Pianificare attività con l'agente SRE di Azure

Problema

Le attività operative si ripetono. Ogni mattina qualcuno controlla l'integrità delle risorse. Ogni lunedì qualcuno estrae i dati dei costi. Ogni ora qualcuno cerca anomalie. Queste attività ripetitive usano il tempo del team con un lavoro prevedibile e automatizzato, che è meglio dedicato all'analisi dei problemi reali.

Il monitoraggio tradizionale complica il problema. Le regole di avviso vengono attivate dopo la violazione di una soglia e, quando viene visualizzata, gli utenti sono già colpiti. I dashboard mostrano dati non elaborati, ma non spiegano cosa significa. Ogni avviso è isolato: l'avviso della CPU non conosce la distribuzione avvenuta dieci minuti fa. È necessario correlare manualmente, fra gli strumenti, ogni singola volta.

Funzionamento delle attività pianificate

L'agente esegue attività in base a una pianificazione definita. Descrivere le operazioni desiderate nel linguaggio naturale, impostare la frequenza e l'agente gestisce automaticamente l'esecuzione. Ogni esecuzione crea un thread di conversazione in cui l'agente pianifica l'approccio, esegue query su origini dati, motivi relativi ai risultati e produce un riepilogo interattivo.

Questo processo non è un processo cron che esegue uno script. L'agente usa connettori, strumenti, conoscenze e memoria per comprendere il contesto. Si constata che i tassi di errore mostrano una tendenza al rialzo del 15% giorno dopo giorno anche se non hanno raggiunto la soglia di allerta. Identifica che l'utilizzo dell'archiviazione raggiungerà la quota in tre giorni al tasso di crescita corrente. Collega la distribuzione di ieri con le eccezioni di oggi.

Selezionare Attività pianificate nella barra laterale sinistra per gestire tutte le attività.

Cosa rende questo diverso

A differenza dei processi cron, l'agente comprende il linguaggio naturale. Invece di scrivere script, è necessario descrivere cosa deve accadere. A differenza dei runbook, le attività pianificate vengono eseguite automaticamente con il livello di autonomia scelto.

Prima e dopo

Dashboard attività

Il dashboard visualizza tre metriche chiave nella parte superiore:

L'elenco attività mostra ogni attività con colonne ordinabili:

Modifica di un'attività

Modificare direttamente qualsiasi attività pianificata modificando la pianificazione, aggiornando le istruzioni, riassegnando l'agente personalizzato o modificando i parametri di esecuzione. Il sistema mantiene la cronologia di esecuzione dell'attività.

Tre modi per modificare

Viene visualizzata la finestra di dialogo di modifica con tutti i valori correnti prepopolati. Modificare qualsiasi combinazione di campi:

• Nome dell'attività e istruzioni: aggiornare ciò che fa l'agente.
• Pianificazione: modificare la frequenza, l'ora o passare a un'espressione cron personalizzata.
• Agente personalizzato di risposta: riassegnare a un agente personalizzato diverso.
• Intervallo di date: Modifica la data di inizio o imposta una nuova data di fine.
• Raggruppamento di messaggi per gli aggiornamenti: selezionare tra lo stesso thread o nuovi thread per ogni esecuzione.
• Impostare un limite di esecuzione: aggiungere, modificare o rimuovere il numero massimo di esecuzioni.
• Livello di autonomia dell'agente: passare dalla modalità autonoma a quella di revisione. Quando si seleziona Autonoma, viene visualizzata un'icona di informazioni (️ℹ). Selezionarlo per esaminare il riconoscimento della modalità autonoma, che illustra i limiti dell'agente, le limitazioni del modello di intelligenza artificiale, le responsabilità e le condizioni di responsabilità.

Seleziona Salva per applicare le modifiche.

Casi d'uso di esempio

Esempi di suggerimenti per attività

Controllo dello stato di salute giornaliero:

Esaminare l'integrità di tutte le applicazioni container nel gruppo di risorse prod-apps. Segnalare le app con riavvii nelle ultime 24 ore, l'utilizzo della memoria superiore a 80%o le percentuali di errore superiori a 1%. Confrontare le percentuali di errore correnti con la media della settimana scorsa.

Rilevamento anomalie dei costi:

Analizzare i dati dei costi di Azure per l'abbonamento. Confrontare il tasso di spesa di oggi con la media di 7 giorni. Contrassegna qualsiasi gruppo di risorse in cui la spesa è aumentata di più di 20%.

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