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Databricks Runtime 6.4 (EoL)

Nota

Questa versione di Databricks Runtime ha raggiunto la fine della vita e non è più disponibile. Per le date di fine vita, vedere Fine del supporto e cronologia di fine vita. Per informazioni sui criteri di supporto e sulla pianificazione di Databricks Runtime, si veda Ciclo di vita del supporto di Databricks.

Databricks ha rilasciato questa versione a febbraio 2020.

Nota

Il supporto per Databricks Runtime 6.4 è terminato il 1° aprile 2021 a causa della fine del supporto per il sistema operativo Ubuntu sottostante. Databricks consiglia di eseguire l'aggiornamento a Databricks Runtime 7.x o 8.x per ottenere i vantaggi di Apache Spark 3.x e delle numerose nuove funzionalità e miglioramenti integrati in questi runtime più recenti.

È possibile eseguire la migrazione al supporto esteso di Databricks Runtime 6.4, identico a Databricks Runtime 6.4 a parte la versione del sistema operativo, JDK e un numero ridotto di librerie R e Python. Vedere Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS) (Supporto esteso di Databricks Runtime 6.4).

Le note sulla versione seguenti forniscono informazioni su Databricks Runtime 6.4, basate su Apache Spark.

Nuove funzionalità

Elaborare i nuovi file di dati in modo incrementale con il caricatore automatico (anteprima pubblica)

Il caricatore automatico offre un modo più efficiente per elaborare i nuovi file di dati in modo incrementale man mano che arrivano in un archivio di oggetti BLOB nel cloud durante ETL. Si tratta di un miglioramento rispetto allo streaming strutturato basato su file, che identifica i nuovi file elencando ripetutamente la directory cloud e monitorando i file visualizzati e può essere molto inefficiente man mano che la directory cresce. Il caricatore automatico è anche più pratico ed efficace rispetto allo streaming strutturato basato su notifica file, che richiede di configurare manualmente i servizi di notifica file nel cloud e non consente di riempire i file esistenti. Per informazioni dettagliate, vedere Che cos'è il caricatore automatico?.

Caricare i dati in Delta Lake con tentativi idempotenti (versione pubblica di anteprima)

Il COPY INTO comando SQL consente di caricare dati in Delta Lake con tentativi idempotenti. Per caricare i dati in Delta Lake, è necessario usare le API dataframe di Apache Spark. Se si verificano errori durante i carichi, è necessario gestirli in modo efficace. Il nuovo COPY INTO comando fornisce un'interfaccia dichiarativa familiare per gli utenti SQL per caricare i dati. Il comando tiene traccia dei file caricati in precedenza ed è possibile eseguirlo di nuovo in modo sicuro in caso di errori.

Metriche operative per tutte le operazioni di scrittura, aggiornamenti ed eliminazioni in una tabella Delta ora visualizzata nella cronologia delle tabelle

È ora possibile visualizzare le metriche delle operazioni (ad esempio, numero di file e righe modificate) per tutte le operazioni di scrittura, aggiornamenti ed eliminazioni in una tabella Delta nella cronologia della tabella. La generazione di queste metriche è disabilitata per impostazione predefinita. Per abilitare la generazione delle metriche, impostare la configurazionespark.databricks.delta.history.metricsEnabled di Spark su true.

Figure matplotlib inline ora abilitate per impostazione predefinita nei notebook di Azure Databricks (anteprima pubblica)

La visualizzazione delle figure matplotlib senza la necessità di passare la figura al display metodo è ora abilitata per impostazione predefinita. Per informazioni dettagliate, vedere Matplotlib.

Miglioramenti

Risolto il bug del filtro Parquet StartsWith

Corretto l'errore NullPointerException causato dal filtro a discesa StartWith verso Parquet. Il problema si verifica quando il caso di una colonna in un file Parquet è diverso dal caso della colonna definita in una tabella esterna.

Apache Spark

Databricks Runtime 6.4 include Apache Spark 2.4.5. Questa versione include tutte le correzioni e i miglioramenti di Spark inclusi in Databricks Runtime 6.3 (EoL), nonché le correzioni di bug e i miglioramenti aggiuntivi seguenti apportati a Spark:

  • [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Correzione di due bug nei limiti di streaming [6.x]
  • [SPARK-30433][SQL] Ottimizzare i piani di conflitto di aggregazione
  • [SPARK-30633][SQL] Aggiungi L al seme quando il tipo è LongType
  • [SPARK-29777][[SPARKR] Rimuovere il test non più valido per le chiamate ricorsive
  • [SPARK-30645][[SPARKR] Spostare i dati di test Unicode in un file esterno
  • [SPARK-30630][ML] Deprecare numTrees in GBT nella versione 2.4.5
  • [SPARK-30082][SQL] Dipende dalla coercizione dei tipi Scala durante la compilazione di una query di sostituzione
  • [SPARK-30556][SQL] Copiare SparkContext.localproperties nel thread secondario in SubqueryExec.executionContext
  • [SPARK-30433][SQL] Rendere più scalabile la risoluzione degli attributi dei conflitti in ResolveReferences
  • [SPARK-29708][SQL] Correggere i valori aggregati quando i set di raggruppamento vengono duplicati
  • [SPARK-29450][SS] Misurare il numero di righe di output per l'aggregazione in streaming con modalità append
  • [SPARK-30312][SQL] Rinominare conf aggiungendo .enabled
  • [SPARK-30325][CORE] markPartitionCompleted provoca incoerenza nello stato dell'attività
  • [SPARK-30246][CORE] OneForOneStreamManager potrebbe perdere memoria in connectionTerminata
  • [SPARK-28152][SQL] Aggiungere una conf legacy per il mapping numerico MsSqlServerDialect precedente
  • [SPARK-30458][WEBUI] Correzione del tempo di calcolo dell'executor errato nella pagina Time Line of Stage
  • [SPARK-30312][SQL] Mantenere l'autorizzazione del percorso e l'acl durante il troncamento della tabella
  • [SPARK-30447][SQL] Problema di propagazione costante dei valori null
  • [SPARK-30410][SQL] Il calcolo delle dimensioni della tabella con un numero elevato di partizioni causa l'inondazione dei log
  • [SPARK-30225][CORE] Corretto comportamento di read() oltre EOF in NioBufferedFileInputStream
  • [SPARK-30285][CORE] Correzione del deadlock tra LiveListenerBus#stop e AsyncEventQueue#removeListenerOnError
  • [SPARK-26560][SQL] Spark deve essere in grado di eseguire la UDF Hive usando jar indipendentemente dal classloader del contesto del thread corrente
  • [SPARK-30339][SQL] Evitare di avere esito negativo due volte nella ricerca di funzioni
  • [SPARK-30269][SQL] Usare le statistiche di partizione precedenti per decidere se aggiornare le statistiche durante l'analisi della partizione
  • [SPARK-30318][CORE] Aggiornare il molo alla versione 9.3.27.v20190418
  • [SPARK-17398][SQL] Correzione di ClassCastException durante l'esecuzione di query sulla tabella JSON partizionata

Aggiornamenti di manutenzione

Vedere Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime 6.4.

Ambiente di sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_252
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 3.7.3
  • R: R versione 3.6.2 (2019-12-12)
  • Delta Lake: 0.5.0

Nota

Sebbene Scala 2.12 sia disponibile come funzionalità sperimentale in Apache Spark 2.4, non è supportata in Databricks Runtime 6.4.

Contenuto della sezione:

Librerie Python installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
asn1crypto 0.24.0 chiamata di ritorno 0.1.0 bot 2.49.0
boto3 1.9.162 botocore 1.12.163 certificato 2019.3.9
cffi 1.12.2 chardet 3.0.4 criptografia 2.6.1
ciclista 0.10.0 Cython, un linguaggio di programmazione 0.29.6 Decoratore 4.4.0
docutils 0.14 IDNA 2.8 ipykernel 5.1.0
ipython 7.4.0 ipython-genutils 0.2.0 jedi 0.13.3
jmespath 0.9.4 jupyter-client 5.2.4 jupyter-core 4.4.0
kiwisolver 1.1.0 matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2
Panda 0.24.2 parso 0.3.4 vittima 0.5.1
pexpect 4.6.0 pickleshare (libreria di software Python) 0.7.5 seme 19.0.3
prompt-toolkit 2.0.9 psycopg2 2.7.6.1 ptyprocess 0.6.0
pyarrow 0.13.0 pycparser (un parser scritto in Python) 2.19 pycurl 7.43.0
Pygments 2.3.1 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 19.0.0
pyparsing 2.4.6 PySocks 1.6.8 python-apt 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8
python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) 2.8.0 pytz 2018.9 pyzmq 18.0.0
richieste 2.21.0 s3transfer 0.2.1 scikit-learn 0.20.3
scipy 1.2.1 Seaborn 0.9.0 setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) 40.8.0
sei 1.12.0 ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) 5.5 statsmodels 0.9.0
tornado 6.0.2 traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) 4.3.2 aggiornamenti senza supervisione 0,1
urllib3 1.24.1 virtualenv 16.4.1 wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) 0.1.7
ruota 0.33.1

Librerie R installate

Libreria Versione Libreria Versione Libreria Versione
abind 1.4-5 askpass 1.1 assicura che 0.2.1
retroportazioni 1.1.5 base 3.6.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 pezzo 1.1-14 bit 64 0.9-7
bitops 1.0-6 massa amorfa 1.2.0 stivale 1.3-23
fermentare 1.0-6 chiamante 3.3.2 automobile 3.0-4
DatiAuto 3.0-2 Interpunzione 6.0-84 cellranger 1.1.0
cronometro 2.3-54 classe 7.3-15 CLI 1.1.0
Clipr 0.7.0 clisymbols 1.2.0 raggruppamento 2.1.0
strumenti per la codifica 0.2-16 spazio di colore 1.4-1 segno comune 1.7
compilatore 3.6.2 configurazione 0,3 covr 3.3.2
pastello 1.3.4 diafonia 1.0.0 curva 4.2
tabella di dati 1.12.6 Insiemi di dati 3.6.2 DBI 1.0.0
dbplyr 1.4.2 descrizione 1.2.0 strumenti per sviluppatori 2.2.1
digerire 0.6.22 doMC 1.3.6 dplyr 0.8.3
DT 0.9 puntini di sospensione 0.3.0 valutare 0.14
fan 0.4.0 mappatura veloce 1.0.1 forzati 0.4.0
foreach 1.4.7 straniero 0.8-75 forgiare 0.2.0
Fs 1.3.1 Gbm 2.1.5 elementi generici 0.0.2
ggplot2 3.2.1 Gh 1.0.1 git2r 0.26.1
glmnet 2.0-18 colla 1.3.1 Gower 0.2.1
grafica 3.6.2 grDispositivi 3.6.2 griglia 3.6.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gtable 0.3.0
acqua 3.26.0.2 rifugio 2.1.1 HMS 0.5.1
strumenti HTML 0.4.0 htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.2
httr 1.4.1 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-9 Iteratori 1.0.12
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-16 Etichettatura 0,3
più tardi 1.0.0 Reticolo 0.20-38 lava 1.6.6
lazyeval 0.2.2 ciclo di vita 0.1.0 più piccolo 0.3.9
lme4 1.1-21 lubridate 1.7.4 magrittr 1,5
mapproj 1.2.6 mappe 3.3.0 maptools 0.9-8
Massa 7.3-51.5 Matrix 1.2-18 MatrixModels 0.4-1
memorizza 1.1.0 metodi 3.6.2 mgcv 1.8-31
mimo 0,7 minqa 1.2.4 ModelMetrics 1.2.2
munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-11 nlme 3.1-144
nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12 Derivazione numerica 2016.8-1.1
openssl 1.4.1 openxlsx (pacchetto software per fogli di calcolo Excel) 4.1.2 parallelo 3.6.2
pbkrtest 0.4-7 Pilastro 1.4.2 pkgbuild 1.0.6
pkgconfig 2.0.3 pkgKitten 0.1.5 pkgload 1.0.2
plogr 0.2.0 plyr 1.8.4 elogio 1.0.0
prettyunits 1.0.2 pROC 1.15.3 processx 3.4.1
prodlim 2018.04.18 Avanzamento 1.2.2 promesse 1.1.0
proto / prototipo 1.0.0 P.S. 1.3.0 purrr 0.3.3
Quantreg 5.51 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.9.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp (una libreria per il linguaggio di programmazione R) 1.0.2 RcppEigen 0.3.3.5.0
RCurl 1.95-4.12 readr 1.3.1 readxl (software per leggere documenti Excel) 1.3.1
ricette 0.1.7 nuovo incontro 1.0.1 Telecomandi 2.1.0
reshape2 1.4.3 Rex 1.1.2 fiume 0.5.16
rlang 0.4.1 RODBC 1.3-16 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.2 rstudioapi 0,10 rversions 2.0.0
Scalabilità 1.0.0 informazioni sulla sessione 1.1.1 brillante 1.4.0
sourcetools 0.1.7 Sp 1.3-1 sparklyr 1.0.4
SparkR 2.4.5 SparseM 1.77 spaziale 7.3-11
Splines 3.6.2 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.32 statistiche 3.6.2 statistiche4 3.6.2
perizoma 1.4.3 stringr 1.4.0 Sopravvivenza 2.44-1.1
sys 3.3 tcltk 3.6.2 Dimostrazioni di Insegnamento 2.10
testthat 2.2.1 Tibble 2.1.3 tidyr 1.0.0
tidyselect 0.2.5 data e ora 3043.102 strumenti 3.6.2
Usa questo 1.5.1 utf8 1.1.4 Utilità 3.6.2
vctrs 0.2.0 viridisLite 0.3.0 baffi 0.4
withr 2.1.2 xml2 1.2.2 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 yaml 2.2.0 zeallot 0.1.0
formato zip 2.0.4

Librerie Java e Scala installate (versione del cluster Scala 2.11)

ID gruppo ID artefatto Versione
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-config (configurazione SDK Java per AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (strumento per la connessione diretta in Java di AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.595
com.amazonaws AWS Java SDK per Glacier 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (collegamento SDK Java AWS) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.595
com.amazonaws AWS Java SDK Machine Learning 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (SDK di AWS per Java per Storage Gateway) 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.595
com.amazonaws aws-java-sdk-support (supporto del kit di sviluppo software Java per AWS) 1.11.595
com.amazonaws Librerie aws-java-sdk-swf 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.595
com.amazonaws jmespath-java 1.11.595
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics torrente 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware ombreggiato criogenico 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml compagno di classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core annotazioni jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib nucleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib riferimento_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives (riferimenti a nativi Java) 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java-nitidi 1.1
com.github.fommil.netlib "netlib-native_ref-linux-x86_64-natives" 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-sistema_nativo-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni (libreria open-source per compressione con Java Native Interface) 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guaiava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RILASCIO
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.2.8
com.microsoft.azure Azure Storage 7.0.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf (algoritmo di compressione) 1.0.3
com.sun.mail javax.mail (package Java per la gestione della posta elettronica) 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe configurazione 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 (API di logging per Scala v2.11) 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocità-parser 2.7.3
com.vlkan FlatBuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec (libreria per la codifica comune) commons-codec (libreria per la codifica comune) 1.10
collezioni-comuni collezioni-comuni 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (no translation needed) commons-logging (no translation needed) 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift compressore d'aria 0,10
io.dropwizard.metrics nucleo delle metriche 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriche-controlli di salute 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json (Specificare ulteriormente se necessario a seconda del contesto) 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metriche-servlet 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.42.Final
javax.activation attivazione 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.flusso stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
junit junit 4.12
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv (formato CSV avanzato) 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk (kit di sviluppo software per l'ingestione dati) 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.0
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.5.9-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combinato_tutto 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr modello di stringa 3.2.1
org.apache.ant formica 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant launcher 1.9.2
org.apache.arrow formato freccia 0.10.0
org.apache.arrow freccia-memoria 0.10.0
org.apache.arrow freccia-vettore 0.10.0
org.apache.avro Avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite Calcite-Avatica Incubazione 1.2.0
org.apache.calcite nucleo di calcite Incubazione 1.2.0
org.apache.calcite calcite-linq4j Incubazione 1.2.0
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
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