Nota
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Importante
Lo strumento Deep Research è deprecato. È consigliabile usare il o3-deep-research modello con la ricerca Web o uno strumento MCP. Per indicazioni sulla migrazione, vedere la documentazione dello strumento di ricerca Web.
Nota
- La risorsa di progetto parent Foundry e il modello
o3-deep-researche i modelli GPT devono esistere nella stessa sottoscrizione e nella stessa regione Azure. Le aree supportate sono Stati Uniti occidentali e Norvegia orientale. - Questo strumento è disponibile solo nell'API
2025-05-15-preview. È consigliabile eseguire la migrazione per usare l'API2025-11-15-preview. In questo modo è possibile usare il modello con lao3-deep-researchricerca Web o lo strumento MCP.
Lo strumento Deep Research nel servizio agente Foundry consente di integrare una funzionalità di ricerca basata sul Web nei sistemi. La funzionalità Deep Research è una funzionalità di intelligenza artificiale specializzata progettata per eseguire ricerche approfondite e in più passaggi usando i dati del Web pubblico.
Supporto per l'utilizzo
Lo strumento di ricerca approfondita è una versione code-only e disponibile per l'uso con Agents Python SDK dopo aver completato la configurazione del progetto foundry Microsoft descritta nelle sezioni seguenti.
| portale Azure AI Foundry | PYTHON SDK | C# SDK | JavaScript SDK | REST API | Configurazione dell'agente di base | Configurazione dell'agente standard |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Nota
Quando l'agente è in esecuzione, alcuni elementi dell'agente e le esecuzioni del thread possono essere visualizzati nell'interfaccia utente Foundry.
Integrazione con il sistema di grounding con la Ricerca Bing
Lo strumento di ricerca approfondita è strettamente integrato con Grounding con Ricerca Bing e supporta solo ricerche basate sul Web. Una volta definito l'ambito dell'attività, l'agente che utilizza lo strumento Deep Research richiama lo strumento Grounding with Bing Search per raccogliere un set curato di dati web recenti progettati per fornire al modello di ricerca una base di fonti autorevoli, di alta qualità e aggiornate.
Importante
- L'utilizzo del grounding con Ricerca Bing potrebbe comportare costi. Per informazioni dettagliate, vedere la pagina dei prezzi .
- Creando e usando una risorsa Grounding con Bing Search con esperienza in modalità code-first, ad esempio interfaccia della riga di comando di Azure, o distribuendo attraverso un modello di distribuzione, si accetta di rispettare e conformarsi alle condizioni disponibili in https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-legal, che possono essere aggiornate di tanto in tanto.
- Quando si usa Grounding con Ricerca Bing, i dati dei clienti vengono trasferiti all'esterno del limite di conformità Azure al servizio Ricerca Bing. L'integrazione con Ricerca Bing non è soggetta agli stessi termini di elaborazione dei dati (inclusa la localizzazione dell'elaborazione) e non possiede gli stessi standard e certificazioni di conformità del Servizio Agente, come descritto nei Termini di utilizzo di Grounding con Ricerca Bing. È responsabilità dell'utente valutare se l'uso di Grounding con la Ricerca Bing nell'agente soddisfa le sue esigenze e requisiti.
Nota
Quando si usa Grounding con Ricerca Bing, solo la query di ricerca Bing, i parametri dello strumento e la chiave di risorsa vengono inviate a Bing e non sono incluse informazioni specifiche dell'utente finale. La chiave della risorsa viene inviata a Bing esclusivamente a scopo di fatturazione e limitazione della tariffa.
Regioni supportate
Lo strumento Deep Research è supportato nelle aree seguenti in cui è disponibile il modello di ricerca approfondita per la distribuzione.
| Stati Uniti occidentali | Norvegia orientale |
|---|---|
| ✔️ | ✔️ |
Modello GPT-4o per chiarire l'ambito di ricerca
Lo strumento Deep Research usa il gpt-4o modello per chiarire la domanda contenuta nella richiesta dell'utente, raccogliere contesto aggiuntivo, se necessario, e definire con precisione l'ambito dell'attività di ricerca. Questo modello viene distribuito durante la configurazione dello strumento Deep Research.
Nota
Altri modelli della serie GPT, tra cui GPT-4o-mini e la serie GPT-4.1, non sono supportati per chiarire l'ambito.
Modello di ricerca approfondita per l'analisi
-
Nome modello:
o3-deep-research - Tipo di distribuzione: Standard globale
- Aree disponibili: Stati Uniti occidentali, Norvegia orientale
-
Quote e limiti: Enterprise:
30K RPS / 30M TPM, Impostazione predefinita:3K RPS / 3M TPM
Prerequisiti dello strumento di ricerca
- Se si ha già accesso al modello Azure OpenAI
, non è necessaria alcuna richiesta per accedere al modello /> modulo di richiesta. - Una sottoscrizione Azure con la possibilità di creare un progetto Foundry, Grounding con Bing Search, il modello di ricerca profonda e le risorse del modello GPT Imposta l'ambiente nelle aree West US e Norway East.
- Integrazione con la risorsa del tool Bing Ricerca per connetterti al progetto Foundry.
-
Distribuzioni di modelli per i modelli seguenti
-
o3-deep-researchversione2025-06-26. Questo modello è disponibile inWest USeNorway East. - Modello
gpt-4oper chiarire la finalità. Distribuire questo modello nella stessa area.
-
Configurazione dello strumento di ricerca
Per usare lo strumento Deep Research, è necessario creare il progetto di tipo Foundry, aggiungere il tuo Grounding con la risorsa Bing Search come nuova connessione, distribuire il o3-deep-research-model e distribuire il modello Azure OpenAI GPT selezionato.
Accedere al portale Foundry e creare un nuovo progetto.
Selezionare il tipo di progetto Foundry.
Aggiornare il nome e la descrizione del progetto.
Vai alla scheda Modelli + Endpoint.
Distribuire il modello
o3-deep-research-model.Distribuire un modello Azure OpenAI GPT. Ad esempio
gpt-4o.Connetti un account Grounding con l'account di Ricerca Bing.
Trasparenza, sicurezza e conformità
L'output è un report strutturato che documenta non solo la risposta completa, ma fornisce anche citazioni di origine e descrive il percorso di ragionamento del modello, inclusi eventuali chiarimenti richiesti durante la sessione. In questo modo ogni risposta è completamente controllabile. Per altre informazioni, vedere la nota Transparency per Azure OpenAI.
Passaggi successivi
Informazioni su come usare lo strumento Deep Research.