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Databricks Lakeflow Connect offre un connettore predefinito per l'inserimento di dati direttamente dalla piattaforma Salesforce in Azure Databricks. I team di dati possono creare facilmente pipeline efficienti e incrementali su larga scala e le aziende possono ottenere informazioni dettagliate avanzate unificando tutti i dati e gli asset di intelligenza artificiale nella piattaforma di intelligence dei dati.
Un'organizzazione potrebbe voler usare i dati di Salesforce per stimare la varianza dei clienti. Il video seguente illustra come un rivenditore può eseguire questa operazione inserendo i dati degli ordini dei clienti, analizzandoli e combinandoli con le interazioni con i clienti in altri canali per una visualizzazione olistica dei clienti.
Cosa sapere prima di iniziare
| Argomento | Perché è importante |
|---|---|
| Persona utente di Azure Databricks | Il flusso di lavoro dipende dalla tipologia di utente di Azure Databricks:
|
| Metodo di autenticazione | I passaggi per creare una connessione dipendono dal metodo di autenticazione scelto. Per i metodi supportati, vedere Metodi di autenticazione. |
| Interfaccia | I passaggi per creare una pipeline dipendono dall'interfaccia . |
| Frequenza di ingestione | La pianificazione della pipeline dipende dai requisiti di latenza e di costi. |
| Modelli comuni | A seconda delle esigenze di inserimento, la pipeline potrebbe usare configurazioni come il rilevamento della cronologia, la selezione delle colonne e il filtro delle righe. Le configurazioni supportate variano in base al connettore. Vedere Disponibilità delle funzionalità. |
Iniziare l'inserimento da Salesforce
La tabella seguente offre una panoramica del flusso di inserimento end-to-end di Salesforce, in base al tipo di utente:
| User | Gradi |
|---|---|
| Amministratore di sistema | Uno dei seguenti:
|
| Non amministratore | Usare qualsiasi interfaccia supportata per creare una pipeline da una connessione esistente. Consultare Acquisire dati da Salesforce. |