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Questo articolo illustra solo esempi di modelli di Azure Resource Manager per gli account API per NoSQL. È anche possibile trovare esempi di modelli per le API Cassandra, Gremlin, MongoDB e Table .
API per NoSQL
| Modello | Descrizione |
|---|---|
| Creare un account, un database e un contenitore Azure Cosmos DB con velocità effettiva a scalabilità automatica | Questo modello crea un'API per un account NoSQL in due regioni, un database e un contenitore con scalabilità automatica del throughput. |
| Creare un account, un database e un contenitore Azure Cosmos DB con l'archivio analitico | Questo modello crea un'API per l'account NoSQL in una regione con un contenitore configurato con TTL analitico abilitato e l'opzione per l'uso della capacità di elaborazione manuale o autoscalabile. |
| Creare un account, un database e un contenitore Azure Cosmos DB con velocità effettiva standard (manuale) | Questo modello crea un'API per l'account NoSQL in due aree, un database e un contenitore con velocità effettiva standard. |
| Creare un account, un database e un contenitore Azure Cosmos DB con una stored procedure, un trigger e una funzione definita dall'utente | Questo modello crea una API per l'account NoSQL in due regioni con una stored procedure, un trigger e una UDF per un container. |
| Creare un account Azure Cosmos DB con identità Microsoft Entra, definizioni di ruolo e assegnazioni di ruolo | Questo modello crea un'API per un account NoSQL utilizzando identità Microsoft Entra, definizioni di ruolo e assegnazione di ruolo su un Principal Service. |
| Creare un endpoint privato per un account Azure Cosmos DB esistente | Questo modello crea un endpoint privato per un account Azure Cosmos DB per NoSQL esistente in una rete virtuale esistente. |
| Crea un account Azure Cosmos DB di livello gratuito | Questo modello crea un account Azure Cosmos DB per NoSQL a livello gratuito. |
Per la documentazione di riferimento, vedere Informazioni di riferimento su Azure Resource Manager per Azure Cosmos DB .
Passaggi successivi
Si sta tentando di pianificare la capacità per una migrazione ad Azure Cosmos DB? È possibile usare le informazioni del cluster di database esistente per la pianificazione della capacità.
- Se conosci solo il numero di vcore e server nel tuo cluster di database esistente, leggi sulla stima delle unità di richiesta utilizzando vCore o vCPU
- Se conosci i tassi di richieste tipiche per il carico di lavoro del tuo database corrente, leggi la stima delle unità di richiesta utilizzando Azure Cosmos DB capacity planner