Nota
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Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services
Azure Analysis Services
Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato sospeso in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
È possibile impostare o modificare le proprietà di una struttura di data mining e per le colonne associate e le tabelle annidate utilizzando la scheda Struttura di data mining di Progettazione modelli di data mining. Le proprietà impostate in questa scheda vengono propagate a ogni modello di data mining associato alla struttura.
Annotazioni
Se si modifica il valore di qualsiasi proprietà nella struttura di data mining, anche i metadati, ad esempio un nome o una descrizione, la struttura di data mining e i relativi modelli devono essere rielaborati prima di poter visualizzare o eseguire query sul modello.
Proprietà delle strutture di data mining e delle colonne della struttura di data mining
Nella tabella seguente vengono descritte le proprietà per la struttura di data mining e le colonne della struttura di data mining specifiche del data mining e che è possibile visualizzare o configurare nella scheda Struttura di data mining . Per visualizzare o configurare queste proprietà, fare clic con il pulsante destro del mouse su un elemento nella visualizzazione albero e quindi scegliere Proprietà.
Per visualizzare le proprietà della struttura, fare clic sull'intestazione della struttura di data mining.
Per visualizzare le proprietà di una colonna o di una tabella nidificata, fare clic sul nome della colonna.
Proprietà della struttura di data mining
| Proprietà | Description |
|---|---|
| Cachemode | Specifica se i casi usati nel training devono essere memorizzati nella cache o eliminati al termine del training. Nota: Questa proprietà deve essere impostata su KeepTrainingCases per abilitare il drill-through e il blocco. |
| Collation | Specifica le regole di confronto predefinite per la colonna. Se non si specificano regole di confronto, vengono utilizzate le regole di confronto del server. |
| Descrizione | Descrive la struttura di data mining. Come procedura consigliata, la descrizione deve indicare lo scopo e la composizione dei dati nella struttura. |
| ErrorConfiguration (impostazione predefinita) | Specifica le opzioni per la gestione speciale degli errori, se presenti. |
| HoldoutMaxCases | Specifica il numero massimo di case di struttura che possono essere riservati come set di dati di test. Se i valori vengono specificati sia per HoldoutMaxCases che per HoldoutPercent, le condizioni vengono combinate. Nota: Per impostare questa proprietà, CacheMode deve essere impostata su KeepTrainingCases. |
| HoldoutPercent | Specifica la percentuale dei case di struttura da riservare come set di dati di test. Se i valori vengono specificati sia per HoldoutMaxCases che per HoldoutPercent, le condizioni vengono combinate. Nota: Per impostare questa proprietà, CacheMode deve essere impostata su KeepTrainingCases. |
| HoldoutSeed | Specifica un valore di inizializzazione per inizializzare il partizionamento del set di test di controllo, per assicurarsi che il set di dati di test possa essere ricreato. Nota: Per impostare questa proprietà, CacheMode deve essere impostata su KeepTrainingCases. |
| ID | Visualizza l'identificatore univoco della struttura di data mining. Il nome assegnato alla struttura di data mining al momento della creazione della struttura viene utilizzato come ID. Se in seguito si modifica il nome digitando un nuovo valore per la proprietà Name , il nuovo nome viene usato solo come alias; l'ID non cambia. |
| Language | Specifica la lingua per le didascalie nella struttura di data mining. |
| Nome | Specifica il nome o l'alias della struttura di data mining. Se si modifica il valore per la proprietà Name, il nuovo nome viene usato solo come didascalia o alias; L'identificatore per la struttura di data mining non viene modificato. |
| Fonte | Visualizza il nome dell'origine dati e il tipo di origine dati. |
Proprietà delle colonne della struttura di data mining
| Proprietà | Description |
|---|---|
| ClassifiedColumns | Identifica la colonna descritta da una colonna classificata. |
| Content | Tipo di contenuto della colonna. |
| Descrizione | Descrive la colonna . Come procedura consigliata, la descrizione della colonna deve fornire informazioni sul modo in cui i dati nella colonna sono stati derivati o modificati per il data mining. |
| DiscretizationBucketCount | Visualizza il numero di bucket nella colonna discretizzata. Abilitato solo se il tipo di contenuto è impostato su Discretized. Questa proprietà è di sola lettura. |
| DiscretizationMethod | Visualizza il metodo utilizzato per discretizzare la colonna. Abilitato solo se il tipo di contenuto è impostato su Discretized. Questa proprietà è di sola lettura. |
| Distribution | Specifica la distribuzione del contenuto nella colonna. |
| ID | Visualizza l'identificatore della colonna. Se si modifica il valore della proprietà Name della colonna, non influisce sul valore della proprietà ID. |
| Iskey | Indica se la colonna è una colonna chiave. |
| KeyColumns | Contiene la definizione di una colonna che è la chiave o fa parte della chiave per un attributo. |
| ModelingFlags | Imposta parametri aggiuntivi resi disponibili dall'algoritmo. |
| Nome | Nome della colonna. |
| Namecolumn | Identifica la colonna che fornisce il nome dell'elemento padre. |
| Fonte | Visualizza l'origine della colonna. Per le origini dati relazionali, il valore è sempre (nessuno). Per le strutture basate su un cubo OLAP, il valore è l'istruzione MDX che definisce la sezione utilizzata come origine per la tabella nidificata. |
| SourceMeasureGroup | Visualizza l'origine del gruppo di misure. Per le origini dati relazionali, il valore è sempre (nessuno). Per le strutture basate su un cubo OLAP, il valore è l'istruzione MDX che definisce la sezione utilizzata come origine per la tabella nidificata. |
| Tipo | Tipo di dati per il contenuto nella colonna. |
Per altre informazioni sull'impostazione o sulla modifica delle proprietà, vedere Attività della struttura di data mining e procedure.
Vedere anche
Creare una struttura di data mining relazionale
Colonne della struttura di data mining