Dati e privacy per la comprensione del linguaggio di conversazione

Questo articolo fornisce informazioni generali sul modo in cui i dati vengono elaborati da CLU (Conversational Language Understanding). L'utente è responsabile dell'uso e dell'implementazione di questa tecnologia, che include la conformità a tutte le leggi e le normative applicabili all'utente. Ad esempio, è responsabilità dell'utente:

• Comprendere dove i dati vengono elaborati e archiviati da CLU per soddisfare gli obblighi normativi per l'applicazione.
• Assicurarsi di avere tutte le licenze necessarie, i diritti proprietari o altre autorizzazioni necessarie per il contenuto nel set di dati usato come base per la compilazione dei modelli CLU.

È responsabilità dell'utente rispettare tutte le leggi e le normative applicabili nella giurisdizione.

Quali dati vengono elaborati da CLU?

CLU elabora i tipi di dati seguenti:

• Espressioni di esempio: le espressioni di esempio sono le espressioni di testo contrassegnate fornite dal cliente per eseguire il training del modello CLU personalizzato. Fornire le espressioni di esempio e contrassegnarle sono prerequisiti prima di eseguire il training del modello. Gli utenti di CLU possono fornire espressioni di esempio in modo interattivo tramite il portale di Language Studio o a livello di codice usando le API CLU.

  Le espressioni di esempio vengono suddivise in set di training e test, in cui la suddivisione può essere predefinita dagli sviluppatori durante l'assegnazione di tag o scelta in modo casuale durante il training. Il set di training e il file di tag vengono elaborati durante il training per creare il modello CLU. Il set di test viene elaborato successivamente dal modello sottoposto a training per valutarne le prestazioni.

• Modello CLU (Natural Language Understanding, NLU): in base alla richiesta dell'utente di eseguire il training del modello, CLU elabora le espressioni e i tag di esempio forniti per restituire un modello NLU sottoposto a training. L'utente può scegliere di eseguire il training di un nuovo modello o di sovrascrivere uno esistente. Il modello addestrato viene quindi archiviato dal servizio e utilizzato per la valutazione del modello.

  Dopo che sei soddisfatto delle prestazioni del modello, è possibile richiedere di distribuire il modello per l'utilizzo. Il modello distribuito verrà archiviato anche sul lato del servizio, che viene usato per elaborare le richieste dell'utente per la stima tramite l'API di analisi della conversazione.

• Espressioni endpoint: le espressioni endpoint sono espressioni di testo dell'utente inviate dall'applicazione client di un cliente, ad esempio un chatbot, e ricevute dal modello CLU distribuito. Le espressioni degli endpoint vengono elaborate in tempo reale nel cloud Microsoft Azure.

  L'output dei dati elaborati contiene stime per il significato complessivo e le estrazioni delle informazioni dettagliate del testo in ingresso in base al modello personalizzato del cliente. L'output viene quindi restituito all'applicazione client per eseguire un'azione per soddisfare la richiesta dell'utente.

CLU non raccoglie i dati dei clienti per migliorare i modelli basati su machine learning o per scopi di miglioramento del prodotto. Vengono usati dati di telemetria aggregati, ad esempio le API usate e il numero di chiamate da ogni sottoscrizione e risorsa, a scopo di monitoraggio del servizio.

In che modo CLU elabora i dati?

Il diagramma seguente illustra come vengono elaborati i dati.

Come vengono conservati i dati e quali sono i controlli dei clienti disponibili?

CLU è un responsabile del trattamento dei dati ai fini del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). In conformità ai criteri GDPR, gli utenti CLU hanno il controllo completo per visualizzare, esportare o eliminare qualsiasi contenuto utente tramite Language Studio o a livello di codice usando le API CLU. Per altre informazioni, vedere Esportare ed eliminare i dati dei clienti.

I controlli dei clienti includono:

• Le espressioni di esempio e i tag forniti dall'utente CLU come prerequisito per il training del modello vengono salvati fino a quando il cliente non elimina questi dati. I clienti possono aggiungere espressioni di esempio, modificarle o aggiungere e rimuovere tag in qualsiasi momento.
• I modelli CLU sottoposti a training vengono mantenuti negli account Archiviazione di Azure fino a quando il cliente non elimina il modello CLU o l'intero progetto di cui fa parte.
• I modelli CLU distribuiti vengono mantenuti negli account Archiviazione di Azure fino a quando il cliente non elimina il modello CLU o l'intero progetto di cui fa parte. Il modello viene sovrascritto ogni volta che l'utente esegue la distribuzione con lo stesso nome di distribuzione.

Sicurezza per i dati dei clienti

Azure servizi vengono implementati mantenendo misure tecniche e organizzative appropriate per proteggere i dati dei clienti nel cloud.

Per altre informazioni sugli impegni di privacy e sicurezza di Microsoft, vedere Microsoft Centro protezione.

Passaggi successivi

• Introduzione alla comprensione del linguaggio conversazionale

• Language Understanding nota sulla trasparenza

• Microsoft principi di IA

• Creazione di bot responsabili