Recupero di metadati da un'origine dati analitica

I metadati sono importanti per le applicazioni che recuperano e funzionano con i dati analitici. Quando si recuperano dati da un'origine dati relazionale, la dimensionalità di tali dati è prevedibile, anche con set di dati annidati. I set di risultati di un database relazionale sono in genere bidimensionali o scalari nella struttura. Tuttavia, i dati recuperati da origini dati analitiche possono essere di dimensionalità variabile, organizzati lungo gerarchie potenzialmente profonde.

Per gestire la complessità del recupero dei metadati dalle origini dati analitiche, ADOMD.NET fornisce due forme di recupero dei metadati:

Modello a oggetti
Il modello a oggetti ADOMD.NET è in genere più semplice da usare rispetto ai set di righe dello schema. Per la maggior parte degli scenari, è possibile accedere ai metadati di vari oggetti di database usando solo il modello a oggetti. ADOMD.NET espone il modello a oggetti tramite AdomdConnection.

Per altre informazioni: Utilizzo del modello a oggetti ADOMD.NET

Set di righe dello schema
Un approccio completo, ma più difficile per recuperare i metadati consiste nell'usare set di righe dello schema. Un set di righe dello schema è un set di righe OLE DB che incapsula la descrizione per tutti gli oggetti di un particolare tipo nel database. Le informazioni sullo schema in un'origine dati analitica includono database o cataloghi che l'origine dati rende disponibili, cubi e modelli di mining in un database, ruoli esistenti per i cubi nell'origine dati e così via. Questi metadati possono essere recuperati usando il GetSchemaDataSet metodo , passando un GUID o un nome XML for Analysis (XMLA).

Per altre informazioni: Utilizzo dei set di righe dello schema in ADOMD.NET

Ognuno di questi metodi di recupero dei metadati accede a tipi diversi di metadati. Nella tabella seguente vengono descritti i diversi metadati disponibili per ogni metodo e i metodi usati per accedervi.