Panoramica: Generare testo alternativo per immagini con Analisi delle immagini

Cos'è il testo alternativo?

Testo alternativo, o testo alternativo, è un attributo HTML aggiunto a un <img> tag che visualizza immagini in un'applicazione o in una pagina Web. L'aspetto è simile al seguente nel codice HTML normale:

<img src="elephant.jpg" alt="An elephant in a grassland.">

Il testo alternativo consente ai proprietari di siti Web di descrivere un'immagine usando testo normale. Queste descrizioni delle immagini migliorano l'accessibilità consentendo alle utilità per la lettura dello schermo come Assistente vocale Microsoft, JAWS e NVDA di comunicare accuratamente il contenuto dell'immagine agli utenti che sono ciechi o con problemi visivi.

Il testo alternativo è importante anche per l'ottimizzazione del motore di ricerca immagini (SEO). Consente ai motori di ricerca di analizzare il contenuto visivo nelle immagini. Il motore di ricerca è quindi in grado di includere e classificare il sito Web nei risultati della ricerca quando gli utenti eseguono ricerche a livello di contenuti nei siti Web.

Generare automaticamente testo alternativo con Analisi delle immagini

Analisi delle immagini offre modelli di creazione di didascalie per le immagini in grado di generare descrizioni del contenuto visivo di un'immagine in un'unica frase. È possibile usare queste didascalie generate dall'intelligenza artificiale come testo alternativo per le immagini.

Didascalia generata automaticamente: "Un elefante nella prateria."

I prodotti microsoft, ad esempio PowerPoint, Word e il browser Edge, usano la didascalia delle immagini tramite Analisi immagini per generare testo alternativo.

Vantaggi per il sito Web

• Migliorare l'accessibilità e l'esperienza utente per gli utenti non vedenti e ipovedenti. Il testo alternativo rende disponibili le informazioni visive nelle immagini ai lettori di schermo usati dagli utenti non vedenti e ipovedenti.
• Soddisfare i requisiti di conformità previsti dalla legge. Per legge, ad alcuni siti Web potrebbe venire richiesto di rimuovere tutte le barriere di accessibilità. L'uso di testo alternativo ai fini dell'accessibilità consente ai proprietari di siti Web di ridurre al minimo il rischio di azioni legali future.
• Rendere il Web più individuabile e ricercabile. Il testo alternativo delle immagini consente ai crawler del motore di ricerca di trovare più facilmente le immagini nel sito Web e di posizionarle più in alto nella classifica dei risultati della ricerca.

Procedure consigliate

Soglia di attendibilità

Per garantire un testo alternativo accurato per tutte le immagini, è possibile scegliere di accettare solo didascalie il cui livello di attendibilità è superiore a un determinato valore. Il livello di attendibilità corretto varia per ogni utente a seconda del tipo di immagini e dello scenario di utilizzo.

In generale, è consigliabile usare una soglia di attendibilità pari a 0.4 per l'API Analisi delle immagini 3.2 e pari a 0.0 per l'API Analisi delle immagini 4.0.

Didascalie imbarazzanti o errate

In rari casi, le didascalie delle immagini possono contenere errori imbarazzanti, ad esempio identificare un soggetto maschile come "donna" o classificare una donna adulta come "ragazza". Si consiglia di valutare l'uso della versione più recente dell'API Analisi delle immagini 4.0, che consente di evitare questo tipo di errori in quanto supporta didascalie neutre (indipendenti dal genere).

Segnalare qualsiasi didascalia imbarazzante o offensiva andando al Azure portal e navigando fino al pulsante Feedback nell'angolo in alto a destra.

Limiti

Supporto di versioni in lingue diverse

Le didascalie delle immagini sono disponibili in inglese, cinese, portoghese, giapponese e spagnolo nell'API Analisi delle immagini 3.2. Nell'API Analisi delle immagini 4.0 le didascalie delle immagini sono disponibili solo in inglese.

Passaggio successivo

Seguire le indicazioni fornite nell'avvio rapido per iniziare a generare automaticamente testo alternativo usando la funzionalità di creazione di didascalie disponibile in Analisi delle immagini.