati Fabric

Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le funzionalità recenti del carico di lavoro Data Engineering in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Aprile 2026 Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) (Anteprima) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering consente alle applicazioni .NET di connettersi a Spark SQL in Fabric utilizzando i modelli standard di ADO.NET (DbConnection, DbCommand, DbDataReader) con autenticazione tramite Microsoft Entra ID, pool di connessioni, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona tramite le API Livy. Per altre informazioni, vedere Driver di Microsoft ADO.NET per Fabric Data Engineering.
Marzo 2026 Risorse della Cartella in Git Il supporto delle cartelle risorse in Git consente di eseguire il commit della cartella risorse predefinita insieme ai notebook in Git, con regole di esclusione e supporto di .gitignore per mantenere puliti i repository. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook.
Marzo 2026 Associazione automatica di Lakehouse in Git (anteprima) L'associazione automatica di Lakehouse in Git (anteprima) risolve automaticamente i riferimenti lakehouse man mano che i notebook si spostano tra aree di lavoro connesse a Git, rendendo i notebook portatili in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook.
Marzo 2026 Microsoft JDBC Driver (disponibile a livello generale) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (disponibile a livello generale) consente alle applicazioni Java e agli strumenti bi di connettersi a Spark SQL in Fabric con conformità JDBC 4.2, autenticazione aziendale, pool di connessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft driver JDBC per Fabric Data Engineering.
Marzo 2026 Viste lake materializzate (disponibile a livello generale) Materialized Lake Views (Disponibile a livello generale) sostituiscono le pipeline ETL create a mano con istruzioni dichiarative Spark SQL o PySpark, aggiungendo supporto per pianificazione multipla, ampliamento dell'aggiornamento incrementale, creazione tramite PySpark, aggiornamenti in loco e vincoli di qualità dei dati. Per ulteriori informazioni, consultare Introduzione alle viste lacustri materializzate.
Marzo 2026 Copilot Consapevolezza del contesto per i portatili (Anteprima) L'aggiornamento Copilot per ingegneria dei dati e data science (anteprima) offre informazioni di contesto predefinite sull'area di lavoro, gli schemi lakehouse collegati, la struttura dei notebook e l'ambiente di esecuzione. Copilot può generare codice in più fasi, effettuare il refactoring della logica esistente, riepilogare notebook complessi e diagnosticare gli errori con Fix con Copilot. Per altre informazioni, vedere Copilot Ingegneria dei dati e Data Science.
Marzo 2026 Supporto dei collegamenti privati per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) Il supporto dei collegamenti privati per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) consente la connettività dell'endpoint privato a livello di tenant per le API GraphQL, assicurando che il traffico dei dati passi attraverso la rete backbone privata di Microsoft per una maggiore sicurezza e conformità. Per altre informazioni, vedere Informazioni sui collegamenti privati per l'accesso sicuro a Fabric.
Marzo 2026 Fabric Runtime 2.0 (anteprima) Fabric Runtime 2.0 (anteprima) include Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 e Python 3.12 in Azure Linux 3.0, con aggiornamenti a Spark 4.1, Delta Lake 4.1 e Python 3.13 presto disponibile. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei runtime di Fabric Runtime 2.0 e Apache Spark.
Marzo 2026 API pubbliche di Fabric (Generalmente Disponibili) Le API pubbliche del notebook di Fabric (generalmente disponibili) consentono di gestire ed eseguire notebook a livello di codice con il pieno supporto CRUD, esecuzione dell'API del Job Scheduler con parametrizzazione e configurazione della sessione, restituzione del valore di uscita per l'orchestrazione e autenticazione del principale del servizio. Per altre informazioni, vedere Elementi - API REST (Core) e Utilità di pianificazione processi - API REST (Core).
Marzo 2026 Estensione Fabric per VS Code: definizioni di elementi e server MCP L'estensione Fabric per VS Code supporta ora l'esplorazione delle cartelle dell'area di lavoro, la visualizzazione e la modifica delle definizioni degli elementi e integra il server MCP fabric per GitHub Copilot chat con la modalità agente per operazioni CRUD, l'accesso all'API REST e la pianificazione dell'architettura. Per altre informazioni, vedere Estensione Microsoft Fabric.
Febbraio 2026 CI/CD per l'API per GraphQL (disponibile a livello generale) Con il CI/CD per l'API per GraphQL, i team possono gestire gli elementi GraphQL in Git, collaborare con flussi di lavoro di richiesta pull familiari e promuovere le modifiche in ambienti tramite CI/CD. Per altre informazioni, vedere Pipeline di controllo del codice sorgente e distribuzione nell'API per GraphQL.
Febbraio 2026 Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft per Fabric Data Engineering (anteprima) abilita .NET, Python e altri strumenti di business intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC driver per Fabric Data Engineering.
Febbraio 2026 Identità dei collegamenti di SharePoint e OneDrive (anteprima) OneLake SharePoint e collegamenti OneDrive ora supportano l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione del principale del servizio, che consente la gestione centralizzata delle credenziali, limiti API più elevati e accesso cross-tenant senza basarsi sulle singole credenziali utente. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Febbraio 2026 Interoperabilità di Microsoft OneLake e Snowflake (generalmente disponibile) OneLake e l'interoperabilità Snowflake consente letture bidirezionali dei dati Iceberg, l'archiviazione nativa delle tabelle Iceberg gestite da Snowflake in OneLake, la conversione automatica dei dati Fabric in formato Iceberg per l'accesso a Snowflake e nuove esperienze utente, tra cui un elemento Snowflake in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Snowflake con Iceberg in OneLake e Linee guida per sviluppatori di OneLake.
Gennaio 2026 Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per Data Factory e Collegamenti OneLake (anteprima) La protezione dall'accesso in uscita dell'area di lavoro (anteprima) si estende alle pipeline, al processo di copia, ai flussi di dati, ai collegamenti OneLake e ai database con mirroring. Gli amministratori dell'area di lavoro possono configurare regole di autorizzazione e negazione per le connessioni in uscita a origini dati e gateway esterni, impedendo così l'esfiltrazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) e Gestione dell'accesso in uscita da OneLake con protezione dell'accesso in uscita.
Gennaio 2026 Fabric Connessione all'interno del notebook (anteprima) Connessione Fabric nei notebook (anteprima) consente di creare e gestire le connessioni all'origine dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Fabric connessione all'interno di Notebook.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

esempi e linee guida per la progettazione dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Integrazione di Dynamics 365 Business Central con Fabric tramite il carico di lavoro BC2Fab Il carico di lavoro BC2Fab Fabric replica i dati di Dynamics 365 Business Central in OneLake usando Open Mirroring con il rilevamento incrementale delle modifiche, in modo che i team di analisi possano creare report, intelligenza artificiale e Copilot soluzioni sui dati ERP senza influire sui carichi di lavoro transazionali. Per altre informazioni, vedere BC2Fab nell'Hub dei carichi di lavoro.
Marzo 2026 Argomenti predefiniti in Funzioni dati utente di Fabric Informazioni su come gli argomenti predefiniti in Fabric User Data Functions consentono di definire funzioni con valori di parametro predefiniti, riducendo boilerplate e rendendo più concise le chiamate di funzione. Per altre informazioni, vedere Modello di programmazione delle funzioni dati utente.
Marzo 2026 Valutare la qualità dell'output delle funzioni di intelligenza artificiale con notebook Eval (anteprima) I notebook di valutazione forniscono flussi di lavoro strutturati che usano LLM-as-a-Judge per valutare gli output delle funzioni di intelligenza artificiale e le metriche di calcolo, ad esempio accuratezza, precisione, richiamo, F1, coerenza, coerenza e pertinenza. Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale.
Marzo 2026 Procedure consigliate per la gestione delle librerie per gli ambienti Fabric Le procedure consigliate per la gestione delle librerie per gli ambienti Fabric spiegano quando usare la modalità rapida, la modalità completa, la cartella Risorse e l'installazione inlinea per gestire le librerie Spark tra carichi di lavoro di sviluppo e produzione. Per altre informazioni, vedere Gestione delle librerie negli ambienti di Fabric.
Marzo 2026 ExtractLabel: estrazione di dati non strutturati guidata da schemi con funzioni di intelligenza artificiale Fabric ExtractLabel nelle funzioni AI di Fabric abilita l'estrazione strutturata in ambito di produzione dal testo libero utilizzando definizioni di schema JSON con campi tipizzati, enumerazioni vincolate, array e descrizioni per applicare un output coerente utilizzabile affidabilmente dai sistemi a valle. Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con funzioni di intelligenza artificiale ed estrarre informazioni (ai.extract).
Febbraio 2026 Zero-copy access ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) OneLake catalog federation in Azure Databricks (Preview) consente a Unity Catalog di interrogare i dati di Fabric archiviati in OneLake senza copiarli. Questa funzionalità mantiene OneLake come fonte attendibile, consentendo all'elaborazione di Databricks di analizzare le tabelle attraverso metadati sincronizzati e accesso ai dati senza duplicazione. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.
Febbraio 2026 Motore di esecuzione nativo per Microsoft Fabric Il motore di esecuzione nativo accelera i processi Spark fino a sei volte più velocemente senza modifiche al codice eseguendo l'offload delle operazioni a elevato utilizzo di calcolo in un motore C++ vettorializzato alimentato da Velox e Apache Glutine. Offre una velocità effettiva migliorata per i carichi di lavoro Parquet e Delta mantenendo al contempo la compatibilità completa di Spark. Per altre informazioni, vedere Panoramica del motore di esecuzione nativo e Apache Spark Advisor.
Febbraio 2026 Unire Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (Anteprima) I notebook Spark e l'integrazione di Intelligenza in tempo reale (anteprima) combinano Spark Structured Streaming con Eventstreams. Usando questa integrazione, è possibile individuare le origini di streaming in Real-Time Hub, generare codice PySpark generato automaticamente, riutilizzare i notebook esistenti come processori e connettersi in modo sicuro usando l'autenticazione Entra ID. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Eventstreams Overview and Come usare i notebook.

Data Science Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Cartella Risorse in Git Il supporto delle cartelle risorse in Git consente di eseguire il commit della cartella risorse predefinita insieme ai notebook in Git, con regole di esclusione e supporto di .gitignore per mantenere puliti i repository. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook.
Marzo 2026 Associazione automatica di Lakehouse in Git (anteprima) L'associazione automatica di Lakehouse in Git (anteprima) risolve automaticamente i riferimenti lakehouse man mano che i notebook si spostano tra aree di lavoro connesse a Git, rendendo i notebook portatili in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook.
Marzo 2026 Fabric Data Agent (disponibile a livello generale) Creare, configurare, pubblicare e condividere agenti dati che rispondono a domande in linguaggio naturale su origini dati come Lakehouse, Warehouse, Semantic Models, Eventhouse, database SQL e database con mirroring. Sono disponibili anche funzionalità aggiuntive come la risoluzione dei problemi tramite la diagnostica e CI/CD per la gestione del ciclo di vita end-to-end. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents
Marzo 2026 Supporto multimodale nelle funzioni di Fabric AI (anteprima) Il supporto bidirezionale nelle funzioni di intelligenza artificiale di Fabric (anteprima) consente alle funzioni di intelligenza artificiale di elaborare immagini (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF e formati di testo comuni insieme ai dati di testo, con nuovi helper, tra cui aifunc.load per l'inserimento da cartella a tabella, aifunc.list_file_paths per l'enumerazione dell'URL dei file e ai.infer_schema per l'inferenza dello schema. Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale.
Marzo 2026 Copilot riconoscimento del contesto per i notebook (Anteprima) L'aggiornamento Copilot per l'Ingegneria dei dati e la Data Science (anteprima) offre una consapevolezza del contesto integrata della tua area di lavoro, degli schemi lakehouse collegati, della struttura dei notebook e dell'ambiente di esecuzione. Copilot può generare codice in più passaggi, effettuare il refactoring della logica esistente, riepilogare notebook complessi e diagnosticare gli errori con Correzione con Copilot. Per altre informazioni, vedere Copilot Ingegneria dei dati e Data Science.
Marzo 2026 Esperienza utente AutoML low code in Fabric (Generalmente Disponibile) AutoML, o apprendimento automatico automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e che richiedono tempo dello sviluppo di modelli di apprendimento automatico. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, vedere Creare modelli con Machine Learning automatizzato (anteprima).
Febbraio 2026 Collegamento semantico (disponibile a livello generale) Semantic Link è ora disponibile a livello generale, connettendo intelligenza artificiale, BI e ingegneria dei dati tramite un livello semantico condiviso che consente a data scientist, ingegneri bi e data engineer di usare i modelli semantici direttamente nei notebook, automatizzare Power BI attività e semplificare le operazioni Spark e SQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Spark Runtime 2.0 e Semantic Link.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Fabric esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Arricchisci i report di Power BI con il Machine Learning Machine learning può arricchire Power BI report. Scopri come utilizzare questo modello end-to-end che sfrutta il collegamento semantico per eseguire query su un modello semantico regolato, addestra un modello di previsione del churn con Fabric ML, applica stime batch e in tempo reale e visualizza le previsioni in Power BI tramite Dataflow Gen2.

Cosmos DB su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Cosmos DB in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio Microsoft Build 2025, Microsoft aggiunto diverse nuove funzionalità, tra cui vector indexing and search. Per altre informazioni, vedere Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Quickstart: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).

Database SQL in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database SQL in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Opzione Limite massimo di vCore nei database SQL (anteprima) L'opzione Max vCores limit (Anteprima) consente di limitare il calcolo del database SQL a 4 o 32 vCore per controllare i costi e proteggere le capacità condivise da scenari adiacente rumorosi. Per altre informazioni, vedere Controllare l'utilizzo delle risorse di calcolo (anteprima).
Aprile 2026 Migration Assistant per database SQL (anteprima) Il nuovo Migration Assistant per il database SQL semplifica lo spostamento di carichi di lavoro locali di SQL Server in Fabric. Progettato per gli sviluppatori SQL, importa lo schema tramite DACPAC, identifica i problemi di compatibilità e fornisce indicazioni chiare e utilizzabili prima della migrazione. Per altre informazioni, vedere Fabric Migration Assistant per il database SQL (anteprima) e Introducendo il Migration Assistant al database SQL in Fabric (anteprima).
Marzo 2026 Compattazione automatica degli indici (anteprima) La compattazione automatica degli indici consente di ridurre il consumo di spazio di archiviazione, I/O su disco, memoria e migliorare le prestazioni del carico di lavoro senza investire tempo e impegno nei processi di manutenzione degli indici.
Marzo 2026 Deploy SQL database in Fabric da VS Code È ora possibile distribuire i database SQL in Fabric da VS Code con una finestra di dialogo di pubblicazione e modelli di elemento nell'estensione Progetti di database SQL per Visual Studio Code. Dall'estensione è possibile esplorare le aree di lavoro, visualizzare in anteprima gli script di distribuzione, configurare le opzioni di distribuzione e distribuire le modifiche dello schema direttamente ai database SQL Fabric senza uscire dall'editor. Per altre informazioni, vedere Pubblicare un progetto e Aggiungere modelli di elemento.
Marzo 2026 Opzioni ALTER DATABASE SET ALTER DATABASE SET Le opzioni nel database SQL sono ora disponibili come funzionalità di anteprima. Per ulteriori informazioni, consultare ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) per il database SQL in Fabric. L'indicizzazione full-text è ora disponibile anche nel database SQL come funzionalità di anteprima.
Marzo 2026 Gestire il mirroring predefinito del database SQL in OneLake (anteprima) Il mirroring integrato del database in OneLake rende immediatamente disponibili i dati operativi per l'analisi e l'intelligenza artificiale, senza alcun processo ETL. È ora possibile gestire in modo selettivo le tabelle con mirroring in Fabric OneLake e avviare o riavviare la funzionalità di mirroring utilizzando l'API REST.
Marzo 2026 Miglioramenti dell'indice vettoriale nel database SQL Miglioramenti agli indici e alle ricerche vettoriali nel motore di database SQL migliorano le prestazioni, la flessibilità e la funzionalità per le operazioni di ricerca vettoriale.
Marzo 2026 Dynamic Data Masking (DDM) (GA) La funzione Maschera dati dinamica limita l'esposizione dei dati sensibili, nascondendoli agli utenti senza privilegi. Può essere usata per semplificare notevolmente la progettazione e la codifica della sicurezza nell'applicazione.
Marzo 2026 Auditing per database SQL di Fabric (GA) Il controllo per il database SQL in Fabric introduce la registrazione di controllo per i database SQL Fabric. È possibile configurare il controllo nel portale, memorizzare i registri in OneLake ed eseguirne una query con sys.fn_get_audit_file_v2 per tenere traccia dell'accesso e delle modifiche per la conformità e le indagini. È anche possibile gestire il controllo del database SQL con l'API REST per visualizzare e configurare le impostazioni di controllo in tutti i database in un'area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Auditing for SQL database in Fabric.
Marzo 2026 Chiavi gestite dal cliente del database SQL di Fabric (GA) Le chiavi gestite dal cliente nel database SQL consentono di usare le proprie chiavi di Azure Key Vault per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con il controllo automatico TDE e rotazione delle chiavi. Per ulteriori informazioni, vedere crittografia dei dati nel database SQL e chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro Fabric.
Marzo 2026 Miglioramenti all'implementazione: script post-implementazione/pre-implementazione Le pipeline di integrazione e distribuzione del controllo del codice sorgente del database SQL in Fabric ora supportano l'esecuzione di script pre-o post-distribuzione. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente e sulle pipeline di distribuzione per il database SQL in Fabric, vedere integrazione del controllo del codice sorgente del database SQL.
Marzo 2026 Ripristinare i database eliminati In Fabric, quando si elimina un database, questo passa a uno stato eliminato temporaneamente nella scheda Cestino dell'area di lavoro Fabric. A seconda della conservazione configurata, è possibile ripristinare il database eliminato dal Cestino durante la conservazione. È anche possibile configurare il periodo di conservazione dei backup per il database SQL Fabric da 1 a 35 giorni. Quando si elimina definitivamente il database dal Cestino, i backup sono ancora disponibili per il periodo di conservazione dei backup configurato. Per altre informazioni, vedere Backup automatici nel database SQL.
Febbraio 2026 Supporto delle regole di confronto È ora possibile creare un database SQL in Fabric con qualsiasi collazione quando si crea un database SQL con il CLI di Fabric o con PowerShell e l'API REST. Provare un notebook di esempio per creare un database con regole di confronto specifiche.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Database SQL in Microsoft Fabric esempi e indicazioni

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Database DevOps con progetti SQL Database DevOps con progetti SQL illustra i progetti SQL in SSMS (anteprima), la finestra di dialogo di pubblicazione di VS Code espansa e il confronto dello schema (GA) e il supporto di script di pre/post-distribuzione nel database SQL in Infrastruttura CI/CD. Per altre informazioni, vedere la documentazione dei progetti SQL.
Marzo 2026 SSMS 22.4.1 e GitHub Copilot in SSMS (disponibile a livello generale) SSMS 22.4.1 e GitHub Copilot in SSMS (disponibile a livello generale) offre GitHub Copilot Disponibilità generale con istruzioni personalizzate, nuovi formati di esportazione della griglia dei risultati (Excel, JSON, XML, Markdown), raggruppamento per schema in Esplora oggetti, progetti SQL (anteprima) e numerose Copilot correzioni. Per altre informazioni, vedere Note sulla versione di SSMS.
Febbraio 2026 assistenti basati su IA in SSMS, VS Code e Fabric gli assistenti basati su AI sono ora disponibili ovunque si scrive SQL per ogni opzione di distribuzione (SQL Server, Azure SQL, database SQL in Fabric). GitHub Copilot fornisce completamenti inline, chat in linguaggio naturale e ottimizzazione delle query in SSMS 22, l'estensione MSSQL di VS Code e il portale di Fabric Query Editor.

Architettura di data warehouse

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Fabric Data Warehouse.

Month Feature Ulteriori informazioni
Aprile 2026 Ripristino del magazzino rimosso (Anteprima) Il ripristino dei warehouse eliminati (Anteprima) consente agli Amministratori dell'Area di Lavoro di recuperare i warehouse eliminati accidentalmente dal Cestino dell'Area di Lavoro entro una finestra di conservazione configurabile (da 7 a 90 giorni), ripristinando gli schemi delle tabelle, i dati, gli snapshot, le autorizzazioni, le viste e le procedure memorizzate. Per altre informazioni, vedere Gestire le aree di lavoro.
Aprile 2026 Supporto alter TABLE in una transazione esplicita (disponibile a livello generale) Le operazioni di ALTER TABLE Transact-SQL supportate possono ora essere eseguite all'interno di una transazione esplicita definita dall'utente in Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni, vedere Transactions in Fabric Data Warehouse.
Marzo 2026 Funzioni di intelligenza artificiale predefinite (anteprima) Fabric Data Warehouse ora porta l'intelligenza artificiale direttamente in T-SQL, consentendo di classificare e classificare il testo, analizzare il sentiment, estrarre informazioni strutturate, tradurre testo tra linguaggi e persino una grammatica corretta, usando tutte le funzioni di intelligenza artificiale predefinite. Per iniziare, vedere Usare le funzioni di intelligenza artificiale in Fabric Data Warehouse (anteprima).
Marzo 2026 ANY_VALUE (disponibile a livello generale) La ANY_VALUE funzione di aggregazione (disponibile a livello generale) restituisce un valore rappresentativo di ogni gruppo senza richiederlo nella clausola GROUP BY, semplificando le query quando le colonne descrittive dipendono dal funzionamento della chiave di raggruppamento. Per altre informazioni, vedere ANY_VALUE (Transact-SQL) function.
Marzo 2026 Protezione dall'accesso in uscita (OAP) per warehouse (disponibile a livello generale) Il supporto OAP (Outbound Access Protection) per Warehouse (disponibile a livello generale) offre una protezione più avanzata dell'esfiltrazione dei dati per gli ambienti aziendali, con regole del connettore che consentono di controllare origini esterne, inclusi account Azure Data Lake Storage Gen2 specifici, altre aree di lavoro Fabric e connettori esterni approvati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per i carichi di lavoro del data warehouse.
Marzo 2026 Log di controllo SQL warehouse (disponibile a livello generale) SQL Audit Logs negli endpoint di analisi Fabric Data Warehouse e SQL offrono un record completo e non modificabile di tutte le attività del database. Acquisiscono dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per iniziare, vedere Come configurare i log di controllo SQL.
Marzo 2026 OneLake come origine per COPY INTO e OPENROWSET (disponibile a livello generale) Le istruzioni COPY INTO e OPENROWSET T-SQL possono leggere direttamente dai percorsi di OneLake in Fabric Data Warehouse, abilitando l'inserimento dati basato su SQL e l'esecuzione di query ad hoc dalle cartelle Lakehouse senza archiviazione esterna o configurazione complessa. Per ulteriori informazioni, vedere Importare dati nel magazzino.
Marzo 2026 Migration Assistant ora può connettersi direttamente (anteprima) È ora possibile usare il Migration Assistant per connettersi direttamente al warehouse di origine per una migrazione a Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni su questa funzionalità di anteprima, vedere Fabric Migration Assistant per Data Warehouse e Migrate usando la connessione al sistema di origine.
Marzo 2026 Pool SQL personalizzati (anteprima) I pool SQL personalizzati (anteprima) offrono agli amministratori dell'area di lavoro un controllo granulare sull'allocazione delle risorse di calcolo SQL, consentendo di definire pool, assegnare calcoli basati su percentuale e indirizzare le query in base al nome dell'applicazione. Per altre informazioni, vedere Pool SQL personalizzati.
Gennaio 2026 Supporto MERGE La sintassi T-SQL di MERGE è ora disponibile a livello generale per Fabric Data Warehouse. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Fabric Data Warehouse esempi e indicazioni

Month Feature Ulteriori informazioni
Aprile 2026 Elaborazione di testo non strutturata con funzioni di intelligenza artificiale in Fabric Data Warehouse L'uso di testo non strutturato usando le funzioni di intelligenza artificiale (anteprima) illustra come estrarre informazioni, classificare il testo, analizzare il sentiment, correggere la grammatica, riepilogare, tradurre e applicare richieste personalizzate direttamente in T-SQL. Per altre informazioni, vedere Usare le funzioni di intelligenza artificiale in Fabric Data Warehouse (anteprima).
Marzo 2026 Padroneggiare il monitoraggio in Fabric Data Warehouse La gestione del monitoraggio in Fabric Data Warehouse illustra in dettaglio l'uso di DMV per la risoluzione dei problemi in tempo reale, Approfondimenti su query per l'analisi storica, Approfondimenti sul pool SQL per il rilevamento della pressione del pool e App per le metriche di capacità per tenere traccia dei picchi di capacità di query specifiche. Per maggiori informazioni, vedere Monitorare usando le viste di gestione dinamica (DMV) e Analisi dettagliata delle query.
Marzo 2026 dbt + investimento strategico di Microsoft Fabric Informazioni sugli adattatori dbt core di prima classe per Warehouse e Lakehouse e sui miglioramenti dei processi dbt (pacchetti pubblici, supporto GitHub, registrazione OneLake, attività pipeline e supporto API). Per maggiori informazioni, consultare job dbt in Microsoft Fabric (in anteprima).

Fabric mirroring

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Mirroring in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Mirroring dei database SAP (disponibilità generale) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP.
Marzo 2026 Mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric (Generalmente Disponibile) Mirroring del database Oracle in Microsoft Fabric è ora generalmente disponibile, inclusi aggiornamenti di supporto come Oracle Autonomous Database. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring di Database Oracle, Esercitazione: Configurare il Mirroring del Database Oracle e Le Limitazioni del Mirroring di Oracle.
Marzo 2026 Funzionalità estese del mirroring (anteprima) Le funzionalità estese nel mirroring (anteprima) aggiungono miglioramenti facoltativi a pagamento oltre al mirroring principale, tra cui il feed di dati delle modifiche differenziali (CDF) per l'elaborazione incrementale delle modifiche e le visualizzazioni di mirroring per replicare le viste definite dall'origine come tabelle Delta in OneLake. Per altre informazioni, vedere Funzionalità estese nel mirroring.
Marzo 2026 Mirroring per Azure Database for MySQL (Anteprima) Mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare processi ETL complessi (estrazione, trasformazione, caricamento) e integrare facilmente i dati Azure Database for MySQL esistenti con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Azure Database for MySQL.
Febbraio 2026 Mirroring dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro Azure Databricks dietro endpoint privati (Generalmente disponibile) Duplicazione dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks protette da endpoint privati utilizza il gateway dati di Virtual Network per stabilire una connettività privata sicura. Questa funzionalità consente ai metadati e ai dati del catalogo Unity di eseguire il mirroring in Fabric mantenendo l'isolamento della rete. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring di Azure Databricks Unity Catalog e Mirroring delle aree di lavoro accessibili solo tramite endpoint privati.
Gennaio 2026 Sicurezza di OneLake per i database con mirroring (anteprima) La sicurezza di OneLake per i database con mirroring (anteprima) consente di definire i ruoli di accesso ai dati in OneLake per tutti i tipi di elementi con mirroring, concedendo l'accesso a livello di tabella o di cartella ai dati replicati, garantendo che la sicurezza sia applicata in modo coerente al livello OneLake e rispettata dai collegamenti. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla sicurezza di OneLake.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e indicazioni di mirroring di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Mirroring: caricamento di volumi condivisi cluster I miglioramenti del mirroring aperto per i file CSV rimuovono il requisito della chiave primaria e inseriscono automaticamente gli aggiornamenti nelle tabelle con mirroring esistenti in OneLake, con la chiave primaria facoltativa e __rowMarker__ per il rilevamento avanzato delle modifiche. Per altre informazioni, vedere Aprire il mirroring.

Intelligenza in tempo reale in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Regole di attivazione in Eventstream (anteprima) Configurare e gestire le regole di attivazione direttamente in Eventstream (anteprima) per incorporare la creazione di avvisi, la definizione della condizione e la gestione delle regole. Per altre informazioni, vedere Impostare un avviso su un flusso di eventi con destinazione Activator.
Marzo 2026 Aggiornamenti di Fabric Activator Gli aggiornamenti di Fabric Activator aggiungono nuove azioni (chat di gruppo di Teams, canale di Teams, processo Spark, funzione dati utente, flusso di dati), creazione e gestione delle regole inline in Eventstream, avvisi di nuova riga negli oggetti visivi tabella di Power BI, regole sulle query SQL di Data Warehouse (anteprima),integrazione degli eventi aziendali e regole di ontologia con Fabric Activator (anteprima) . Per altre informazioni, vedere Che cos'è Fabric Activator?
Marzo 2026 Mappe del tessuto nella "Intelligenza in tempo reale" (generalmente disponibile) Fabric Maps (disponibile a livello generale) consente di visualizzare i dati sulla posizione in tempo reale e cronologici in Microsoft Fabric con supporto per entità di ontologia, aggiornamenti del set di riquadri pianificati, servizi raster WMS/WMTS, immagini Microsoft Planetary Computer Pro e stili basati sui dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Fabric Maps?
Marzo 2026 Funzioni di anteprima in Eventhouse Le funzioni di anteprima in Eventhouse consentono di visualizzare le definizioni di funzione, eseguire funzioni archiviate e visualizzare in anteprima i risultati con un solo clic, inclusi gli elenchi interattivi di parametri di input e funzioni ricercabili. Per altre informazioni, vedere Creare e modificare le funzioni archiviate.
Marzo 2026 Modelli di dashboard di monitoraggio dell'area di lavoro I modelli di dashboard di monitoraggio dell'area di lavoro forniscono visualizzazioni in tempo reale predefinite per i dati di monitoraggio di Eventhouse e Semantic Model nella Eventhouse di monitoraggio dell'area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Visualizzazione monitoraggio dell'area di lavoro.
Marzo 2026 Eventi aziendali in Real-Time Intelligence (anteprima) Gli eventi aziendali (Anteprima) acquisiscono momenti aziendali critici da Funzioni dati utente e Blocchi appunti e consentono azioni tramite avvisi di Activator, logica personalizzata, flussi di lavoro, modelli di intelligenza artificiale, processi Spark, flussi di dati e Power Automate. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Marzo 2026 Operatore SQL Eventstream (disponibile a livello generale) Eventstream SQL Operator (Disponibile a livello generale) abilita l'elaborazione del flusso basata su SQL in Fabric, con il supporto per la scrittura in più destinazioni da un singolo operatore SQL, criteri di ordinamento degli eventi e gestione degli eventi in ritardo per pipeline resilienti in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Elaborare eventi usando l'editor di codice SQL.
Marzo 2026 Server MCP remoti per Activator e Eventhouse nell'Intelligenza in Tempo Reale (versione di anteprima) Fabric Real-Time Intelligence fornisce server remoti MCP (Model Context Protocol) ospitati per Activator e Eventhouse, consentendo agli assistenti e agli agenti di intelligenza artificiale di interagire con i componenti RTI tramite il linguaggio naturale. Usando il server MCP Activator, gli assistenti di intelligenza artificiale possono creare regole di monitoraggio, gestire gli avvisi e attivare le azioni in Fabric Activator. Il server MCP remoto eventhouse consente agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire query, ragionare e agire sui dati in tempo reale archiviati in una eventhouse RTI configurando un URL che punta alla eventhouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione al server MCP remoto di Eventhouse e Introduzione al server MCP remoto di Activator. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Marzo 2026 Supporto dei connettori Eventstream per lo streaming di rete privata (anteprima) i connettori Eventstream supportano ora flussi di rete privata sicuri (anteprima) usando Azure rete virtuale come bridge per connettere origini dati cloud locali o private, abilitando l'inserimento di dati in tempo reale con sicurezza di livello aziendale tramite VPN, ExpressRoute o endpoint privati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un flusso di eventi?.
Marzo 2026 Trasformazione DeltaFlow nell'Eventstream di Fabric Real-Time Intelligence (Anteprima) DeltaFlow è una funzionalità di Fabric Eventstream che trasforma gli eventi Change Data Capture (CDC) non elaborati in un formato flat e pronto per l'analisi. Invece di lavorare con payload JSON Debezium annidati in modo approfondito, DeltaFlow produce righe tabulari che rispecchiano attentamente la struttura delle tabelle del database di origine, arricchite con colonne di metadati che descrivono ogni modifica. Eventstream supporta le trasformazioni DeltaFlow, attualmente in anteprima. Per altre informazioni, vedere la trasformazione DeltaFlow e il Blog: Sviluppo di applicazioni basate su eventi e in tempo reale in base alle variazioni del database con Fabric Eventstreams Deltaflow (Anteprima).
Febbraio 2026 Colori serie di dati (disponibile a livello generale) I colori delle serie di dati nei dashboard di Real-Time offrono agli autori il controllo diretto sulle assegnazioni di colori per ogni serie di dati tra torta, tempo, linea, area, barra, colonna, anomalia e grafici a dispersione, consentendo una narrazione visiva coerente e informazioni dettagliate significative codificate a colori. Per altre informazioni, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard Real-Time.
Gennaio 2026 Creare incorporamenti in Eventhouse con modelli di linguaggio piccoli predefiniti I modelli di linguaggio piccoli predefiniti in Eventhouse possono generare incorporamenti di testo in locale usando ai_embeddings plug-in (anteprima), abilitando la ricerca semantica, le pipeline RAG e la generazione di incorporamenti di volumi elevati senza endpoint esterni, criteri di callout o costi per richiesta. Per altre informazioni, vedere slm_embeddings_fl().
Gennaio 2026 Fonte presepe (anteprima) Cribl source (Preview) abilita il flusso di dati in tempo reale verso Fabric Eventstream da diverse origini di telemetria e log attraverso Cribl Stream, inclusi Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fonti basate su edge, con una configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni

Tip

Usare la soluzione end-to-end di intelligenceReal-Time per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio.

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Copilot per i visual del dashboard in tempo reale (anteprima) Copilot per le visualizzazioni in tempo reale della dashboard (anteprima) consente agli editor del dashboard di descrivere le informazioni desiderate in linguaggio naturale e Copilot genera la query KQL, restituisce i dati e suggerisce il miglior formato di visualizzazione. Per altre informazioni, vedere CopilotEsplorazione dei dati in tempo reale assistita.
Marzo 2026 Analisi industriale con Fusion Data Hub L'analisi industriale con Fusion Data Hub dimostra come il carico di lavoro di Fusion Data Hub inserisce e armonizza i dati delle serie temporali OT dagli storici delle piante (OPC-UA, AVEVA PI, AspenTech IP.21, Rockwell e altro ancora) in Eventhouse per analisi quasi in tempo reale, intelligenza artificiale e dashboard. Per altre informazioni, vedere Fusion Data Hub in Workload Hub.
Marzo 2026 Creazione di applicazioni guidate dagli eventi con DeltaFlow (anteprima) La creazione di applicazioni basate su eventi in tempo reale con DeltaFlow (anteprima) illustra come connettere il database SQL di Azure, Istanza gestita di SQL, SQL nelle macchine virtuali e feed PostgreSQL CDC a flussi di eventi, trasformare gli eventi Debezium non elaborati in tabelle pronte per l'analisi e gestire automaticamente gli schemi di destinazione man mano che i database di origine si evolvono. Per altre informazioni, vedere Trasformazione DeltaFlow.
Febbraio 2026 Elaborazione dei flussi CDC utilizzando Fabric Eventstreams SQL Eventstreams SQL può trasformare eventi CDC non elaborati da database come Azure SQL, PostgreSQL e MySQL in flussi pronti per l'azienda usando SQL familiare, centralizzando la logica di shaping CDC invece di eseguire il push della complessità ai consumer downstream.
Febbraio 2026 Visualizzazione di serie temporali adattive su larga scala Visualizzazione adattiva delle serie temporali combina i database KQL con Power BI per offrire un'esplorazione interattiva e scalabile dei dati delle serie temporali con volumi elevati usando il time binning intelligente, lo spazzolamento temporale e il rilevamento delle anomalie. Per altre informazioni, vedere Creare un database KQL.
Febbraio 2026 Unire Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (Anteprima) I notebook Spark e l'integrazione di Intelligenza in tempo reale (anteprima) combinano Spark Structured Streaming con Eventstreams. Usando questa integrazione, è possibile individuare le origini di streaming in Real-Time Hub, generare codice PySpark generato automaticamente, riutilizzare i notebook esistenti come processori e connettersi in modo sicuro usando l'autenticazione Entra ID. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Eventstreams Overview and Come usare i notebook.
Febbraio 2026 Fabric Real-Time Intelligence con SAP L'integrazione di SAP Datasphere con Real-Time Intelligence acquisisce i dati operativi dai sistemi SAP e invia modifiche a Eventstream tramite Kafka, abilitando dashboard di monitoraggio in tempo reale e sistemi di avviso con secondi di latenza. Per altre informazioni, vedere Replicare i dati con il flusso di replica.
Gennaio 2026 Informazioni sui prezzi di Fabric Eventstream Prezzi di Fabric Eventstream sono determinati da origini di input, destinazioni, operatori, volume di dati e disponibilità, con quattro contatori di fatturazione: Eventstream Per Hour (tariffa fissa), Traffico dati per GB (ingresso/uscita con conservazione di 24 ore), Processore per ora (percorsi di elaborazione con scalabilità automatica) e Connettori per vCore all'ora. Per ulteriori informazioni, vedere Monitorare il consumo di capacità per gli stream di eventi Fabric.

Fabric IQ (anteprima)

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per la nuova funzione Fabric IQ (anteprima).

Month Feature Ulteriori informazioni
Marzo 2026 Regole di Ontologia con Fabric Activator Regole dell'Ontologia integrano Fabric Activator nell'Ontologia per definire le condizioni e innescare azioni sulle entità aziendali usando il linguaggio aziendale. Per altre informazioni, vedere Regole in ontologia e Che cos'è l'ontologia (anteprima)?
Marzo 2026 Anteprima elemento progetto L'elemento del piano (anteprima) è una piattaforma unificata senza codice per la pianificazione collaborativa, la creazione di report, l'analisi, l'integrazione dei dati e la gestione. Consente alle organizzazioni di lavorare da una base dati coerente, consentendo agli utenti aziendali di pianificare, analizzare e creare report senza passare da più strumenti. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il piano (anteprima)?.

Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere Microsoft Fabric What's New archive.

Contenuti correlati

  • Last updated on