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Pannelli di controllo

È possibile usare i dashboard per creare visualizzazioni dei dati e condividere report con il team. I dashboard di intelligenza artificiale/BI includono creazione assistita da intelligenza artificiale, una libreria di visualizzazioni avanzata e un'esperienza di configurazione semplificata, in modo da poter trasformare rapidamente i dati in informazioni condivisibili. Quando vengono pubblicati, i dashboard possono essere condivisi con chiunque sia registrato nell'account Azure Databricks, anche se non hanno accesso all'area di lavoro.

Dashboard dell'autore

Feature Descrizione
Dashboard degli autori Informazioni su come creare, visualizzare, organizzare ed eliminare dashboard. Collaborare alle bozze e usare i tasti di scelta rapida per una modifica efficiente.
Set di dati Definire set di dati da tabelle, viste o query personalizzate per ottimizzare le visualizzazioni del dashboard.
Visualizations Creare grafici e visualizzazioni usando la creazione assistita da intelligenza artificiale o la configurazione manuale. Esplorare i tipi di visualizzazione e le opzioni di formattazione.
Filtri Applicare filtri globali, a livello di pagina e a livello di widget per concentrarsi su dati specifici. Usare filtri incrociati e drill-through per l'esplorazione interattiva.
Calcoli personalizzati Creare campi calcolati ed espressioni di livello di dettaglio per analizzare i dati senza modificare il set di dati.
Impostazioni del dashboard Personalizzare il tema, i colori, i tipi di carattere e le impostazioni locali del dashboard.

Condividere e collaborare

Feature Descrizione
Pubblicare e condividere dashboard Pubblicare dashboard con autorizzazioni di dati condivise o individuali. Condividere a livello di area di lavoro e di account.
Pianificare e sottoscrivere Configurare pianificazioni di aggiornamento automatizzate e sottoscrizioni tramite posta elettronica o Slack per i dashboard pubblicati.
Incorporare dashboard Incorporare dashboard pubblicati in siti Web e applicazioni esterni usando iframe.
Spazi Genie Abilitare l'esplorazione dei dati in linguaggio naturale pubblicando spazi Genie con i dashboard.

Automatizzare e integrare

Feature Descrizione
Importazione ed esportazione Trasferire dashboard tra aree di lavoro esportando e importando i file del dashboard. Modificare i file del dashboard direttamente per la personalizzazione avanzata.
Controllo del codice sorgente Usare l'integrazione git per controllare la versione dei dashboard e collaborare con i team.
Bundle di risorse di Databricks Gestire i dashboard programmaticamente usando gli Asset Bundles di Databricks per i flussi di lavoro dell'infrastruttura come codice.
API REST Automatizzare la creazione, la gestione e la condivisione dei dashboard usando le API REST di Azure Databricks.
Attività Lakeflow Pianificare gli aggiornamenti del dashboard usando i processi Lakeflow per l'orchestrazione automatica del flusso di lavoro.

Monitorare l'utilizzo

Feature Descrizione
Monitorare l'utilizzo Tenere traccia della creazione, delle visualizzazioni e delle interazioni del dashboard usando i log di controllo e le tabelle di sistema.

Passaggi successivi

  • Introduzione alle esercitazioni: seguire le guide dettagliate per creare il primo dashboard, usare visualizzazioni con intelligenza artificiale e apprendere tecniche avanzate. Vedere Esercitazioni sul dashboard.
  • Esplorare i dashboard di esempio: clonare e personalizzare dashboard predefiniti per avviare rapidamente l'analisi. Vedere Creare un dashboard.
  • Ottimizzare le prestazioni: informazioni sulle strategie di memorizzazione nella cache e sulle tecniche di ottimizzazione per set di dati di grandi dimensioni. Vedere Ottimizzazione del set di dati e memorizzazione nella cache.
  • Connettersi ai dati: informazioni su come definire set di dati e connettersi a tabelle, viste e query personalizzate. Vedere Creare e gestire set di dati del dashboard.