note sulla versione di Azure Data Science Virtual Machine

Questo articolo descrive Azure Data Science Virtual Machine versioni. Per un elenco completo degli strumenti inclusi, oltre ai numeri di versione, visitare questa risorsa.

A causa delle esigenze e degli aggiornamenti dei pacchetti in rapida evoluzione, vengono destinate nuove versioni di Azure Data Science Virtual Machine per Windows e Ubuntu immagini ogni mese.

Azure gli utenti del portale possono trovare l'immagine più recente disponibile per il provisioning del Data Science Virtual Machine. Per gli utenti dell'interfaccia della riga di comando o di Azure Resource Manager (ARM), le immagini delle singole versioni sono disponibili per 12 mesi. Dopo tale periodo, le versioni specifiche delle immagini non sono più disponibili per il provisioning.

Visitare l'elenco dei problemi noti per informazioni sui bug noti e sulle soluzioni alternative.

20 maggio 2025

Data Science VM - Ubuntu 22.04

Versione 25.05.19

  • SDK 1.60.0

15 maggio 2025

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 25.05.10

  • SDK 1.60.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 25.05.10

  • SDK 1.60.0

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 25.02.13

  • SDK 1.60.0

28 aprile 2025

Data Science VM - Ubuntu 22.04

Versione 25.04.15

  • SDK 1.60.0

18 febbraio 2025

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 25.02.13

  • SDK 1.59.0
  • NVDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python 3.10.8

7 febbraio 2025

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 25.02.03

  • SDK 1.59.0

4 febbraio 2025

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 25.01.31

  • SDK 1.59.0

22 gennaio 2025

Data Science VM - Ubuntu 22.04

Versione 25.01.20

  • SDK 1.59.0

21 ottobre 2024

Data Science Virtual Machine - Ubuntu 22.04

Descrizione:

L'immagine DSVM-Ubuntu-22.04 è una Data Science Virtual Machine personalizzata basata sulla solida piattaforma Ubuntu 22.04. È preinstallato con una suite completa di strumenti di data science e intelligenza artificiale più diffusi, tra cui framework di Deep Learning, notebook Jupyter e librerie di visualizzazioni. Ottimizzato per lo sviluppo e la distribuzione senza problemi, questa immagine offre una maggiore compatibilità con l'hardware moderno, consentendo ai data scientist, ai tecnici di Machine Learning e ai ricercatori di intelligenza artificiale di accelerare i flussi di lavoro in modo efficiente. Sia che si creano modelli, eseguano simulazioni o si analizzino set di dati di grandi dimensioni, DSVM-Ubuntu-22.04 consente di usare gli strumenti e le prestazioni necessari per favorire l'innovazione.

  • OS: Ubuntu-22.04
  • ImageVersion: 24.10.02
  • Versione DELL'SDK: 1.57.0
  • versione Python: 3.10.8

DSVM 22.04 include tutti i pacchetti più recenti installati e forniti con la versione 20.04

18 ottobre 2024

Data Science Virtual Machine - Ubuntu 20.04

Versione 24.10.01

  • SDK 1.57.0
  • NVIDIA 535.183.01
  • Cuda cuda_12.2.r12
  • Python versione 3.10.8

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 24.09.26

  • SDK 1.57.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 24.10.07

  • SDK 1.57.0

17 giugno 2024

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 24.05.24

  • SDK 1.56.0

4 maggio 2024

Data Science Virtual Machine - Windows 2022

Versione 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime Versione 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Versione 1.55.0
  • GitPython Versione 3.1.41
  • pyarrow Versione 14.0.2

Problema risolto: installazione di Office365ProPlus

20 dicembre 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 23.12.18

Modifiche principali:

  • numpy Versione 1.22.3
  • pytz Versione 2022.6
  • torch Versione 1.12.0
  • certifi Versione 2023.7.2
  • azure-mgmt-network alla versione 25.1.0
  • scikit-learn Versione 1.0.2
  • scipy Versione 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow Versione 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel Versione 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 dicembre 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 23.12.11

Modifiche principali:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core alla versione 1.29.4
  • azure-identity alla versione 1.14.0
  • azure-storage-queue alla versione 12.7.2

5 dicembre 2023

L'offerta Data Science Virtual Machine (DSVM) per Data Science VM – Windows 2022 è ora disponibile a livello generale nel marketplace.

Versione 23.11.23

Modifiche principali:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core alla versione 1.29.4
  • azure-identity alla versione 1.14.0
  • azure-storage-queue alla versione 12.7.2

26 luglio 2023

Una nuova offerta Data Science Virtual Machine (DSVM) per Data Science VM - Windows 2022 (anteprima) è ora disponibile nel marketplace.

Versione 23.06.25

Modifiche principali:

  • SDK 1.51.0

26 aprile 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 23.04.24

Modifiche principali:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet aggiornato all'SDK 6.0
  • Funzionalità DELLA GPU PyTorch risolte nell'ambiente 'azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse aggiornato a blobfuse2

4 aprile 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 23.03.31

Modifiche principali:

  • SDK 1.49
  • Driver Cuda aggiornati a 11.4
  • Funzionalità GPU PyTorch risolte in azureml_py38 ambienti e azureml_py28_PT_and_TF
  • Dotnet aggiornato a 6.0

10 gennaio 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione: 23.01.06

Modifiche principali:

  • Aggiunta del pacchetto R "ranger"
  • pandas==1.1.5 Aggiunta e numpy==1.23.0 nell'ambiente azureml_py38

30 novembre 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione: 22.11.25

Modifiche principali:

  • esempi di Azure Machine Learning SDK V2 inclusi
  • Ray alla versione 2.0.0
  • Aggiunta di clockpacchetti , recipesR
  • azureml-core alla versione 1.47.0
  • azure-ai-ml alla versione 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.11.27

Modifiche principali:

  • esempi di Azure Machine Learning SDK V2 inclusi
  • RScirpt allineamento del percorso dell'ambiente
  • Ray pacchetto di versione 2.0.0 aggiunto agli azureml_py38 ambienti e azureml_py38_PT_TF .
  • azureml-core alla versione 1.47.0
  • azure-ai-ml alla versione 1.1.1

20 settembre 2022

Announcement: A partire dal 1° ottobre 2022, l'Data Science Virtual Machine Ubuntu 18 (DSVM) non sarà disponibile nel marketplace. È consigliabile che gli utenti passino alla DSVM Ubuntu 20 man mano che continuiamo a spedire aggiornamenti/patch nella macchina virtuale di data science più recente - Ubuntu 20.04

Gli utenti che usano il modello di Azure Resource Manager (ARM) o la scalabilità di macchine virtuali, impostati per distribuire le macchine virtuali DSVM Ubuntu, devono impostare la configurazione su

Offer SKU
ubuntu-2004 2004 per le dimensioni di vm gen1 o 2004-gen2 per macchine virtuali di seconda generazione

Invece di:

Offer SKU
ubuntu-1804 1804 per le dimensioni di vm gen1 o 1804-gen2 per macchine virtuali di seconda generazione

Note

Non esiste alcun problema per i clienti esistenti che usano ancora la DSVM Ubuntu-18, a partire dall'aggiornamento di ottobre 2022. Tuttavia, il piano di deprecazione è pianificato per dicembre 2022. È consigliabile passare alla DSVM Ubuntu-20 nella prima comodità.

19 settembre 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.09.19

Modifiche principali:

  • .NET Framework alla versione 3.1.423
  • Azure Cli alla versione 2.40.0
  • Intelijidea alla versione 2022.2.2
  • Microsoft Edge Browser alla versione 107.0.1379.1
  • Nodejs alla versione v16.17.0
  • Pycharm alla versione 2022.2.1

Aggiornamenti specifici dell'ambiente:

azureml_py38:

  • azureml-core alla versione 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab alla versione 3.4.7
  • azure-core alla versione 1.25.1
  • keras alla versione 2.10.0
  • tensorflow-gpu alla versione 2.10.0

12 settembre 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 22.09.06

Modifiche principali:

  • Aggiornamenti delle immagini a livello di sistema operativo di base.

16 agosto 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.08.11

Modifiche principali:

  • Jupyterlab aggiornato alla versione 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow aggiunto all'ambiente sdkv2 .
  • Jupyterhub spawner riconfigurato nell'ambiente radice.

28 luglio 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.07.19

Modifiche principali:

  • Aggiornamento di Azure Cli alla versione 2.38.0

  • Aggiornamento di Nodejs alla versione v16.16.0

  • Aggiornamento di Scala alla versione 2.12.15

  • Aggiornamento di Spark alla versione 3.2.2

  • MMLSpark Funzionalità del notebook v0.10.0

  • 4 altre librerie R:

  • Aggiunta di un nuovo ambiente Azure Machine Learning azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 22.07.18

Modifiche principali:

  • Aggiornamenti generali a livello di sistema operativo.

11 luglio 2022

Data Science VM - Vm di data science Ubuntu 18.04- Ubuntu 20.04

Versione 22.07.08

Modifiche principali:

  • Correzioni di bug secondarie.

28 giugno 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.06.10

Data Science VM - Ubuntu 18.04

Versione 22.06.13

Modifiche principali:

  • Rimuovere Rstudio strumento software dalle immagini Data Science Virtual Machine (DSVM).

17 maggio 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.05.11

Modifiche principali:

  • log4j(v2) Aggiornamento alla versione2.17.2

29 aprile 2022

Data Science VM - Vm di data science Ubuntu 18.04- Ubuntu 20.04

Versione 22.04.27

Modifiche principali:

  • Plotly e summarytools Correzione dell'importazione del runtime delle estensioni di R Studio.
  • Cudatoolkit e CUDNN aggiornati rispettivamente a 13.1 e 2.8.1 .
  • Correzione di : esecuzione del notebook Azure Machine Learning, aggiunta di a e ai pacchetti /> .

26 aprile 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.04.21

Modifiche principali:

  • Plotly Patch dell'estensione R Studio.
  • Aggiornare il Rscript percorso di env per supportare la versione 4.1.3più recente di R Studio.

14 aprile 2022

Una nuova offerta di Data Science Virtual Machine (DSVM) per Data Science VM - Ubuntu 20.04 è attualmente disponibile nel marketplace.

Versione: 22.04.05

04 aprile 2022

Nuova immagine per data science vm - Ubuntu 18.04

Versione: 22.04.01

Modifiche principali:

  • Aggiornamento dell'ambiente R: sono state aggiunte queste librerie:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Ulteriore Log4j mitigazione della vulnerabilità, anche se non usata, è stato rimosso tutto log4j nella versione v2, è stato rimosso log4j jars1.0il file JAR precedente e sono stati spostati log4j i file JAR versione 2.0

  • interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.33.1

  • Correzione del jupyterhub problema di accesso con l'indirizzo IP pubblico

  • Riprogettazione degli ambienti Conda: man mano che si procede con l'allineamento e il perfezionamento degli ambienti Conda, è stato creato:

    • azureml_py38: ambiente basato su Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK che contiene anche l'ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: un ambiente aggiuntivo azureml_py38 , preinstallato con la versione più recente TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente di sistema predefinito basato su Python 3.8
    • È stato rimosso il
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Ambienti

18 marzo 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.03.09

Modifiche principali:

  • Aggiornamento dell'ambiente R: sono state aggiunte queste librerie:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Ulteriore Log4j mitigazione della vulnerabilità, anche se non usata, è stato rimosso tutto nella log4j versione 2, è stato rimosso il file jars1.0 precedente e sono stati spostati log4j i file JAR versione 2.0.

  • interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.33.1

  • Riprogettazione degli ambienti Conda: procedere con l'allineamento e il perfezionamento degli ambienti Conda, abbiamo creato:

    • : ambiente basato su Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK che contiene anche AutoML>
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente azureml_py38 complementare con la versione più recente di TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente di sistema predefinito basato su Python 3.8
    • Sono stati rimossi azureml_py36_tensorflowgli ambienti , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow e py38_pytorch .

9 marzo 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 21.12.03

Il Windows 2019 Data Science Virtual Machine (DSVM) è supportato in publisher: microsoft-dsvm, offer ID: dsvm-win-2019, plan ID/SKU ID: winserver-2019

Gli utenti che usano il modello di Azure Resource Manager (ARM) o la scalabilità di macchine virtuali, impostati per distribuire i computer DSVM Windows, devono configurare lo SKU con winserver-2019 anziché server-2019, poiché continuiamo a distribuire gli aggiornamenti alle immagini Windows DSVM nel nuovo SKU a partire da marzo 2022.

3 dicembre 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.12.03

Modifiche principali:

  • Aggiornamento di pytorch alla versione 1.10.0
  • Aggiornamento di tensorflow alla versione 2.7.0
  • Correzione per Azure Machine Learning SDK e Ambiente AutoML
  • aggiornamento protezione di Windows
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

4 novembre 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Versione: 21.11.04

Modifiche principali:

  • Modifica di .NET Framework alla versione 3.1.414
  • Modifica di Azcopy alla versione 10.13.0
  • Modifica di interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.30.0
  • Modifica di CUDA alla versione 11.5
  • Modifica di Docker alla versione 20.10.10
  • Modifica di Intellijidea nella versione 2021.2.3
  • Modifica dei driver NVIDIA nella versione 470.103.01
  • Modifica di NVIDIA SMI alla versione 470.103.01
  • Modifica Node.js alla versione 16.13.0
  • Modifica di Pycharm nella versione 2021.2.3
  • Modifica di VS Code alla versione 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Modifica di azureml-core alla versione 1.35.0
    • py38_default
      • Modifica di Jupyter Lab/jupyterlab alla versione 3.2.1
      • Modifica di Jupyter Notebook/notebook alla versione 6.4.5
      • Modifica di Jupyter Server/jupyter_server alla versione 1.11.2
      • Modifica del plug-in TensorBoard di PyTorch Profiler /torch-tb-profiler alla versione 0.3.1
      • Modifica di azure-core alla versione 1.19.1
      • Modifica di matplotlib nella versione 3.4.3
      • Modifica di mkl alla versione 2021.4.0
      • Modifica di onnx alla versione 1.10.2
      • Modifica di opencv-python nella versione 4.5.4.58
      • Modifica di pandas alla versione 1.3.4
      • Modifica di pytorch nella versione 1.10.0
      • Modifica di scikit-learn alla versione 1.0.1
      • Modifica di tensorflow-gpu alla versione 2.6.2

7 ottobre 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Versione: 21.10.07

Modifiche principali:

  • Modifica di pytorch nella versione 1.9.1
  • Modifica di Docker alla versione 20.10.9
  • Modifica di Intellijidea alla versione 2021.2.2
  • Modifica Node.js alla versione 14.18.0
  • Modifica di Pycharm nella versione 2021.2.2
  • Modifica di VS Code alla versione 1.60.2
  • Correzione dell'ambiente AutoML (azureml_py36_automl)
  • Stabilità Azure Storage Explorer fissa
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

11 agosto 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.08.11

Modifiche principali:

  • aggiornamento protezione di Windows
  • Aggiornamento di NVIDIA CuDNN alla versione 8.1.0
  • Aggiornamento di Jupyter Lab -to 3.0.16
  • Aggiunta di MLFLow per il rilevamento dell'esperimento
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

12 luglio 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Modifiche principali:

  • Aggiornamento a PyTorch 1.9.0
  • Aggiornamento interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.26.1
  • Aggiornamento dell'estensione interfaccia della riga di comando di Azure Azure Machine Learning alla versione 1.29.0
  • Aggiornare VS Code versione 1.58.1
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

22 giugno 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.06.22

Modifiche principali:

  • Aggiornamento a PyTorch 1.9.0
  • Correzione di un bug per cui Git non era disponibile

1 giugno 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Versione: 21.06.01

Modifiche principali:

  • Docker è abilitato per impostazione predefinita
  • JupyterHub usa JupyterLab per impostazione predefinita
  • Versioni Python aggiornate per correggere CVE-2020-15523
  • Aggiornamento di IntelliJ IDEA alla versione 2021.1 per correggere CVE-2021-25758
  • Aggiornamento di PyCharm Community alla versione 2021.1
  • Aggiornamento di TensorFlow alla versione 2.5.0

Rimosse diverse icone dal desktop.

22 maggio 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019

Versione: 21.05.22

Gli aggiornamenti delle versioni selezionati includono:

  • AzCopy 10.10.0
  • interfaccia della riga di comando di Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • browser Microsoft Edge
  • Node.js 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 a 64 bit (maggio 2021)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Storage Explorer 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incluso. estensione Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community Edition 2019 (versione 16.9.6)

Rimosso Firefox, Apache Drill e Microsoft Integration Runtime.

Modalità scura; icone modificate sul desktop; sfondo cambia.

12 maggio 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04

Gli aggiornamenti delle versioni selezionati includono:

  • azcopy 10.10
  • interfaccia della riga di comando di Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • browser Microsoft Edge (beta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 incluso torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incluso mmlspark, connettori per gestione rete virtuale di Azure, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 incluso. TensorBoard
  • VS. Codice 1.56

Aggiunta di Docker. Per salvare le risorse, il servizio Docker non viene avviato per impostazione predefinita. Per avviare il servizio Docker, eseguire questo comando nella riga di comando:

sudo systemctl start docker

Note

Se nel computer sono presenti GPU, è possibile usare le GPU all'interno dei contenitori aggiungendo un --gpus parametro al comando docker.

Ad esempio, questo comando

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

esegue un contenitore Ubuntu 18.04 con PyTorch preinstallato e tutte le GPU abilitate. Compila anche una cartella local_dir locale disponibile nel contenitore in container_dir.

24 febbraio 2020

Sono ora disponibili le immagini Data Science Virtual Machine (DSVM) per Ubuntu 18.04 e Windows 2019.

8 ottobre 2019

Aggiornamenti al software nella DSVM Windows

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Browser predefinito per Windows aggiornato

In precedenza, il browser predefinito è stato impostato su Internet Explorer. Agli utenti viene ora richiesto di scegliere un browser predefinito al primo accesso.

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