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È possibile usare i flussi Power Automate per automatizzare le attività ripetitive e offrire efficienza all'organizzazione. Usando azure Language in Foundry Tools, è possibile automatizzare attività come:
- Inviare messaggi e-mail in arrivo a reparti diversi in base al contenuto.
- Analizzare il sentiment dei nuovi tweet.
- Estrarre entità dai documenti in ingresso.
- Riepilogare le riunioni.
- Rimuovere i dati personali dai file prima di salvarli.
In questa esercitazione si creerà un flusso di Power Automate per estrarre le entità trovate nel testo usando il riconoscimento di entità denominate.
Prerequisiti
- Sottoscrizione di Azure: creare un account gratuito
- Dopo aver ottenuto una sottoscrizione di Azure, creare una risorsa Lingua nel portale di Azure per ottenere la chiave e l'endpoint. Al termine della distribuzione, fare clic su Vai alla risorsa.
- La chiave e l'endpoint della risorsa creata sono necessari per connettere l'applicazione all'API. La chiave e l'endpoint verranno incollati nel codice riportato di seguito nell'argomento di avvio rapido.
- È possibile usare il piano tariffario gratuito (
Free F0) per provare il servizio ed eseguire in un secondo momento l'aggiornamento a un livello a pagamento per la produzione.
- Facoltativo per questa esercitazione: è necessario un modello sottoposto a training se si usa una funzionalità personalizzata, ad esempio NER personalizzato, classificazione del testo personalizzata o comprensione del linguaggio di conversazione.
Creazione di un flusso Power Automate
Per questa esercitazione si creerà un flusso che estrae entità denominate dal testo.
Nel menu a sinistra, selezionare Flussi personali. Quindi, selezionare Nuovo flusso>Flusso cloud automatizzato.
Immettere un nome per il flusso, ad esempio
LanguageFlow. Quindi, selezionare Ignora per proseguire senza scegliere un trigger.In Trigger, selezionare Attiva manualmente un flusso.
Selezionare + Nuovo passaggio per iniziare ad aggiungere un connettore di linguaggio.
In Scegliere un'operazione cercare Lingua. Selezionare quindi Lingua. In questo modo, l'elenco di azioni verrà limitato solo a quelle disponibili per la lingua.
In Azioni, cercare Riconoscimento entità denominata e selezionare il connettore.
Ottenere l'endpoint e la chiave per la risorsa Lingua, da usare per l'autenticazione. È possibile trovare la chiave e l'endpoint passando alla risorsa nel portale di Azure e selezionando Chiavi ed endpoint dal menu a sinistra.
Dopo aver ottenuto la chiave e l'endpoint, aggiungerli al connettore in Power Automate.
Aggiungere i dati nel connettore
Nota
Se si usa la funzionalità del linguaggio personalizzata, sarà necessario il nome della distribuzione e il nome del progetto.
Dal menu di spostamento superiore, salvare il flusso e selezionare Testa il flusso. Nella finestra visualizzata, selezionare Test.
Dopo l'esecuzione del flusso, è possibile visualizzare la risposta nel campo outputs.