Nota sulla trasparenza per il riepilogo

Importante

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Che cos'è una nota sulla trasparenza?

Un sistema di intelligenza artificiale include non solo la tecnologia, ma anche le persone che lo useranno, le persone che ne saranno interessate e l'ambiente in cui viene distribuito. La creazione di un sistema adatto allo scopo previsto richiede una comprensione del funzionamento della tecnologia, delle sue capacità e limitazioni e di come ottenere le migliori prestazioni.

Microsoft note sulla trasparenza sono destinate a aiutare a comprendere il funzionamento della tecnologia di IA e le scelte che l'utente come proprietario del sistema può fare che influenzano le prestazioni e il comportamento del sistema. È importante pensare all'intero sistema, tra cui la tecnologia, le persone e l'ambiente. È possibile usare le note sulla trasparenza quando si sviluppa o si distribuisce il proprio sistema oppure si condividono con le persone che useranno o saranno interessate dal sistema.

Le note sulla trasparenza fanno parte di un impegno più ampio in Microsoft per mettere in pratica i principi di IA. Per altre informazioni, vedere Microsoft principi di intelligenza artificiale.

Nozioni di base sul riepilogo

Introduzione

Il riepilogo usa tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per condensare articoli, documenti o documenti in frasi chiave. Questa funzionalità viene fornita come API per gli sviluppatori per creare soluzioni intelligenti basate sulle informazioni pertinenti estratte e supportano diversi casi d'uso.

Funzionalità

Il riepilogo dei documenti usa tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per generare un riepilogo per i documenti. Esistono due approcci generali per il riepilogo automatico: estrattivo e astrattivo.

Nozioni di base sul riepilogo estrattivo del documento

Questa funzionalità estrae frasi che rappresentano collettivamente le informazioni più importanti o rilevanti all'interno del contenuto originale. Individua le frasi chiave in un documento di testo non strutturato. Queste frasi trasmettono collettivamente l'idea principale del documento.

Nozioni di base sul riepilogo astrattivo del documento

Diversamente dal riepilogo estratto, il riepilogo astrattivo del documento genera un riepilogo con frasi concise, coerenti o parole che non vengono semplicemente estratte dal documento originale.

Casi d'uso di esempio

È possibile usare il riepilogo dei documenti in più scenari, in un'ampia gamma di settori. Ad esempio, è possibile usare il riepilogo estrattivo per:

  • Assistere l'elaborazione dei documenti per migliorare l'efficienza. Estrarre le informazioni critiche da documenti, report e altre forme di testo, evidenziare frasi chiave nei documenti e scorrere rapidamente documenti in una biblioteca.
  • Estrarre informazioni chiave da articoli di notizie pubbliche per produrre informazioni dettagliate, ad esempio tendenze e contenuti di notizie, e generare contenuto dei feed di notizie.
  • Classificare o raggruppare i documenti in base al relativo contenuto. Usare Riepilogo per visualizzare i concetti chiave dei documenti e usare questi concetti chiave per raggruppare documenti simili.
  • Distillare informazioni importanti da lunghi documenti per offrire soluzioni come la ricerca, la domanda e la risposta e il supporto decisionale.

Considerazioni quando si sceglie un caso d'uso

Ti invitiamo a trovare casi d'uso che corrispondano più strettamente al tuo contesto e ai tuoi requisiti specifici. Attingere a informazioni utili che permettano un'integrazione responsabile nei tuoi casi d'uso, e effettua test specifici per i tuoi scenari.

I modelli di riepilogo riflettono alcune opinioni sociali sovrarappresentate nei dati di training, rispetto ad altre prospettive emarginate. I modelli riflettono distorsioni sociali e altri contenuti indesiderati presenti nei dati di training. Di conseguenza, è consigliabile evitare di usare i modelli in scenari ad alto rischio, in cui un comportamento ingiusto, inaffidabile o offensivo potrebbe essere estremamente costoso o causare danni.

  • Evitare avvisi di sicurezza critici in tempo reale. Non basarsi su questa funzionalità per scenari che richiedono avvisi in tempo reale per attivare l'intervento per prevenire le lesioni. Ad esempio, non fare affidamento sul riepilogo per spegnere un pezzo di macchinari pesanti quando è presente un'azione dannosa.

  • La funzionalità non è adatta agli scenari in cui informazioni aggiornate e effettivamente accurate sono fondamentali, a meno che non si abbiano revisori umani. Il servizio non dispone di informazioni sugli eventi correnti dopo la data di training, probabilmente non ha conoscenze su alcuni argomenti e potrebbe non sempre produrre informazioni effettivamente accurate.

  • Evitare scenari in cui l'uso o l'uso improprio del sistema potrebbe avere un impatto consequenziale sulle opportunità di vita o sullo stato legale. Ad esempio, evitare scenari in cui il sistema di intelligenza artificiale potrebbe influire sullo stato legale o sui diritti legali di un individuo. Inoltre, evitare scenari in cui il sistema di IA potrebbe influire sull'accesso di un individuo al credito, all'istruzione, all'occupazione, all'assistenza sanitaria, all'alloggio, all'assicurazione, alle prestazioni sociali, ai servizi, alle opportunità o alle condizioni in base alle quali vengono forniti.

  • Considerazioni legali e normative: le organizzazioni devono valutare potenziali obblighi legali e normativi specifici quando si usano strumenti e soluzioni Foundry, che potrebbero non essere appropriati per l'uso in ogni settore o scenario. Inoltre, gli strumenti o le soluzioni Foundry non sono progettati per e non possono essere usati in modi vietati in termini di servizio applicabili e codici di comportamento pertinenti.

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