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Architettura dell'infrastruttura per una piattaforma dati unificata

Dopo aver allineato il motivo e i prodotti dati necessari (idoneità dell'organizzazione), il passaggio successivo consiste nel decidere come si integra la tecnologia. Questo passaggio prevede la creazione di un'architettura che si connette e integra Microsoft Fabric con Azure.

Questo articolo illustra come prendere le decisioni di architettura appropriate per la progettazione di Microsoft Fabric come base della piattaforma dati unificata. Microsoft Fabric offre una piattaforma dati con un data lake SaaS predefinito denominato OneLake che centralizza i dati per l'analisi e l'intelligenza artificiale nell'intera organizzazione.

Raccomandazione: Adottare Microsoft Fabric con OneLake come piattaforma dati di analisi predefinita e definire decisioni di leadership chiare per calcolo, aree, ripristino e proprietà dell'area di lavoro. Questa configurazione consente a tutti i team del carico di lavoro di operare entro standard coerenti (vedere la figura 1). Per applicare questa raccomandazione, usare questo articolo come elenco di controllo:

Architettura unificata della piattaforma dati

La figura 1 mostra un'architettura integrata di Infrastruttura in Azure allineata ai domini dati, con una struttura operativa sufficiente per rendere concreta la progettazione. Funge da modello di riferimento per aiutare le organizzazioni a progettare e standardizzare l'architettura.

Diagramma che mostra un'architettura unificata della piattaforma dati nei sistemi Microsoft. I dati di più origini sono organizzati in domini dati. Sono governati in Microsoft Purview. Vengono inseriti in Fabric OneLake e prodotti come prodotti dati usando Fabric e Databricks. Gli agenti di Microsoft Copilot, Foundry, Power BI e gli strumenti di data science li usano. Figura 1. Architettura: piattaforma dati unificata per intelligenza artificiale e analisi.

1. Pianificare il calcolo della fabric

Il calcolo dell'infrastruttura viene eseguito sulla capacità, che definisce le risorse, le prestazioni e la concorrenza disponibili per tutti i carichi di lavoro che condividono tale capacità. Le scelte di capacità influiscono direttamente sul controllo dei costi e sull'affidabilità dei servizi. Procedure consigliate: Allocare budget ai team del dominio dei dati e consentire ai team di gestire capacità Fabric adeguate alla loro importanza aziendale. Creare ogni capacità dell'infrastruttura in una zona di destinazione per la gestione dei dati. Per altre informazioni, vedere Zone di destinazione per la gestione dei dati.

2. Pianificare le regioni del fabric

Ogni capacità di Infrastruttura viene eseguita in una singola area di Azure. Tale area determina dove risiedono i dati di elaborazione e OneLake per le aree di lavoro su tale capacità. Le decisioni relative all'area influiscono sulla residenza dei dati, sulla latenza e sulla disponibilità del servizio. Procedure consigliate: considerare la selezione dell'area come decisione di governance. Pubblicare un breve elenco di aree supportate e applicare l'elenco tramite i criteri. Indicazioni sulle decisioni: Decidere se usare Multi-Geo. Scegliere Multi-Geo quando l'organizzazione necessita di governance formale tra aree e regole chiare per il motivo per cui esistono le aree. Multi-Geo non è necessario quando le operazioni rimangono limitate a una singola area geografica.

3. Pianificare le aree di lavoro di Fabric

Uno spazio di lavoro Fabric raggruppa le risorse di dati e agisce come confine principale per la sicurezza, l'amministrazione e la trasparenza dei costi. Il design dell'area di lavoro definisce come i domini operano all'interno di OneLake. Procedure consigliate: Assegnare a ogni dominio dati una o più aree di lavoro dedicate per gestire i prodotti dati. Applicare il controllo di accesso, il rilevamento dei costi e i criteri operativi a livello di area di lavoro. Usare i domini Fabric per applicare la governance condivisa tra le aree di lavoro correlate (vedere la figura 2).

Diagramma che mostra l'architettura generale di Microsoft Fabric. Microsoft Fabric offre intelligenza condivisa, servizi di analisi e un singolo data lake per l'organizzazione. L'infrastruttura include Data Factory, intelligenza in tempo reale, database, ingegneria dei dati e data warehouse. Power BI e data science vengono usati per la creazione di report e il training del modello di intelligenza artificiale. Tutti i dati vengono archiviati in OneLake, che include il catalogo di OneLake e i prodotti dati pubblicati. Ogni dominio dati funziona nella propria area di lavoro Infrastruttura, ad esempio Dominio dati 1, Dominio dati 2, Dominio dati 3 e altri. Tutti i domini condividono OneLake durante la gestione dei dati in modo indipendente tramite le aree di lavoro. Figura 2. Architettura di Microsoft Fabric.

4. Pianificare per Fabric IQ

Infrastruttura IQ fornisce un livello di intelligenza semantica su OneLake. Questo livello definisce concetti aziendali condivisi che gli strumenti di analisi e gli agenti di intelligenza artificiale possono interpretare in modo coerente. Procedure consigliate: Usare Fabric IQ per fornire un significato condiviso tra domini di dati. Concentrarsi sugli scenari in cui le definizioni condivise riducono il rischio di report o migliorano i risultati dell'IA. Indicazioni sulle decisioni: Vedere le indicazioni seguenti per scegliere la funzionalità appropriata di Fabric IQ.

5. Pianificare il ripristino di emergenza del Fabric

Il ripristino di emergenza dell'infrastruttura copia i dati di OneLake in un'area di Azure abbinata. Questa funzionalità supporta il ripristino del carico di lavoro dopo un'interruzione a livello di area. Procedure consigliate: Considerare il ripristino di emergenza dell'infrastruttura come decisione di continuità aziendale. Abilitare il ripristino di emergenza dove l'impatto aziendale giustifica. Indicazioni sulle decisioni: Decidere di abilitare il ripristino di emergenza quando il tempo di inattività crea un rischio materiale. Scegliere di non abilitarlo per carichi di lavoro esplorativi o non critici. Per altre informazioni, vedere Ripristino di emergenza e protezione dei dati di OneLake.

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