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Questa pagina presenta i concetti di base necessari per usare In modo efficace Databricks SQL.
Interfacce e strumenti
| Interfaccia | Descrizione |
|---|---|
| Editor SQL | Interfaccia basata su browser per la scrittura e l'esecuzione di query SQL. Include assistenza integrata per intelligenza artificiale, commenti del codice e cronologia delle versioni. |
| AI/BI | Soluzione di business intelligence che include dashboard e spazi Genie per l'analisi dei dati self-service e l'esplorazione dei dati conversazionali. |
| Computer portatili | Documenti interattivi che combinano SQL con Python, Scala o R. Collegare un notebook a un'istanza di SQL Warehouse per eseguire SQL insieme ad altri linguaggi. |
| Visualizzazioni delle metriche | Livello semantico per la definizione di metriche aziendali riutilizzabili con calcoli coerenti tra query e dashboard. |
| Avvisi | Monitoraggi automatizzati che valutano i risultati delle query rispetto a una condizione e recapitano notifiche quando viene soddisfatta la condizione. |
| Lavori | Esecuzione pianificata di query SQL per l'elaborazione automatica dei dati e i flussi di lavoro di creazione di report. |
| ETL | Definire e aggiornare le tabelle di streaming e le viste materializzate in Databricks SQL per le pipeline ETL incrementali. |
| API REST | Interfaccia programmatica per l'automazione e la gestione degli oggetti SQL di Databricks. |
Query e calcolo
| Concetto | Descrizione |
|---|---|
| Quesito | Istruzione SQL che recupera o trasforma i dati. Le query in Databricks SQL vengono salvate, sottoposte a controllo delle versioni e riutilizzabili. |
| SQL Warehouse | Risorsa di calcolo che esegue query SQL. Tutte le interfacce SQL di Databricks eseguono query su un SQL Warehouse. |
| Cronologia delle query | Record di query eseguite, tra cui tempo di esecuzione, utilizzo delle risorse e caratteristiche delle prestazioni. |
| Profilo di query | Visualizzazione dettagliata del piano di esecuzione di una query. Usarlo per identificare colli di bottiglia e opportunità di ottimizzazione. |
| Visualizzazione | Rappresentazione grafica dei risultati della query, ad esempio un grafico a barre, un grafico a linee o una tabella. |
Gestione dei dati
| Concetto | Descrizione |
|---|---|
| Dashboard | Raccolta di visualizzazioni e commenti compilati da una o più query. I dashboard sono condivisibili e supportano il filtro interattivo. |
| Visualizzazione metrica | Definizione denominata riutilizzabile di una metrica aziendale supportata da un'espressione SQL. Applica calcoli coerenti tra team e strumenti. |
| Tabella di streaming | Tabella che inserisce i dati in modo incrementale da un'origine di streaming, gestita da una pipeline SQL di Databricks. |
| Vista materializzata | Vista pre-calcolata i cui risultati vengono archiviati e aggiornati automaticamente da una pipeline SQL di Databricks. |
Autenticazione e autorizzazione
| Concetto | Descrizione |
|---|---|
| Utente e gruppo | Un utente è un utente univoco con accesso all'area di lavoro di Azure Databricks. Un gruppo è una raccolta di utenti gestiti insieme a scopo di controllo di accesso. |
| Token di accesso personale | Credenziali usate per l'autenticazione all'API REST e per connettere strumenti di terze parti ai warehouse SQL. |
| Elenco di controllo di accesso | Set di autorizzazioni associate a un oggetto che controlla quali entità possono eseguire le azioni su di esso. |
| Catalogo Unity | Livello di governance per Azure Databricks. Fornisce controllo di accesso centralizzato, controllo, derivazione e individuazione dei dati tra aree di lavoro. |