Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Nota
Il supporto per questa versione di Databricks Runtime è terminato. Per la data di fine del supporto, vedere Fine del supporto e cronologia di fine vita. Per tutte le versioni supportate di Databricks Runtime, consultare Versioni e compatibilità delle note di rilascio di Databricks Runtime.
Databricks Runtime 14.0 per Machine Learning è un ambiente pronto all’uso ottimizzato per l'esecuzione di processi di apprendimento automatico e data science basato su Databricks Runtime 14.0 (EoS). Databricks Runtime ML contiene molte di queste popolari librerie per l’apprendimento automatico, tra cui TensorFlow, PyTorch e XGBoost. Databricks Runtime ML include AutoML, uno strumento per eseguire automaticamente il training delle pipeline di Machine Learning. Databricks Runtime ML supporta anche l'addestramento distribuito di deep learning utilizzando Horovod.
Per altre informazioni, incluse le istruzioni per la creazione di un cluster di Machine Learning di Databricks Runtime, vedere Intelligenza artificiale e Machine Learning in Databricks.
Miglioramenti e nuove funzionalità
Databricks Runtime 14.0 ML è basato su Databricks Runtime 14.0. Per informazioni sulle novità di Databricks Runtime 14.0, tra cui Apache Spark MLlib e SparkR, vedere le note sulla versione di Databricks Runtime 14.0 (EoS).
Ambiente di sistema
L'ambiente di sistema in Databricks Runtime 14.0 ML differisce da Databricks Runtime 14.0 come indicato di seguito:
-
DBUtils: La Databricks Runtime ML non include l'utilità della libreria (dbutils.library) (legacy).
Utilizzare i comandi
%pipinvece. Consulta Librerie Python a livello di notebook. - Per i cluster GPU, Databricks Runtime ML include le librerie GPU NVIDIA seguenti:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.0 ML include XGBoost 1.7.6, che non supporta cluster GPU con capacità di calcolo 5.2 e versioni precedenti.
I pacchetti seguenti inclusi nelle versioni precedenti di Databricks Runtime ML sono stati rimossi in Databricks Runtime 14.0 ML:
- miniconda
- MLeap
Librerie
Le sezioni seguenti elencano le librerie incluse in Databricks Runtime 14.0 ML che differiscono da quelle incluse in Databricks Runtime 14.0.
Contenuto della sezione:
Librerie di livello superiore
Databricks Runtime 14.0 ML include le librerie di livello superiore seguenti:
- GraphFrames
- Horovod e HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (connettore per Spark e TensorFlow)
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Librerie Python
Databricks Runtime 14.0 ML usa Virtualenv per la gestione dei pacchetti Python e include molti dei pacchetti ML più diffusi.
Oltre ai pacchetti specificati nelle sezioni seguenti, Databricks Runtime 14.0 ML include anche i pacchetti seguenti:
- hyperopt 0.2.7+db4
- 3.0.0_db1 sparkdl
- automl 1.21.1
Per riprodurre l'ambiente Python di Databricks Runtime ML nell'ambiente virtuale Python locale, scaricare il file requirements-14.0.txt ed eseguire pip install -r requirements-14.0.txt. Questo comando installa tutte le librerie open source utilizzate da Databricks Runtime ML, ma non installa le librerie sviluppate da Databricks, come databricks-automl, databricks-feature-store o il fork di Databricks di hyperopt.
Librerie Python nei cluster di CPU
| Libreria | Versione | Libreria | Versione | Libreria | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerare | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttoken | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| att. | 22.1.0 | lettura audio | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob | 12.17.0 | file di archiviazione Azure Data Lake | 12.12.0 |
| chiamata di ritorno | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| nero | 22.6.0 | candeggiare | 4.1.0 | indicatore di direzione | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools (strumento per la gestione della cache) | 5.3.1 | catalogo | 2.0.9 | codificatori di categorie | 2.6.1 |
| certificato | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizzatore di set di caratteri | 2.0.4 | fai clic | 8.0.4 | cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | comunicazione | 0.1.2 | confezione | 0.1.1 |
| configparser (analizzatore di configurazione) | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | convertdate | 2.4.0 |
| criptografia | 39.0.1 | ciclista | 0.11.0 | cymem | 2.0.7 |
| Cython, un linguaggio di programmazione | 0.29.32 | roccia dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.18 |
| databricks-cli | 0.17.7 | Store delle Funzionalità di Databricks | 0.14.1 | Databricks SDK | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | Insiemi di dati | 2.14.1 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | Decoratore | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.10.0 | defusedxml (una libreria per migliorare la sicurezza nell'elaborazione di XML) | 0.7.1 | aneto | 0.3.6 |
| cache del disco | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | Conversione da docstring a markdown | 0.11 |
| punti di ingresso | 0.4 | ephem | 4.1.4 | valutare | 0.4.0 |
| esecuzione | 0.8.3 | "Panoramica delle sfaccettature" | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema (Una libreria per la convalida veloce dei dati JSON) | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | blocco dei file | 3.9.0 |
| Fiaschetta | 2.2.5 | FlatBuffers | 23/05/2026 | fonttools (strumenti per caratteri) | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | futuro | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | Libreria di runtime GCC | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth (autenticazione Google) | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | archiviazione su Google Cloud | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | Google-Pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (media riprendibile di Google) | 2.5.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| vacanze | 0.28 | Horovod | 0.28.1 | htmlmin (strumento per la minimizzazione del codice HTML) | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | strumenti HTTP (httptools) | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets (una libreria Python per widget interattivi) | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | it’s dangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney (mezzo di trasporto pubblico tipico delle Filippine) | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | Jupyter Server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keras | 2.13.1 |
| portachiavi | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.225 |
| langchainplus-sdk | 0.0.20 | codici linguistici | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| llvmlite | 0.39.1 | Calendario Lunare | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| zefiro | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 | mlflow versione leggera | 2.5.0 |
| more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimetodo | 1.9.1 | multiprocesso | 0.70.14 |
| mormurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk (Natural Language Toolkit) | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | taccuino | 6.5.2 |
| Notebook_shim | 0.2.2 | Numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | OpenAI | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | imballaggio | 22.0 |
| Panda | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | patia | 0.10.2 |
| vittima | 0.5.3 | Petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare (libreria di software Python) | 0.7.5 | Cuscino | 9.4.0 |
| seme | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly (software di visualizzazione dati) | 5.9.0 |
| connettivita | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | cagnolino | 1.4.0 |
| (Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profeta | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser (un parser scritto in Python) | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Editor di Python | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | richieste | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Risposte | 0.18.0 | corda | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.2 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | trasformatori di frase | 2.2.2 | segmentazione delle frasi | 0.1.99 |
| setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) | 65.6.3 | forma | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| sei | 1.16.0 | strumento di taglio | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| colino per la zuppa | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spazioso | 3.5.4 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | seriamente? | 2.4.7 |
| ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) | 5.11 | dati accatastati | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | la libreria sympy | 1.11.1 | tabellare | 0.8.10 |
| aggrovigliato-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacità | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
| server di dati di TensorBoard | 0.7.1 | plugin di profilazione per tensorboard | 2.13.0 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| Stima di tensore tensorflow | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.33.0 | termcolor | 2.3.0 |
| finito | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizzatori | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torcia | 2.0.1+cpu |
| visione della torcia | 0.15.2+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) | 5.7.1 | trasformatori | 4.31.0 | typeguard | 2.13.3 |
| Typer | 0.9.0 | ispezione di digitazione | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) | 5.4.0 | aggiornamenti non supervisionati | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| Visioni | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| file di monitoraggio | 0.19.0 | wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) | 0.2.5 | codifiche web | 0.5.1 |
| cliente WebSocket | 0.58.0 | websocket | 11.0.3 | Attrezzo | 2.2.2 |
| Che cosa è la patch | 1.0.2 | ruota | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | rapito | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata-profiling Profilatura dei dati | 4.2.0 | Zipp | 3.11.0 |
Librerie Python nei cluster GPU
| Libreria | Versione | Libreria | Versione | Libreria | Versione |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerare | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttoken | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| att. | 22.1.0 | lettura audio | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | Azure Storage Blob | 12.17.0 | file di archiviazione Azure Data Lake | 12.12.0 |
| chiamata di ritorno | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| nero | 22.6.0 | candeggiare | 4.1.0 | indicatore di direzione | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools (strumento per la gestione della cache) | 5.3.1 | catalogo | 2.0.9 | codificatori di categorie | 2.6.1 |
| certificato | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| normalizzatore di set di caratteri | 2.0.4 | fai clic | 8.0.4 | cloudpickle (libreria Python per la serializzazione degli oggetti) | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.2 | cmdstanpy | 1.1.0 | comunicazione | 0.1.2 |
| confezione | 0.1.1 | configparser (analizzatore di configurazione) | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| convertdate | 2.4.0 | criptografia | 39.0.1 | ciclista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython, un linguaggio di programmazione | 0.29.32 | roccia dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.18 | databricks-cli | 0.17.7 | Store delle Funzionalità di Databricks | 0.14.1 |
| Databricks SDK | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | Insiemi di dati | 2.14.1 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| Decoratore | 5.1.1 | deepspeed | 0.10.0 | defusedxml (una libreria per migliorare la sicurezza nell'elaborazione di XML) | 0.7.1 |
| aneto | 0.3.6 | cache del disco | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 |
| Conversione da docstring a markdown | 0.11 | einops | 0.6.1 | punti di ingresso | 0.4 |
| ephem | 4.1.4 | valutare | 0.4.0 | esecuzione | 0.8.3 |
| "Panoramica delle sfaccettature" | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema (Una libreria per la convalida veloce dei dati JSON) | 2.18.0 |
| fasttext | 0.9.2 | blocco dei file | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.1 |
| Fiaschetta | 2.2.5 | FlatBuffers | 23/05/2026 | fonttools (strumenti per caratteri) | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | futuro | 0.18.3 |
| Gast | 0.4.0 | Libreria di runtime GCC | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth (autenticazione Google) | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | archiviazione su Google Cloud | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | Google-Pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (media riprendibile di Google) | 2.5.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| vacanze | 0.28 | Horovod | 0.28.1 | htmlmin (strumento per la minimizzazione del codice HTML) | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | strumenti HTTP (httptools) | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn (una libreria di apprendimento automatico per la gestione dei set di dati sbilanciati) | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets (una libreria Python per widget interattivi) | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | it’s dangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| Jeepney (mezzo di trasporto pubblico tipico delle Filippine) | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | Jupyter Server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | Keras | 2.13.1 |
| portachiavi | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.225 |
| langchainplus-sdk | 0.0.20 | codici linguistici | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
| illuminato | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | Calendario Lunare | 0.0.9 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | zefiro | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | Mistune | 0.8.4 |
| mlflow versione leggera | 2.5.0 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimetodo | 1.9.1 |
| multiprocesso | 0.70.14 | mormurhash | 1.0.9 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| taccuino | 6.5.2 | Notebook_shim | 0.2.2 | Numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| OpenAI | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| imballaggio | 22.0 | Panda | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| patia | 0.10.2 | vittima | 0.5.3 | Petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 | pickleshare (libreria di software Python) | 0.7.5 |
| Cuscino | 9.4.0 | seme | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| plotly (software di visualizzazione dati) | 5.9.0 | connettivita | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
| cagnolino | 1.4.0 | (Note: Without context, a definitive improved translation cannot be accurately proposed). | 3.0.8 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| profeta | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser (un parser scritto in Python) | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil (libreria Python per la gestione delle date) | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Editor di Python | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | richieste | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Risposte | 0.18.0 | corda | 1.7.0 |
| RSA | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.2 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | trasformatori di frase | 2.2.2 | segmentazione delle frasi | 0.1.99 |
| setuptools (pacchetto Python per gestire la configurazione e la distribuzione) | 65.6.3 | forma | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
| sei | 1.16.0 | strumento di taglio | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| colino per la zuppa | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spazioso | 3.5.4 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | seriamente? | 2.4.7 |
| ssh-import-id (comando per l'importazione di chiavi SSH) | 5.11 | dati accatastati | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | la libreria sympy | 1.11.1 | tabellare | 0.8.10 |
| aggrovigliato-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacità | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
| server di dati di TensorBoard | 0.7.1 | plugin di profilazione per tensorboard | 2.13.0 | TensorFlow | 2.13.0 |
| Stima di tensore tensorflow | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.33.0 | termcolor | 2.3.0 |
| finito | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizzatori | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torcia | 2.0.1+cu118 |
| visione della torcia | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets (una libreria per la configurazione dei parametri nei programmi Python) | 5.7.1 | trasformatori | 4.31.0 | Tritone | 2.0.0 |
| typeguard | 2.13.3 | Typer | 0.9.0 | ispezione di digitazione | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson (una libreria per la gestione di JSON in Python) | 5.4.0 | aggiornamenti non supervisionati | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | Visioni | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | file di monitoraggio | 0.19.0 | wcwidth (funzione per determinare la larghezza dei caratteri) | 0.2.5 |
| codifiche web | 0.5.1 | cliente WebSocket | 0.58.0 | websocket | 11.0.3 |
| Attrezzo | 2.2.2 | Che cosa è la patch | 1.0.2 | ruota | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | rapito | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profiling Profilatura dei dati | 4.2.0 | Zipp | 3.11.0 |
Librerie R
Le librerie R sono identiche alle librerie R in Databricks Runtime 14.0.
Librerie Java e Scala (cluster Scala 2.12)
Oltre alle librerie Java e Scala in Databricks Runtime 14.0, Databricks Runtime 14.0 ML contiene i file JAR seguenti:
Cluster di CPU
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Cluster GPU
| ID gruppo | ID artefatto | Versione |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |