Nota
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Importante
Le traduzioni non in inglese sono disponibili solo per praticità. Consultare la EN-US versione di questo documento per la versione definitiva.
Questo articolo fornisce informazioni generali su come Azure Vision in Foundry Tools elabora i dati forniti dai clienti. L'analisi delle immagini è stata progettata tenendo conto della conformità, della privacy e della sicurezza. Come promemoria importante, sei responsabile dell'implementazione di questa tecnologia. È responsabilità dell'utente rispettare tutte le leggi e le normative applicabili nella giurisdizione, assicurandoti di disporre di tutte le licenze necessarie, autorizzazioni o altre approvazioni di terze parti necessarie per trasferire ed elaborare il contenuto usando l'analisi delle immagini.
L'analisi delle immagini fa parte di Azure Cognitive Vision nei Foundry Tools. Per altre informazioni sulle diverse offerte, vedere la Panoramica su Azure Vision.
Nota
Questo articolo viene fornito solo a scopo informativo e non allo scopo di fornire consulenza legale. Quando si implementa l'analisi delle immagini, è consigliabile richiedere consigli legali specializzati.
Quali dati vengono elaborati dall'analisi delle immagini?
Analisi immagini elabora i tipi di dati seguenti:
Input : le immagini dall'archiviazione locale o online possono essere inviate all'analisi delle immagini. Queste immagini possono contenere oggetti, scene e persone e i risultati verranno restituiti in tempo reale. I formati di immagine supportati includono PNG, JPEG, GIF e BMP. Per altre informazioni, vedere Input di dati.
Dati di configurazione : i parametri di richiesta aggiuntivi per le lingue, la versione del modello e le operazioni selezionate dall'utente vengono elaborati quando il cliente invia un'immagine ad Analisi immagini.
Output : output della risposta, incluse le funzionalità estratte in formato JSON, insieme ai punteggi di attendibilità.
Assegnazione di tag alle immagini: i tag di contenuto visivo rilevati vengono restituiti con i punteggi di attendibilità.
Oggetto, marchio, volto, celebrità e rilevamento dei punti di interesse. Gli oggetti identificati, i marchi, i volti, le celebrità e i punti di interesse nell'immagine vengono restituiti con coordinate di rettangolo delimitatore rilevate e punteggi di attendibilità.
Descrivere l'immagine: i tag di contenuto rilevati, la didascalia dell'immagine e il punteggio di attendibilità vengono restituiti dall'API.
Rilevamento contenuto per adulti: l'API restituisce tre proprietà booleane (isAdultContent, isRacyContent e isGoryContent) nella risposta JSON, insieme a un punteggio di attendibilità per ogni categoria.
Nota
Per il rilevamento dei volti, l'analisi delle immagini restituisce le coordinate delle posizioni del rettangolo delimitatore delle sole facce. Il rilevamento dei volti non comporta la distinzione di un viso da un altro viso o la classificazione degli attributi facciali o la creazione di un modello facciale (un set univoco di numeri generati da un'immagine che rappresenta le caratteristiche distintive di un viso).
Per il riconoscimento delle celebrità, Analisi immagini restituisce tutte le celebrità riconosciute insieme alle coordinate dei visi riconosciuti. Il riconoscimento delle celebrità copre un elenco finito (circa un milione di volti) basato su fonti di dati comunemente richieste, ad esempio IMDB, Wikipedia e i principali influencer di LinkedIn.
In che modo l'analisi delle immagini elabora i dati?
Il diagramma seguente mostra come vengono elaborati i dati.
Eseguire l'autenticazione (con sottoscrizioni o chiavi API)
Il modo più comune per autenticare l'accesso all'API Analisi immagini consiste nell'usare la chiave API Single-Service (Vision) o Multi-Service (Foundry Tools). Ogni richiesta all'URL del servizio deve includere un'intestazione di autenticazione. Questa intestazione trasmette una chiave API (o un token, se applicabile), che viene utilizzata per convalidare la tua sottoscrizione a un servizio o a un gruppo di servizi. Per altre informazioni, vedere Autenticare le richieste agli strumenti Foundry.
Proteggere i dati in transito
Tutti gli endpoint degli strumenti Foundry, inclusi gli URL dell'API Analisi immagini, usano gli URL HTTPS per crittografare i dati durante la trasmissione. Il sistema operativo client deve supportare Transport Layer Security (TLS) 1.3 per chiamare gli endpoint. Per altre informazioni, vedere Transport Layer Security. I dati in ingresso vengono elaborati nella stessa area in cui è stata creata la risorsa Azure.
Restituire i risultati dell'immagine elaborata
Analisi immagini elabora le immagini in tempo reale. L'API restituisce l'analisi e i risultati estratti in formato JSON.
Come vengono conservati i dati e quali controlli sono disponibili?
Le immagini inviate all'analisi delle immagini vengono elaborate in tempo reale e le immagini di input e i risultati non vengono conservati o archiviati dopo l'elaborazione.
Per altre informazioni sugli impegni relativi alla privacy e alla sicurezza, vedere Microsoft Centro protezione. Per altre procedure consigliate e informazioni sulla sicurezza, vedere Baseline di sicurezza di Foundry Tools.