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Important
Azure OpenAI sui dati è deprecato e si avvicina al ritiro.
Microsoft ha interrotto l'onboarding di nuovi modelli in Azure OpenAI sui dati. Questa funzionalità supporta solo i modelli seguenti:
- GPT-4o (versioni 2024-05-13, 2024-08-06 e 2024-11-20)
- GPT-4o-mini (versione 2024-07-18)
- GPT-4.1, GPT-4.1-mini e GPT-4.1-nano (versione 2025-04-14)
Once i modelli GPT-4.1 vengono ritirati, tutti Azure OpenAI negli endpoint dell'API dati e i connettori dell'origine dati supportati smetteranno di funzionare.
È consigliabile eseguire la migrazione di Azure OpenAI nei carichi di lavoro dei dati a Foundry Agent Service con Foundry IQ per recuperare il contenuto e generare risposte a terra dai dati. Per iniziare, vedere Connettere una Knowledge Base di IQ Foundry.
Le opzioni configurabili di Azure AI Search quando si utilizza Azure OpenAI On Your Data. Questa origine dati è supportata nella versione 2024-02-01dell'API .
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
parameters |
Parameters | True | I parametri da usare quando si configura Azure Search. |
type |
string | True | Deve essere azure_search. |
Parameters
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
endpoint |
string | True | Percorso endpoint assoluto da usare per la risorsa di ricerca Azure. |
index_name |
string | True | Il nome dell'indice da utilizzare nella risorsa di ricerca Azure citata. |
authentication |
Uno di ApiKeyAuthenticationOptions, SystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions, UserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions, onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions | True | Metodo di autenticazione da utilizzare per l'accesso all'origine dati definita. |
embedding_dependency |
Uno di DeploymentNameVectorizationSource, EndpointVectorizationSource | False | Dipendenza di incorporamento per la ricerca vettoriale. Obbligatorio quando query_type è vector, vector_simple_hybrido vector_semantic_hybrid. |
fields_mapping |
FieldsMappingOptions | False | Comportamento personalizzato di mapping dei campi da usare durante l'interazione con l'indice di ricerca. |
filter |
string | False | Search filter. |
in_scope |
boolean | False | Indica se le query devono essere limitate all'uso di dati indicizzati. Il valore predefinito è True. |
query_type |
QueryType | False | Il tipo di query da usare con Azure Search. Il valore predefinito è simple |
role_information |
string | False | Fornire le istruzioni del modello sul comportamento e su qualsiasi contesto a cui deve fare riferimento durante la generazione di una risposta. È possibile descrivere la personalità dell'assistente e dirgli come formattare le risposte. |
semantic_configuration |
string | False | Configurazione semantica per la query. Obbligatorio quando query_type è semantic o vector_semantic_hybrid. |
strictness |
integer | False | La rigidità configurata del filtro per pertinenza della ricerca. Maggiore è la rigidità, maggiore è la precisione ma il richiamo inferiore della risposta. Il valore predefinito è 3. |
top_n_documents |
integer | False | Numero massimo di documenti configurato per la funzionalità per la query configurata. Il valore predefinito è 5. |
max_search_queries |
integer | False | Il numero massimo di query riscritte deve essere inviato al provider di ricerca per un messaggio utente. Se non specificato, il sistema deciderà il numero di query da inviare. |
allow_partial_result |
integer | False | Se specificato come true, il sistema consentirà l'uso di risultati parziali della ricerca e la richiesta avrà esito negativo se tutte le query hanno esito negativo. Se non specificato, o specificato come false, la richiesta avrà esito negativo se una query di ricerca ha esito negativo. |
include_contexts |
array | False | Proprietà incluse del contesto di output. Se non specificato, il valore predefinito è citations e intent. I valori possono essere citations,intent, all_retrieved_documents. |
Opzioni di autenticazione della chiave API
Le opzioni di autenticazione per Azure OpenAI nei dati quando si usa una chiave API.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
key |
string | True | Chiave API da usare per l'autenticazione. |
type |
string | True | Deve essere api_key. |
Opzioni di autenticazione dell'identità gestita assegnata dal sistema
Opzioni di autenticazione per Azure OpenAI nei dati quando si usa un'identità gestita assegnata dal sistema.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
type |
string | True | Deve essere system_assigned_managed_identity. |
Opzioni di autenticazione dell'identità gestita assegnata dall'utente
Le opzioni di autenticazione per Azure OpenAI nei dati quando si usa un'identità gestita assegnata dall'utente.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
managed_identity_resource_id |
string | True | ID risorsa dell'identità gestita assegnata dall'utente da usare per l'autenticazione. |
type |
string | True | Deve essere user_assigned_managed_identity. |
Opzioni di autenticazione del token di accesso
Le opzioni di autenticazione per Azure OpenAI sui tuoi dati quando si utilizza il token di accesso.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
access_token |
string | True | Token di accesso da usare per l'autenticazione. |
type |
string | True | Deve essere access_token. |
Origine vettorializzazione del nome della distribuzione
I dettagli della sorgente di vettorizzazione, utilizzata da Azure OpenAI On Your Data quando applica la ricerca vettoriale. Questa sorgente di vettorizzazione si basa su un nome interno di implementazione di un modello di embedding nella stessa risorsa Azure OpenAI. Questa sorgente di vettorizzazione ti permette di utilizzare la ricerca vettoriale senza l'api-key OpenAI di Azure e senza l'accesso alla rete pubblica di Azure OpenAI.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
deployment_name |
string | True | Il nome di distribuzione del modello di embedding all'interno della stessa risorsa Azure OpenAI. |
type |
string | True | Deve essere deployment_name. |
dimensions |
integer | False | Numero di dimensioni che gli incorporamenti devono avere. Supportato solo nei text-embedding-3 modelli e versioni successive. |
Origine di vettorizzazione degli endpoint
I dettagli della sorgente di vettorizzazione, utilizzata da Azure OpenAI On Your Data quando applica la ricerca vettoriale. Questa sorgente di vettorizzazione si basa sull'endpoint API di embedding Azure OpenAI.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
endpoint |
string | True | Specifica l'URL dell'endpoint della risorsa da cui recuperare gli incorporamenti. Deve essere nel formato .https://{YOUR_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings Il parametro di query api-version non è consentito. |
authentication |
ApiKeyAuthenticationOptions | True | Specifica le opzioni di autenticazione da utilizzare per il recupero di incorporamenti dall'endpoint specificato. |
type |
string | True | Deve essere endpoint. |
dimensions |
integer | False | Numero di dimensioni che gli incorporamenti devono avere. Supportato solo nei text-embedding-3 modelli e versioni successive. Questa funzionalità è supportata nell'API versione 2024-10-21. |
Opzioni di mapping dei campi
Impostazioni facoltative per controllare la modalità di elaborazione dei campi quando si usa una risorsa di ricerca Azure configurata.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
content_fields |
string[] | False | Nomi dei campi di indice che devono essere considerati come contenuto. |
vector_fields |
string[] | False | Nomi dei campi che rappresentano i dati vettoriali. |
content_fields_separator |
string | False | Modello separatore che i campi di contenuto devono usare. Il valore predefinito è \n. |
filepath_field |
string | False | Nome del campo di indice da utilizzare come percorso file. |
title_field |
string | False | Nome del campo di indice da utilizzare come titolo. |
url_field |
string | False | Nome del campo di indice da usare come URL. |
Query type
Il tipo di query di recupero Azure Search che dovrebbe essere eseguita quando lo si utilizza come Azure OpenAI sui tuoi dati.
| Enum Value | Description |
|---|---|
simple |
Rappresenta il parser di query semplice predefinito. |
semantic |
Rappresenta il parser di query semantico per la modellazione semantica avanzata. |
vector |
Rappresenta la ricerca vettoriale sui dati calcolati. |
vector_simple_hybrid |
Rappresenta una combinazione della semplice strategia di query con i dati vettoriali. |
vector_semantic_hybrid |
Rappresenta una combinazione di query di ricerca semantica e di dati vettoriali. |
Examples
Prerequisites:
- Configura le assegnazioni dei ruoli dal sistema Azure OpenAI assegnato l'identità gestita al servizio di ricerca Azure. Ruoli obbligatori:
Search Index Data Reader,Search Service Contributor. - Configura le assegnazioni dei ruoli dall'utente alla risorsa Azure OpenAI. Ruolo obbligatorio:
Cognitive Services OpenAI User. - Installare l'interfaccia della riga di comando di Az ed eseguire
az login. - Definire le variabili di ambiente seguenti:
AzureOpenAIEndpoint,ChatCompletionsDeploymentName,SearchEndpoint,SearchIndex.
export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export SearchEndpoint=https://example.search.windows.net
export SearchIndex=example-index
Installare i pacchetti openaipip più recenti , azure-identity.
import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
search_endpoint = os.environ.get("SearchEndpoint")
search_index = os.environ.get("SearchIndex")
token_provider = get_bearer_token_provider(DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default")
client = AzureOpenAI(
azure_endpoint=endpoint,
azure_ad_token_provider=token_provider,
api_version="2024-02-01",
)
completion = client.chat.completions.create(
model=deployment,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Who is DRI?",
},
],
extra_body={
"data_sources": [
{
"type": "azure_search",
"parameters": {
"endpoint": search_endpoint,
"index_name": search_index,
"authentication": {
"type": "system_assigned_managed_identity"
}
}
}
]
}
)
print(completion.model_dump_json(indent=2))