vettorizzatore Azure Vision

Importante

Questo vettore è disponibile in anteprima pubblica in Condizioni supplementari per l'utilizzo. L'API REST 2024-05-01-Preview e le API di anteprima più recenti supportano questa funzionalità.

Il vettorizzatore Azure Vision si connette ad Azure Vision in Foundry Tools tramite una risorsa Microsoft Foundry. In fase di query, il vettorizzatore usa l'API di embeddings multimodali per generare incorporamenti.

Per determinare dove questo modello è accessibile, vedere la disponibilità regionale per gli incorporamenti multimodali. I dati vengono elaborati nell'area geografica in cui viene distribuito il modello.

Nota

Questo vettorizzatore è associato a Foundry Tools. L'esecuzione del vettorizzatore viene addebitata a prezzo standard degli strumenti di fonderia.

Parametri del vettore

I parametri fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.

Nome parametro Descrizione
resourceUri Endpoint della risorsa Foundry, che deve avere il formato https://<resource-name>.services.ai.azure.com o https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com. È possibile trovare questo endpoint nella pagina Keys e Endpoint nel portale di Azure.
apiKey Chiave API della risorsa Foundry.
modelVersion (Obbligatorio) Versione del modello da passare all'API Visione Azure per la generazione di incorporamenti. È importante che tutti gli incorporamenti archiviati in un determinato campo di indice vengano generati usando lo stesso modelVersionoggetto . Per informazioni sul supporto delle versioni per questo modello, vedere embedded multimodali.
authIdentity Identità gestita dall'utente usata dal servizio di ricerca per la connessione a Foundry. È possibile usare un'identità gestita dal sistema o dall'utente. Per usare un'identità gestita dal sistema, lascia apiKey e authIdentity vuoti. L'identità gestita dal sistema viene usata automaticamente. Per usare questo vettorizzatore, un'identità gestita deve disporre delle autorizzazioni Utente di Servizi Cognitivi.

Tipi di query vettoriali supportati

Il vettorizzatore Azure Vision supporta text, imageUrl e imageBinary query vettoriali.

Dimensioni del campo previste

Un campo vettoriale configurato con il vettore di visione Azure deve avere un valore di dimensioni pari a 1024.

Definizione di esempio

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Vedere anche

  • Last updated on